Huang de NVIDIA felicita a OpenAI por GPT-6 Astra entrenado con 100,000 GPUs

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El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, compartió noticias en cadena en X, felicitando a OpenAI por el lanzamiento de GPT-6 Astra. Señaló que el modelo fue entrenado en más de 100,000 servidores NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. Huang también confirmó que se agregarán 400,000 GPU adicionales, impulsando la infraestructura de IA. La actualización llega en medio de un aumento en la actividad de noticias sobre lanzamientos de tokens en el espacio cripto.

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, felicitó personalmente al equipo de OpenAI en la plataforma X por el lanzamiento de GPT-6 Astra, afirmando directamente que "la era de la AGI ha llegado" y revelando que el modelo fue entrenado en más de 100,000 servidores NVIDIA Grace Blackwell NVLink72.
(Previo: El valor extraño GPT-6 Astra se lanza: puntuación asombrosa, OpenAI declara que ha llegado el momento del AGI)
(Información adicional: La historia de terror de IA: 1200 agentes se coordinan en secreto para invadir Hugging Face)

仁勳 el 7 de septiembre publicó en la plataforma X, dirigiéndose al equipo de OpenAI, diciendo que GPT-6 Astra se entrenó en más de 100.000 servidores NVIDIA Grace Blackwell NVLink72, y afirmó directamente: "La era de la AGI ha llegado".

De ChatGPT a O1 y luego a Astra, Huang Renxun describe este proceso como durando 4 años y anticipa que "la próxima fase traerá gradualmente 400,000 GPU".

100,000 Grace Blackwell, 400,000 GPU están en camino

La publicación de Jensen Huang revela dos datos clave: 100,000 NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 utilizadas para entrenar a Astra, y las 400,000 GPU que se implementarán en la próxima fase.

NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 es un servidor de supercómputo basado en la arquitectura Blackwell, que integra 72 GPU B200 en un solo sistema, ofreciendo un rendimiento extremo mediante una arquitectura de interconexión completa NVLink. Con una estimación de 100.000 sistemas NVLink72, la escala de GPU para entrenar GPT-6 Astra podría alcanzar millones de chips del nivel B200, superando la escala de todos los clústeres de entrenamiento de modelos grandes previamente conocidos.

Huang Renxun mencionó que "400,000 GPU se estarán implementando progresivamente"; si se refiere a una nueva expansión de clústeres de entrenamiento, esto implica que la competencia en infraestructura de IA ya ha entrado en una fase de despliegue habitual a nivel de "millones de GPU".

El líder de los chips de IA felicita al desarrollador del modelo: ¿qué señal transmite esto?

El post de Jensen Huang no es solo un saludo, sino un respaldo público, desde la perspectiva de un proveedor de hardware, de que "la era de la AGI ha llegado".

En los últimos meses, OpenAI ha generado múltiples discusiones tras el lanzamiento de GPT-6 Astra, incluyendo su puntuación en el ARC Prize, la mejora en la eficiencia de tokens y las preocupaciones de la comunidad de ciberseguridad sobre la capacidad de «detección autónoma de vulnerabilidades zero-day» por parte de la IA. Huang Renxun eligió este momento para afirmar que «la era de la AGI ya ha llegado», lo que indica que los fabricantes de chips consideran que las capacidades de la IA han cruzado el punto crítico de transformación de cambio cuantitativo a cualitativo.

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Fuente: Jensen Huang @X

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