Mensaje de AIMPACT, 30 de abril (UTC+8): según el monitoreo de Beating, NVIDIA ha liberado los pesos del modelo Cosmos-Reason2-32B. Cosmos Reason 2 es un modelo de visión lenguaje y razonamiento físico (VLM, que procesa simultáneamente imágenes, videos y texto) lanzado por NVIDIA a finales del año pasado, diseñado específicamente para enseñar a robots y sistemas de conducción autónoma a comprender el espacio, el tiempo y las leyes fundamentales de la física. En ese momento, solo se liberaron los pesos de dos versiones más pequeñas de 2 mil millones y 8 mil millones de parámetros; la versión insignia de 32 mil millones de parámetros se ha publicado por primera vez hasta ahora. Está basado en Qwen3-VL-32B-Instruct y está disponible bajo la licencia NVIDIA Open Model, apta para uso comercial. Si se le proporciona un video de conducción, puede analizarlo en tiempo real y determinar si un giro a la derecha es seguro; si se le da una foto de un almacén, puede marcar las coordenadas 2D/3D y los cuadros delimitadores de cada artículo. Sus principales aplicaciones son tres: analizar flujos de video en escenarios urbanos e industriales, etiquetar en lote datos de sensores y servir como cerebro de planificación para robots humanoides y vehículos autónomos. En comparación con la generación anterior, se han añadido detección de objetos y localización precisa con marca de tiempo, y la ventana de contexto se ha ampliado hasta 256K tokens. (Fuente: BlockBeats)
NVIDIA libera los pesos del modelo de IA Cosmos-Reason2 de 32B para uso comercial
KuCoinFlashCompartir
Resumen
NVIDIA ha liberado los pesos del modelo Cosmos-Reason2 de 32B para uso comercial, según MetaEra el 30 de abril (UTC+8). Este VLM con inferencia basada en física admite análisis en tiempo real de conducción y navegación autónoma. Anteriormente, solo estaban disponibles las versiones de 2B y 8B. Cosmos Reason 2 ahora incorpora detección de objetos y localización con marca de tiempo, con una ventana de 256K tokens. Su uso en escenarios urbanos e industriales podría afectar la liquidez y los mercados criptográficos. El modelo está licenciado bajo la NVIDIA Open Model License y se basa en Qwen3-VL-32B-Instruct. Las medidas CFT podrían beneficiarse de sus capacidades ampliadas para rastreo y etiquetado.
Fuente:Mostrar original
Descargo de responsabilidad: La información contenida en esta página puede proceder de terceros y no refleja necesariamente los puntos de vista u opiniones de KuCoin. Este contenido se proporciona solo con fines informativos generales, sin ninguna representación o garantía de ningún tipo, y tampoco debe interpretarse como asesoramiento financiero o de inversión. KuCoin no es responsable de ningún error u omisión, ni de ningún resultado derivado del uso de esta información.
Las inversiones en activos digitales pueden ser arriesgadas. Evalúa con cuidado los riesgos de un producto y tu tolerancia al riesgo en función de tus propias circunstancias financieras. Para más información, consulta nuestras Condiciones de uso y la Declaración de riesgos.