Jensen Huang tiene un mensaje para Washington: dejen de permitir que los guiones de Hollywood escriban la política de IA.
El CEO de Nvidia se reunió el 23 de julio en lo que equivalió a una sesión pública de cabildeo dirigida directamente a los formuladores de políticas estadounidenses, argumentando que los miedos exagerados sobre la inteligencia artificial están causando más daño a la competitividad estadounidense de lo que la tecnología misma podría lograr. Su tesis central es sencilla: las personas que advierten que la IA pondrá fin a la civilización se basan en la ciencia ficción, no en la ciencia.
El caso contra la regulación impulsada por el pánico
Huang no se anduvo por las ramas con el grupo del fin del mundo.
El hecho de que esto vaya a ser el fin de la humanidad es pura tontería.
Pero la frustración de Huang no fue solo filosófica. Advertió específicamente que la administración Trump podría "sobrecorregir" en la política de IA, creando un entorno regulatorio donde los competidores podrían utilizar la retórica de seguridad para obtener ventajas.
Su momento no fue accidental. El mismo día en que Huang hizo sus comentarios, el secretario del Tesoro Scott Bessent estaba emitiendo amenazas de sanciones contra modelos de IA chinos.
Huang argumentó que Washington debería consultar a un rango más amplio de partes interesadas en lugar de depender de las perspectivas de unos pocos directores ejecutivos.
El escenario de billones de dólares
En marzo de 2026, proyectó una demanda de aproximadamente $1 billón en chips para 2027. Esto refleja el apetito insaciable por poder de cómputo impulsado por el entrenamiento, la inferencia y la implementación de IA en prácticamente todos los sectores.
Nvidia ha estado bajo un escrutinio intensificado por sus exportaciones de chips a empresas chinas, con posibles investigaciones pendientes. Mientras tanto, empresas chinas como Moonshot AI han lanzado modelos de IA de código abierto competitivos, erosionando la suposición de que los controles de exportación solos pueden mantener la superioridad tecnológica de EE. UU.
Huang ha impulsado consistentemente regulaciones federales unificadas de IA en lugar de un conjunto fragmentado de normas a nivel estatal. Un marco federal coherente proporcionaría a las empresas un único conjunto de reglas a seguir.