El CEO de Nvidia dice que un aumento del 22% en el alquiler demuestra que los chips de IA más antiguos siguen siendo rentables

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El CEO de Nvidia, Jensen Huang, citó un aumento del 22% en el alquiler de chips H100 de IA como prueba de que el hardware más antiguo sigue siendo valioso. El chip, con tres años de antigüedad, ahora se alquila a $3.28 por hora, y Huang calificó la computación de Nvidia como fungible y altamente rentable. Esta tendencia contrasta con los modelos estándar de depreciación, ya que los hyperscalers normalmente amortizan las GPU en cinco a seis años. Algunos ven el aumento como una señal de oferta limitada y operaciones fuera del balance. Mientras tanto, el índice de miedo y codicia muestra que los mercados de criptomonedas siguen siendo volátiles, con altcoins a vigilar ganando impulso ante la demanda cambiante.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dice que el aumento de los precios de alquiler de chips de IA demuestra que el hardware más antiguo sigue generando ingresos, después de que las tarifas de un chip de tres años de antigüedad aumentaran un 22% en un mes.

El chip es el H100, el procesador de entrenamiento detrás de la primera ola de IA generativa. Ahora se alquila a $3.28 la hora. Huang llama a eso durabilidad. El registro más largo complica la afirmación.

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Los precios de alquiler de chips AI antiguos aumentan un 22% en un mes

Los datos del índice circulados en X colocan la tasa horaria en $3.28, un aumento de aproximadamente 22% en el último mes. Huang compartió el gráfico y describió el cómputo de Nvidia como fungible, durable y generador de ingresos.

Jensen Huang. Fuente: X

El repunte va en contra de la contabilidad estándar. Los hiperscaladores amortizan las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) en aproximadamente cinco a seis años. Michael Burry argumenta que la vida útil real es más corta, y amplió su posición corta en Nvidia a finales de agosto.

Por qué un mes no resuelve el debate sobre la depreciación

La historia corta por ambos lados aquí. La capacidad bajo demanda para el mismo chip costaba anteriormente de $7 a $8 por hora en grandes proveedores de nube, y las tarifas iniciales eran aún más altas. En comparación con ese base, $3.28 sigue siendo un descuento considerable.

La oferta también explica parte del movimiento. Los sistemas más nuevos de Blackwell se reservan para los compradores más grandes, por lo que los clusters más antiguos siguen cubriendo las cargas de trabajo de inferencia. La escasez de energía y memoria mantiene todo el mercado caro.

Luego está quién paga el alquiler. CoreWeave, una empresa de nube que compra chips de Nvidia y los alquila, tenía $35 mil millones de deuda al final de junio. Nvidia, por su parte, acordó alquilar de vuelta la capacidad no utilizada de dichos socios. Los críticos lo cuentan como parte de los acuerdos de IA fuera del balance que inflan la demanda.

Nvidia reportó ingresos récord para el segundo trimestre de 96.2 mil millones de dólares en agosto, y la acción subió más del 4% tras el informe. Los alquileres de silicio envejecido le brindan a Huang un nuevo punto de conversación. Un segundo mes de ganancias convertiría ese punto en una tendencia.

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