Jensen Huang tiene un mensaje para las personas que redactan las normas de IA de Estados Unidos: dejen de asustar a todos.
El CEO de Nvidia utilizó una entrevista con Axios el 23 de julio de 2026 para rechazar lo que considera alarmismo que impulsa la regulación de la inteligencia artificial en Washington. Su argumento principal es sencillo: la idea de que la inteligencia artificial eliminará la mitad de los empleos estadounidenses o representará una amenaza existencial para la humanidad es, en sus palabras, “completa tontería”.
La carta, la plataforma y el momento
El 24 de julio de 2026, Huang hizo su debut en X compartiendo una carta copatrocinada por Nvidia, Microsoft, Meta y Palantir. La carta abogaba por el desarrollo continuo de modelos de IA tanto cerrados como de peso abierto.
El momento fue deliberado. Washington se encuentra en medio de un debate cada vez más tenso sobre cómo abordar la competencia de la IA china, especialmente modelos como el Kimi de Moonshot AI, mientras intenta simultáneamente acelerar la adopción de la IA nacional.
Huang se posicionó como alguien que ofrece un tercer camino entre el desarrollo sin controles y la regulación asfixiante. Instó a los formuladores de políticas a consultar una gama más amplia de voces en lugar de confiar en un pequeño grupo de ejecutivos corporativos que, en su opinión, han fomentado el miedo como estrategia regulatoria.
La partida de ajedrez geopolítica
Nvidia se encuentra en la intersección exacta de estas prioridades competidoras. Las GPU de la empresa son el estándar de oro para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA. Cada restricción de exportación, cada nuevo requisito de cumplimiento, cada ajuste político en Washington impacta directamente en los ingresos de Nvidia y su capacidad para vender a clientes globales.
Huang elogió a varios funcionarios de la administración Trump, incluidos Susie Wiles y Howard Lutnick, mientras rechazaba al mismo tiempo la tendencia regulatoria general de tratar la IA como una tecnología inherentemente peligrosa.
Su argumento sobre la seguridad nacional fue matizado. En lugar de oponerse a todas las restricciones, pidió especificidad en la forma en que el gobierno aborda los controles de exportación relacionados con la IA. La implicación: regulaciones generales corren el riesgo de debilitar la competitividad estadounidense sin ralentizar significativamente el progreso de China en IA, ya que las empresas chinas están desarrollando cada vez más sus propias capacidades de forma interna.
La competencia con los modelos chinos añade urgencia a esta conversación. Moonshot AI’s Kimi y otros sistemas de IA chinos han demostrado mejoras rápidas en sus capacidades, lo que plantea preguntas sobre si las políticas restrictivas de EE. UU. realmente están funcionando o simplemente están impulsando la innovación fuera del país.
Qué significa esto para los inversores
La carta conjunta con Microsoft, Meta y Palantir señala una alineación de la industria en torno a los modelos de peso abierto. Si Washington autoriza el desarrollo y la distribución continuos de la IA de peso abierto, se crea una oportunidad masiva para el ecosistema. Los desarrolladores, las startups y las empresas pueden construir sobre fundamentos compartidos en lugar de quedar atrapados en plataformas propietarias. Esto también es beneficioso para Nvidia, ya que cada nueva implementación de IA, ya sea construida sobre modelos abiertos o cerrados, requiere potencia de cómputo.
Si el cabildeo de Huang no tiene éxito y Washington avanza hacia controles más estrictos, ya sea en la implementación interna de IA o en las exportaciones de semiconductores, Nvidia enfrenta vientos en contra significativos. Las restricciones de exportación ya han generado incertidumbre en torno a los flujos de ingresos internacionales de la empresa, y cualquier expansión de estos controles podría comprimir los márgenes y limitar el crecimiento.