Jensen Huang no está esperando el consenso académico. El CEO de Nvidia ha declarado que la inteligencia artificial general, el santo grial que los investigadores de IA han buscado durante décadas, ya está aquí.
“Creo que ya es ahora. Creo que hemos logrado la AGI,” dijo Huang durante una aparición en el podcast de Lex Fridman el 23 de marzo. Proveniente del hombre cuya empresa suministra la base computacional para casi todos los principales laboratorios de IA del planeta, tiene un impacto diferente.
Redefiniendo la línea de meta
Durante la llamada de resultados del Q2 2026 de Nvidia el 27 de agosto, Huang reforzó la afirmación. “Para muchas tareas, podríamos decir que ya hemos logrado la AGI”, dijo a los analistas e inversores.
Él fue más allá, desestimando los benchmarks tradicionales de AGI como “una especie de sin sentido”. En lugar de medir si la IA puede igualar o superar la cognición humana en todos los aspectos, Huang argumenta que la métrica real debería ser si los sistemas de IA pueden generar lo que él llama “tokens rentables”, es decir, salida económica productiva derivada de trabajo real.
400,000 agentes de IA y contando
Nvidia está construyendo un modelo de fuerza laboral donde más de 400.000 agentes de IA operan junto a aproximadamente 40.000 empleados humanos. La empresa visualiza a estos agentes realizando tareas en ingeniería, operaciones y funciones empresariales.
En el lado del hardware, Nvidia ha discutido despliegues de GPU que involucran más de 1,5 millones de chips en una sola generación, alimentando lo que la empresa llama "fábricas de IA". Estas son instalaciones diseñadas específicamente para producir inteligencia como una salida industrial.
Una desacuerdo conveniente con OpenAI
La definición de AGI de Huang lo pone en desacuerdo con OpenAI. La empresa liderada por Sam Altman ha mantenido una definición más formal, describiendo la AGI como sistemas que superan a los humanos en la mayoría de las tareas económicamente valiosas.
La discrepancia no es solo académica. La definición de AGI de OpenAI está integrada en su estructura de gobernanza corporativa, con disposiciones específicas vinculadas a lo que sucede cuando se logra la AGI. Para OpenAI, declarar la AGI significa activar cambios contractuales y organizativos. Para Nvidia, declarar la AGI significa vender más hardware a empresas que compiten por construir sobre ella.
Huang atribuyó a OpenAI los aportes que llevaron a este momento, reconociendo el papel que sus modelos han desempeñado al demostrar lo que es posible con cómputo escalado.