Según el monitoreo de Beating, NVIDIA ha abierto oficialmente hoy la descarga de los pesos del modelo Cosmos 3, lanzando inicialmente dos versiones: Super (64.6 mil millones de parámetros) y Nano (15.7 mil millones de parámetros), ya disponibles en HuggingFace (sin restricciones, descarga directa) y build.nvidia.com, y también compatibles con la implementación como microservicios NVIDIA NIM. Cosmos 3 está diseñado como un modelo de mundo multimodal (omnimodel) orientado a la IA física, basado en una nueva arquitectura híbrida de Transformer (Mixture of Transformers), que entiende y genera nativamente texto, imágenes, video, sonidos ambientales y movimientos. La versión Super está dirigida a modelos de robótica y conducción autónoma que requieren la máxima precisión física, mientras que la versión Nano se enfoca en escenarios de baja latencia para razonamiento de video y movimientos de alta calidad. Además, se espera que la versión Edge (orientada a inferencia en tiempo real en el borde) se lance próximamente. NVIDIA describe Cosmos 3 como el "primer modelo multimodal completamente abierto del mundo", permitiendo a los desarrolladores descargarlo, realizar entrenamiento posterior y convertirlo en modelos propietarios.
NVIDIA lanza el modelo mundial Cosmos 3 con dos versiones disponibles para descarga
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Resumen
NVIDIA lanzó Cosmos 3 y puso a disposición los pesos de su modelo para descarga, ofreciendo dos versiones: Super (64,6 mil millones de parámetros) y Nano (15,7 mil millones de parámetros). Los modelos están accesibles a través de HuggingFace y build.nvidia.com sin restricciones. Cosmos 3 es un modelo de inteligencia artificial de base de módulo completo para sistemas físicos, basado en una nueva arquitectura Mixture of Transformers. La versión Super admite robótica de alta precisión y conducción autónoma, mientras que Nano maneja razonamiento de video y movimiento de baja latencia. Próximamente llegará una versión Edge para inferencia en tiempo real, con posibles implicaciones en noticias sobre RWA. Esta actualización también trae noticias relevantes en cadena para la integración de IA.
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