NVIDIA invierte más de $6,5 mil millones en fotónica para abordar los cuellos de botella en los centros de datos de IA
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NVIDIA ha invertido más de $6,5 mil millones en fotónica desde marzo para impulsar la infraestructura de IA. Estos movimientos ocurren en medio del creciente requerimiento de transmisión de datos más rápida y menor consumo energético en centros de datos de IA. La empresa ha invertido $2 mil millones cada una en Lumentum, Coherent y Marvell, y $500 millones en Corning para I+D óptico. Ayar Labs también obtuvo $500 millones en una reciente ronda con participación de NVIDIA. Como muestran las tendencias de noticias sobre IA + cripto, hay un creciente interés en tecnologías eficientes energéticamente, y la fotónica se considera una solución clave. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, destacó la necesidad urgente de interconexiones ópticas en GTC, señalando que la demanda supera la oferta global. Las acciones de Lumentum han aumentado más del 130% este año. La volatilidad de los datos de inflación está añadiendo presión al gasto tecnológico, pero el cambio hacia la fotónica gana impulso. Se espera que los componentes ópticos impulsen el crecimiento en los sectores de láser y fibra.
ME AI Noticias: Desde marzo de este año, NVIDIA ha comprometido al menos 6.500 millones de dólares en inversiones en empresas relacionadas con la fotónica y las redes ópticas para abordar los cuellos de botella de transmisión de datos y consumo energético en los centros de datos de IA.
Según informes, NVIDIA invirtió 2.000 millones de dólares cada uno en Lumentum, Coherent y Marvell, y 500 millones de dólares en Corning para el desarrollo de sistemas de conexión óptica, además de participar en la ronda E de financiación de 500 millones de dólares de la startup óptica Ayar Labs.
La tecnología fotónica utiliza señales ópticas en lugar de señales eléctricas tradicionales a través de cables de cobre para transmitir datos, lo que mejora significativamente el ancho de banda y reduce el consumo energético, considerándose la infraestructura central de los próximos centros de datos de IA. A medida que los modelos de IA continúan creciendo, la demanda de intercambio de datos entre miles de GPU ha aumentado drásticamente, convirtiendo la interconexión de red en el nuevo cuello de botella tras los chips de procesamiento.
En marzo, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, declaró en la conferencia GTC que la empresa está acelerando la aplicación de la fotónica en silicio en plataformas de red y sistemas de interconexión GPU, y que la demanda de capacidad ya supera ampliamente la capacidad global actual.
Analistas señalan que la demanda de interconexiones ópticas de alta velocidad en sistemas de gabinetes de IA está creciendo rápidamente, y que la cadena de valor que incluye módulos ópticos, láseres y fibra óptica probablemente seguirá beneficiándose. Impulsadas por las inversiones de NVIDIA, las acciones de Lumentum han aumentado más del 130% este año, mientras que las acciones de Coherent y Marvell también han mostrado un fuerte desempeño.
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