El CEO de NVIDIA, Huang Renxiong, estima que se necesitan $50-60 mil millones para una infraestructura de IA de 1 GW en el G20

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El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, destacó en la Reunión Ministerial del G20 sobre Innovación que la IA se está convirtiendo en una infraestructura económica nacional. Estimó que se necesitan entre $50 mil millones y $60 mil millones para 1 gigavatio de infraestructura de IA, con 100 gigavatios esperados para finales de la década. Los inversores que siguen altcoins para observar pueden tomar en cuenta los comentarios de Huang como una posible señal del mercado. Presentó un modelo de "pastel de cinco capas", instando a los países a definir su estrategia de IA. El índice de miedo y codicia podría reaccionar a medida que las tendencias de inversión en IA se aceleren. Huang también espera que la IA avance hacia la IAG y la inteligencia encarnada en los próximos años.

ChainCatcher informa que, el miércoles a la hora estadounidense, el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, participó en una conversación al fuego en la Reunión Ministerial de Innovación del G20 junto con el secretario de Comercio de EE. UU., Lutnick. Huang afirmó que la IA se está convirtiendo en una infraestructura económica nacional, similar a la electricidad e Internet, y que el mayor riesgo que enfrentan los países es no invertir ni adoptar suficientemente la IA, terminando así quedándose atrás en la revolución industrial. Huang indicó que actualmente construir una infraestructura de IA de 1 gigavatio requiere una inversión de entre 50 mil millones y 60 mil millones de dólares, y pronosticó que, desde ahora hasta finales de esta década, la escala total de construcción relacionada alcanzará aproximadamente 100 gigavatios. También citó el modelo del "pastel de cinco capas" compuesto por energía, chips, infraestructura, modelos y aplicaciones, señalando que cada país debe construir su propia infraestructura de IA y decidir en qué etapas desea participar. Huang predijo que en los próximos años la IA logrará básicamente la AGI, y que la siguiente fase pasará de los modelos de lenguaje grande a agentes e inteligencia física. Consideró que la IA es más probable que reemplace tareas en lugar de eliminar completamente los puestos de trabajo, y que tareas operativas como la redacción y el procesamiento de información podrían automatizarse gradualmente.

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