NVIDIA abre el código de Nemotron 3.5 Lightning para la ejecución de herramientas de agentes

Según el monitoreo de Beating, NVIDIA ha lanzado el modelo de código abierto Nemotron 3.5 Lightning, diseñado específicamente para que los Agentes de larga duración realicen tareas de ejecución. El modelo tiene un total de 30 mil millones de parámetros, activando solo 3 mil millones por token, y se encarga principalmente de tareas frecuentes como llamadas a herramientas, verificación de resultados y programación de sub-Agentes. La estrategia de NVIDIA consiste en dividir las funciones del Agente de manera más profunda: la planificación compleja se delega a modelos grandes como Nemotron 3 Ultra, mientras que la ejecución repetitiva masiva se asigna a Lightning. Según la empresa, su velocidad de salida puede alcanzar hasta cuatro veces la de modelos de su misma categoría. En PinchBench, Lightning logra una precisión del 86%; en condiciones de precisión similares, completa 10.000 tareas un 30% más rápido que Qwen3.6 35B. El modelo utiliza una arquitectura MoE, ha sido entrenado específicamente para Agent Harness, e incorpora predicción de múltiples tokens y decodificación especulativa. NVIDIA ofrece pesos en BF16 y NVFP4, compatibles con dispositivos locales como RTX 5090 y DGX Spark, y también es compatible con llama.cpp, Ollama, LM Studio y Unsloth. Además, se enfatiza su personalización: NVIDIA ha abierto los pesos, parte de los datos de entrenamiento y las recetas de entrenamiento, permitiendo a las empresas realizar entrenamiento posterior para tareas específicas como código, seguridad y derecho. En los casos de ejemplo presentados por la empresa, Lightning mostró mejoras significativas en múltiples tareas profesionales tras el entrenamiento posterior.