Nvidia invierte en la startup india Simplismart para optimizar el uso de GPU

Nvidia invirtió en una ronda de financiación de 14 millones de dólares para la startup india Simplismart, cuyo software mejora la eficiencia de los modelos de IA y puede reducir los requisitos de GPU para algunas cargas de trabajo. Dallas Venture Capital lideró la Serie B completamente primaria, con Accel, Shastra VC y Micromax también participando junto con Nvidia. La inversión otorga a la startup de cuatro años de antigüedad una valoración de aproximadamente 100 millones de dólares, incluyendo el nuevo capital.

El gasto corporativo masivo en GPUs no ha eliminado la dificultad de operar modelos de IA de forma confiable y económica a gran escala. Diferentes cargas de trabajo requieren distintos equilibrios entre velocidad, costo y rendimiento, mientras que los requisitos empresariales a menudo exigen ajustes complejos en la implementación. Simplismart afirma que su software automatiza gran parte de este trabajo de configuración en la infraestructura informática existente de los clientes. El cofundador y CEO, Amritanshu Jain, dijo que las empresas necesitan velocidades y costos de inferencia adaptados a aplicaciones específicas, en lugar de simplemente la inferencia más rápida o más barata.

Simplismart coloca su software entre los modelos de IA y la infraestructura de cómputo para adaptar la implementación y las operaciones a las necesidades del cliente. Simplismart afirma que su software puede optimizar los tiempos de respuesta, la capacidad de solicitudes y el consumo de cómputo para mejorar la utilización de las GPU existentes. La empresa con sede en Bengaluru ofrece implementación a través de la plataforma de Simplismart o a través de la infraestructura en la nube y local existente de los clientes. Simplismart también ofrece afinamiento de modelos, escalado automático de recursos según la demanda y monitoreo de rendimiento. Los proveedores de nube pueden utilizar el software de Simplismart para crear y operar servicios de inferencia de IA en infraestructura GPU.

Simplismart afirma que su software ayudó a la plataforma de generación de video con IA InVideo a reducir los costos de servicio de GPU en un 56%. Simplismart también sirve a empresas de video con IA como HeyGen y Higgsfield, y a la startup de IA empresarial Ema, entre otros clientes. El proveedor de nube indio Yotta utiliza la tecnología de Simplismart para el servicio de inferencia de IA sin servidor en la plataforma Shakti Studio de Yotta.

Jain dijo que la tasa anualizada de ingresos de Simplismart aumentó catorce veces en los últimos seis meses hasta alcanzar una cantidad de ocho dígitos. Simplismart indicó que esta métrica refleja el uso reciente de los clientes, no los ingresos recurrentes contratados, y excluye el dinero transferido a proveedores de infraestructura. Jain no reveló la cifra exacta de ingresos. Jain dijo que Estados Unidos genera más de la mitad de los ingresos de Simplismart, aunque Simplismart tiene más clientes en la India.

Jain dijo que Nvidia también ha trabajado con Simplismart en integraciones técnicas, incluyendo integraciones que involucran el software de inferencia Dynamo de Nvidia. Jain dijo que la colaboración técnica reúne a ingenieros de Simplismart y arquitectos de soluciones de Nvidia. Jain dijo que Nvidia también ha presentado a Simplismart a clientes y socios potenciales. La inversión crea una contradicción aparente porque Nvidia, el proveedor líder de chips de IA, está apoyando software que puede reducir la necesidad de GPU para algunas cargas de trabajo. Sin embargo, Jain argumentó que una inferencia más eficiente podría beneficiar a Nvidia al aumentar el atractivo del hardware de Nvidia y fomentar una adopción más amplia de aplicaciones de IA.

Simplismart compite en un mercado de software de inferencia cada vez más saturado, con Nvidia, principales proveedores de nube e hiperscalers como Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure. Más startups están desarrollando herramientas más rápidas y económicas para operar modelos a medida que crece la demanda de aplicaciones de IA y los clientes buscan una mejor utilización de las costosas GPU. Jain dijo que Simplismart tiende a ganar clientes con acuerdos de nivel de servicio exigentes y requisitos estrictos de costo total de propiedad. Jain dijo que Simplismart busca un equilibrio específico para cada cliente, en lugar de las opciones preestablecidas de velocidad o costo que ofrecen los competidores.

El exingeniero de Oracle, Jain, y el exingeniero de Google, Devansh Ghatak, fundaron Simplismart en 2022, aprovechando su experiencia en el desarrollo e implementación de sistemas de aprendizaje automático. Los fundadores se conocieron como estudiantes en BITS Pilani. Jain indicó que Simplismart cuenta actualmente con 58 empleados. Simplismart planea utilizar la financiación para expandirse en Estados Unidos, contratar personal y seguir desarrollando su software de inferencia. Jain señaló que Estados Unidos sigue siendo un mercado importante mientras Simplismart busca ampliar su base de clientes existente allí.

El anuncio de financiación sigue un informe de Economic Times que indicaba que Simplismart estaba discutiendo una recaudación de entre $40 millones y $50 millones con una valoración de entre $300 millones y $400 millones. Jain se negó a comentar sobre ese informe. Jain dijo que Simplismart no estaba buscando activamente financiación. Jain dijo que la ronda Series B ya había cerrado y que Simplismart no extendería la ronda.