Jensen Huang anuncia que ha llegado la era de la AGI; el nuevo modelo insignia de OpenAI, Astra, se entrenó con aproximadamente 100,000 chips NVIDIA Grace Blackwell NVLink72, y se anticipa la próxima llegada de 400,000 GPU. OpenAI posiciona a Astra como "el modelo más inteligente y alineado con los valores humanos del mundo", y su presidente Brockman declara: "Bienvenidos a la era de la AGI". Sin embargo, el investigador de IA Gary Marcus critica a Huang por actuar con premura, señalando que aún existe divergencia en la definición de AGI. NVIDIA, como proveedor central de infraestructura de IA, registró ingresos trimestrales de 89.000 millones de dólares en su negocio de centros de datos, más del doble respecto al año anterior.Autor y fuente del artículo: Wall Street Journal
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, anunció que la era de la inteligencia artificial general ha comenzado oficialmente, atribuyendo este hito histórico al último modelo insignia de OpenAI, Astra, que fue entrenado en chips de NVIDIA. Este anuncio vuelve a colocar a NVIDIA en la posición de dominio en la infraestructura de IA, sugiriendo que una expansión aún mayor de la capacidad de cómputo está por venir.
El domingo, Huang Renxun publicó en X felicitando al equipo de OpenAI y declarando que "la AGI ha llegado", revelando que Astra se entrenó con más de 100.000 chips NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. También indicó que "400K GPU estarán disponibles pronto", lo que transmite una fuerte señal de que la capacidad de cómputo de NVIDIA seguirá aumentando significativamente.
Esta declaración tiene un significado directo para el mercado. El negocio de centros de datos de NVIDIA se ha convertido en su motor de crecimiento principal, y la predicción de Jensen Huang sobre 400,000 GPUs adicionales indica que la demanda de pedidos de clientes de IA líderes sigue expandiéndose.
Astra lanzada: OpenAI la califica como el modelo "más inteligente"
OpenAI lanzó Astra el jueves pasado, posicionándolo como "el modelo más inteligente y alineado con los valores humanos del mundo", y afirmando que el modelo puede "realizar trabajos profesionales más exigentes con una velocidad, precisión y juicio sin precedentes". El presidente de OpenAI, Greg Brockman, dijo a los medios durante el lanzamiento: "Bienvenidos a la era de la AGI".
Brockman también predijo que, en el futuro, cuando las personas miren hacia atrás en la historia, considerarán que el AGI nació “aproximadamente en este momento, y creo que podría ser este modelo”. “Personalmente, sí creo que ya hemos llegado”, dijo. Astra comenzará a lanzarse a los usuarios esta semana.
OpenAI define la AGI como "un sistema altamente autónomo que supera al ser humano en la mayoría de los trabajos con valor económico", y posiciona a Astra como un importante avance investigativo que marca un cambio fundamental en los límites de las tareas que se pueden confiar a la IA.
Controversia continua: aún existe desacuerdo sobre la definición misma de AGI
Sin embargo, no todos están de acuerdo con este anuncio. El reconocido investigador y crítico de IA, Gary Marcus, señaló directamente que Huang Renxun está actuando con demasiada prisa.
“Huang didn’t provide evidence or a definition; to me, this looks like an attempt to impose corporate will on a scientific question,” Marcus wrote on his Substack. “Declaring victory without a definition only makes the issue more confusing.”
Marcus luego enumeró sus diez criterios definitorios para la AGI, señalando que Astra solo cumple con uno o dos de ellos. "Según la definición común, Astra aún presenta brechas", dijo.
Incluso Sam Altman, el CEO de OpenAI, ha mostrado una actitud cautelosa hacia este concepto. Recientemente, en el podcast “Sources”, dijo que la AGI es, como mucho, “un término extremadamente vago. Originalmente quería decir que es más bien un término de marketing irrelevante”.
NVIDIA: Pilar fundamental de la infraestructura de IA
Sin importar cómo se desarrolle la discusión sobre la definición de la AGI, la posición de NVIDIA como proveedor central de capacidad de cómputo para las principales empresas de IA es indiscutible. En un anuncio de financiación de marzo, OpenAI describió a NVIDIA como "la base de nuestra infraestructura" y afirmó que "nuestros clústeres de entrenamiento y la mayor parte de nuestra pila de inferencia funcionan continuamente sobre GPUs de NVIDIA".
Empresas de IA de vanguardia como Meta, Anthropic y Google también dependen en gran medida de los chips de gama alta producidos por NVIDIA. Esta demanda se ha traducido en un destacado desempeño financiero de NVIDIA: el ingreso trimestral anunciado en agosto de este año alcanzó 96.200 millones de dólares, más del doble en comparación con el mismo período del año anterior; de ellos, los ingresos del negocio de centros de datos alcanzaron 89.000 millones de dólares, constituyendo el principal motor de crecimiento, incluyendo chips de IA.
Jensen Huang publicó en X que la próxima ola de lanzamientos será de 400,000 GPU, reforzando aún más las expectativas externas sobre el ritmo de expansión de la capacidad de cómputo de NVIDIA. Desde ChatGPT hasta o1, y luego Astra, cada salto tecnológico en los últimos cuatro años se ha basado en la constante actualización de los chips de NVIDIA.