El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo que "hemos logrado la IAG", añadiendo que no es "descartable" que un sistema de IA administre una empresa o lance una aplicación de bajo costo utilizada por miles de millones.
Los comentarios marcan una de las afirmaciones públicas más contundentes hasta la fecha de que la inteligencia general artificial ya podría existir.
AGI se refiere a la IA que puede realizar una amplia gama de tareas intelectuales a un nivel similar al humano.
A diferencia de los sistemas actuales, que son fuertes en áreas específicas como la escritura o la programación, la IAG podría aprender, razonar y adaptarse en diversos dominios sin necesidad de modelos separados para cada tarea.
Los comentarios de Huang sugieren que los sistemas de IA actuales podrían estar acercándose a ese umbral. Su ejemplo—una IA que construye y escala un servicio web para miles de millones de usuarios—apunta a sistemas que pueden planificar, ejecutar e iterar con mínima intervención humana.
Eso representaría un cambio de la IA como herramienta a la IA como operador autónomo.
Sin embargo, la afirmación es altamente cuestionada. No existe una definición acordada de AGI, y ningún organismo científico o regulatorio importante ha confirmado su llegada.
Muchos investigadores argumentan que la IA actual aún enfrenta dificultades con la confiabilidad, la planificación a largo plazo y la comprensión del mundo real.
Sin embargo, la declaración refleja lo rápido que han avanzado las capacidades. Si la IAG se logra realmente, las implicaciones serían significativas: reconfigurarían el desarrollo de software, las operaciones empresariales y la economía global.
Por ahora, los comentarios de Huang alimentan un debate en curso: si la IA ha cruzado un umbral histórico o simplemente se está acercando a él.