CEO de NVIDIA: La industria de la IA necesita una expansión de 5 a 10 veces, los modelos de China benefician a todos

Organizado y compilado por Deep潮 TechFlow

Programa: Axios Behind the Curtain

Invitado: Jensen Huang, cofundador y CEO de NVIDIA

Duración: 70 minutos

Grabado en: fábrica de NVIDIA en Fort Worth, Texas

Declinación de intereses: Jensen Huang es el CEO y cofundador de NVIDIA, posee aproximadamente el 3.5% de las acciones de la empresa y una fortuna personal de aproximadamente 181.000 millones de dólares. Este contenido aborda temas como la expansión de la industria de la IA, la demanda de chips y la regulación del gobierno chino, todos directamente relacionados con sus intereses financieros personales. Su postura claramente favorece la expansión de la industria de la IA y la reducción de la regulación.

El CEO de la empresa con la capitalización de mercado más alta del mundo se sienta en su nueva fábrica en Texas y aborda uno por uno todos los debates populares sobre la industria de la IA. Huang Renxun habla con claridad: el pánico de Wall Street hacia los modelos de IA chinos es un malentendido, las teorías del fin de la IA son "tonterías", la industria de los chips necesitará expandirse de 5 a 10 veces en los próximos diez años, y es poco probable que surja una burbuja en los próximos cinco años. También expresó públicamente que el modelo Mythos de Anthropic debería estar disponible para todos, y que OpenAI y Anthropic serán "las IPO más exitosas de la historia de la humanidad". Sobre Trump, dijo que el presidente tiene una memoria excelente y recuerda modelos de chips como H20, H200, Blackwell y Rubin; lo único que le preocupa es que el gobierno pueda ser guiado por "narrativas de ciencia ficción" y aplicar regulaciones excesivas.

El mercado ha malinterpretado el impacto de DeepSeek y también el de Kimi. Los grandes modelos generan más uso, y más uso significa vender más computadoras de Nvidia y construir más centros de datos. El punto de partida es: buenos modelos generan buenas aplicaciones, y buenas aplicaciones generan crecimiento.

Decir que la IA destruirá a la humanidad es pura tontería. Decir que la IA eliminará la mitad de los puestos de trabajo en Estados Unidos es pura tontería. Todos los hechos y evidencias apuntan en sentido contrario.

Los investigadores de IA en China son más numerosos que todos los demás del mundo juntos. Es inevitable que China se vuelva extraordinaria en este campo. ¿Intentar detener a China? Es una idea absurda e imposible.

La industria de semiconductores necesita expandirse de 5 a 10 veces. Hoy en día, todo está escaso: chips, memoria, tierra, electricidad y trabajadores de construcción. Esta escasez es afortunadamente una buena cosa, ya que nos deja tiempo para construir infraestructura.

Las empresas OpenAI y Anthropic se convertirán en las IPO más exitosas de la historia de la humanidad. ¿Cómo es posible que una empresa que lleva solo unos años funcionando valga un billón de dólares? Porque la IA es útil, y cuando la IA es útil, genera ganancias.

El presentador Mike Allen comenzó con el tema más sensible: el informe del FT indica que China está considerando restringir las exportaciones de modelos de IA y semiconductores; apenas salió el modelo chino Kimi, las acciones de NVIDIA cayeron drásticamente, y las acciones de chips se desplomaron un 18% en un mes. ¿Qué se equivocó Wall Street?

La respuesta de Huang Renxun fue directa y clara. Dijo que el mercado ya se equivocó una vez cuando salió DeepSeek, y ahora vuelve a hacerlo. "Los buenos modelos generan más uso; más uso significa vender más computadoras de Nvidia. Se necesitan construir más centros de datos y ofrecer más servicios, y la tecnología se extenderá a más industrias." Repitió constantemente esta cadena lógica: los buenos modelos generan buenas aplicaciones, las buenas aplicaciones generan crecimiento, y el crecimiento requiere más capacidad de cómputo.

Sobre si se debería deshabilitar modelos chinos como Kimi, su respuesta fue igualmente directa: "Por supuesto que se deben usar, es inteligente". Explicó que, tras descargar el modelo, puedes ajustarlo, mejorarlos y añadir controles; el modelo se ejecuta dentro de lo que se llama "harness" (marco), y este marco está dentro de un "sandbox" (entorno aislado), que es seguro, con protección de privacidad, controles de seguridad y control de acceso. Lo comparó con un sistema operativo: Linux es de código abierto, y millones de personas en todo el mundo lo revisan, prueban y fortalecen, por lo que podemos confiar en él. Lo mismo ocurre con los modelos de IA de código abierto.

También mencionó un punto fácil de pasar por alto: los modelos abiertos y los modelos cerrados no son opuestos. "Las personas más propensas a actualizarse a modelos de alta calidad como Anthropic o OpenAI son aquellas que ya están utilizando IA." Los modelos gratuitos reducen la barrera de entrada para probar la IA; una vez que los usuarios se familiarizan con ellos, naturalmente buscarán servicios mejores, lo que los llevará a pagar a proveedores de modelos cerrados. Por lo tanto, cuantos más modelos de código abierto existan, mayores serán las oportunidades para los modelos cerrados.

Cuando se le preguntó sobre las ventas de NVIDIA en China, Jensen Huang dio una respuesta que muchos no esperaban: "Nuestras ventas en China hoy son aproximadamente cero". Dijo que ya ha informado a los inversores que no esperen ningún ingreso proveniente de China, y que si el gobierno y el mercado chinos los reciben de vuelta, sería "un gran honor"; hasta entonces, considere las ventas como cero.

Esta es la parte más tensa de toda la conversación. El presentador preguntó: ¿Algunos de tus colegas del mundo tecnológico exageran los riesgos de la IA?

La respuesta de Huang Renxun fue directa: "Advertir a otros está bien, pero es mejor hacerlo con soluciones. Pero fabricar hechos es absolutamente inaceptable." Luego mencionó varios relatos populares de pánico sobre la IA: "Decir que la IA terminará con la humanidad es pura tontería. Decir que la IA eliminará la mitad de los empleos en Estados Unidos es pura tontería. Todos los hechos y evidencias apuntan en sentido contrario."

Él proporcionó varios casos concretos para respaldar su argumento. El número de radiólogos aumentó aproximadamente un 20%, ya que la automatización con IA analizó las escaneos, permitiendo a los médicos atender a más pacientes, y como hay demasiadas personas que necesitan atención médica, se requieren aún más radiólogos. El número de asistentes legales aumentó aproximadamente un 10%, con la misma lógica. Los empleos en manufactura crecieron aproximadamente un 50% en los últimos años, ya que se necesitan construir centros de datos de IA y producir chips.

La intuición y el sentido común te dicen que la IA aumentará la productividad, y que un mayor nivel de productividad creará oportunidades. A lo largo de la historia, la tecnología ha hecho que la sociedad sea cada vez más eficiente, generando más puestos de trabajo, no menos. Si no fuera así, Estados Unidos ahora debería tener solo cien mil puestos de trabajo.

También dirigió sus críticas hacia los líderes de la IA. "Los apocalípticos pasan demasiado tiempo teorizando sobre finales de ciencia ficción, lo que tal vez los hace parecer inteligentes." Cuando se le preguntó si se refería a los CEOs de ciertas empresas de IA, no lo negó, sino que respondió: "Si el objetivo es hacer que el mundo tome conciencia de las capacidades asombrosas de esta tecnología, ya se ha logrado. Deberíamos dedicar nuestro tiempo a asegurar que la tecnología sea segura; esa es la responsabilidad de los líderes tecnológicos."

El presentador mencionó que la actitud hacia la IA en Asia es completamente diferente a la de Estados Unidos; en Asia, Jensen Huang es acosado por fans que le piden autógrafos. Su explicación es muy reveladora: "Quizás porque los profetas del fin del mundo pasan demasiado tiempo inventando finales de ciencia ficción". En Asia, las personas abrazan la IA como una herramienta y una oportunidad, no como una amenaza que temer.

El presentador hizo una pregunta contundente: ¿Dónde está el riesgo de burbuja de esta generación, dado que cada revolución industrial ha experimentado burbujas?

La respuesta de Jensen Huang fue cautelosa pero clara: "La burbuja llegará algún día, pero no hoy. Estamos en los inicios de la construcción". Proporcionó un marco temporal: es poco probable dentro de los próximos cinco años; entre cinco y diez años, dependerá de las circunstancias. La razón es la restricción integral en la oferta: "La industria ahora puede construir más rápido, pero no hay suficientes chips, suficiente memoria, suficiente terreno, suficiente electricidad, ni siquiera suficientes obreros de construcción. Estamos limitados en cada dirección y en cada aspecto".

Esta restricción es precisamente algo bueno, dijo él. "Esta restricción ha frenado el sistema y nos ha dado tiempo suficiente para construir la infraestructura." La demanda es muy fuerte, pero la capacidad de convertir esa demanda en supercomputadoras productivas se ha retrasado debido a todas estas limitaciones físicas. Esto ha postergado el momento en que la oferta superará a la demanda.

Lo más importante es su juicio sobre la escala general de la industria de semiconductores. "Creo que la industria de semiconductores necesita expandirse de 5 a 10 veces." ¿Cuál es el plazo? "Los próximos diez años." Esto significa que la industria de chips de hoy es aún muy pequeña y completamente insuficiente para satisfacer la demanda de construcción de infraestructura de IA.

Explicó por qué este ciclo de semiconductores es diferente a los anteriores: "Esta vez es diferente, porque no es impulsado por la demanda, no es estacional, ni impulsado por el consumidor. Es impulsado por la infraestructura industrial." Al igual que el mundo necesita energía, internet, carreteras y ferrocarriles, ahora se necesita una capa de infraestructura inteligente basada en IA, construida sobre todas las infraestructuras existentes. Esta capa requiere chips.

Sobre el riesgo de que los clientes tomen préstamos para comprar productos de NVIDIA, dijo que no está muy preocupado. "Estas son empresas excelentes que generan grandes cantidades de efectivo." Mencionó específicamente el inicio del ciclo de rentabilidad de la IA: la IA es útil, por lo tanto, puede generar ganancias. Los agentes de codificación son extremadamente rentables, realizan trabajos útiles en puestos bien remunerados, y muchas empresas están dispuestas a pagar cientos de millones de dólares anuales para mejorar su capacidad de codificación. "Este ciclo ya se ha puesto en marcha."

Esta es la parte con mayor profundidad técnica de toda la conversación. El presentador preguntó: ¿Qué te hizo estar seguro de que el token se volverá cada vez más rentable?

La explicación de Jensen Huang es muy ilustrativa: "Un token es una embedding. Embeddea conocimiento e inteligencia. Este número no es estático, como el número pi. La inteligencia codificada en este número se vuelve más inteligente con el tiempo". Cuando la inteligencia se vuelve más inteligente, resulta más útil; cuanto más útil es, más valiosa se vuelve; y cuanto más valiosa es, más dispuestos están las personas a pagar por ella.

Él comparó la industria de la IA con la industria del software del pasado. La industria del software anterior era "de bajo capital", por lo que las empresas de software tenían márgenes brutos muy altos. Pero la industria del software en la era de la IA se volverá más "intensiva en capital", ya que generar software moderno requiere máquinas como la supercomputadora que tiene frente a él. Cada industria se volverá más intensiva en capital, pero el retorno será una inteligencia, productividad y crecimiento increíbles.

Estamos construyendo la base y desarrollando la infraestructura, la mayor construcción de infraestructura industrial en la historia de la humanidad.

Sobre la duda de si la IA ya ha alcanzado su punto máximo, su respuesta fue: "Es imposible que haya alcanzado su punto máximo, porque la penetración de la IA en la sociedad y las industrias acaba de comenzar". También mencionó que solo en los últimos seis meses, se han invertido 300.000 millones de dólares en Estados Unidos en capital de riesgo y empresas emergentes, lo que ha generado nuevos empleos y nuevas empresas.

La evaluación de Huang Renxun sobre Trump fue sorprendentemente específica: “Es inteligente, recuerda todo. Dios mío, realmente entiende los números.” Mencionó que Trump es el único presidente que puede recordar los modelos de chips de NVIDIA como H20, H200 y Blackwell, e incluso sabe que el próximo producto se llama Rubin.

Él describió su primera reunión con Trump: "Dijo que quería restaurar la capacidad manufacturera de Estados Unidos, reindustrializar el país, crear cadenas de suministro seguras y resilientes, y trasladar la fabricación de semiconductores de vuelta a Estados Unidos". Dijo que esta fábrica en Fort Worth, donde estaban sentados para la entrevista, fue el resultado directo de esa conversación.

Cuando se le preguntó qué errores debería evitar el gobierno, Huang Renxun mostró raramente ansiedad. "Lo que me preocupa es la regulación excesiva, la corrección excesiva", dijo que algunas empresas desean que el gobierno las ayude a crear regulaciones favorables. "Creo que deberíamos competir abiertamente". Desestimó como "tonterías" la comparación de Huang de la competencia de IA con una carrera de 100 metros: "¿Quien llegue primero a la meta gana para siempre? Es una tontería. La victoria definitiva depende de si la sociedad adopta la tecnología, no de quién la inventó. No inventamos la electricidad ni la manufactura, pero Estados Unidos la aplicó más rápido y con más entusiasmo, por lo que se convirtió en el Estados Unidos de hoy."

El presentador preguntó nuevamente: "Si Trump llamara para pedir acciones de NVIDIA, ¿qué le dirías?". La respuesta de Huang Renxun fue ingeniosa: "No es necesario. Estados Unidos ya tiene acciones en NVIDIA. Pagamos diez mil millones de dólares en impuestos el año pasado y este año pagaremos más. Creamos muchos empleos y ingresos fiscales. Y no olviden que la mayoría de los estadounidenses hoy tienen inversiones en la bolsa; cuando la bolsa sube, todos se benefician."

Sobre si el modelo Mythos de Anthropic debería estar disponible para todos (actualmente solo está disponible para ciertas instituciones), Jensen Huang tiene una postura muy clara: "Por supuesto que debería estar disponible para todos." Él dijo que es responsabilidad de Anthropic garantizar la seguridad de la tecnología, al igual que con cualquier software: cuando se descubren vulnerabilidades, se deben corregir lo antes posible. Mencionó el incidente de escape de Mythos y dijo: "Todo está bien, tú y yo seguimos aquí charlando."

Sobre el tema de las empresas de modelos abiertos que distilan modelos cerrados y luego los revenden, su postura es equilibrada: "Depende de los términos del servicio. Si el proveedor del servicio no está satisfecho, debe ponerse en contacto con esa empresa. Tenemos muchos recursos legales tradicionales para manejarlo." Pero enfatizó que aprender de otras fuentes es una característica básica de la inteligencia: "La IA debe aprender de algo. La IA original también recopiló todo el conocimiento existente en internet. Ahora, el contenido generado por IA supera al generado por humanos, y en unos años, el 99% del contenido en internet será generado por IA. Ya estás constantemente distilando la inteligencia de otras IA."

El presentador pregunta: ¿Cuándo llegará el momento ChatGPT del robot?

Jensen Huang dio una respuesta inesperada: "El momento ChatGPT para los robots ya ha llegado." Explicó que el momento ChatGPT no es cuando la IA se vuelve útil; cuando salió ChatGPT en 2022, solo generó sensación de "interesante, sorprendente". Lo realmente útil tardó cuatro años más. Los robots ahora están en esa fase de "interesante, sorprendente". Puedes decirle a un robot: "Pon la manzana en el cajón", y él razonará la secuencia de tareas, incluyendo abrir primero el cajón y luego colocar la manzana. "Cuando ves por primera vez un robot mecánico logrando realmente esto, se abre tu visión sobre el futuro de los robots."

En cuanto a cuándo se volverá útil, proporcionó un marco de tiempo de "tres a cuatro años" y dijo: "No me sorprendería".

Sobre la era de los Agentes, dibujó una imagen impactante. Hoy, mil millones de personas usan computadoras, pero la mayoría del tiempo estas están inactivas. En el futuro, cada persona será asistida por una gran cantidad de Agentes que utilizarán las computadoras las 24 horas del día. "Tendremos cien mil millones, billones de Agentes funcionando las 24 horas. Agentes inteligentes, Agentes menos inteligentes, Agentes especializados, Agentes superiores, todos funcionando las 24 horas. Por lo tanto, necesitaremos una cantidad mucho mayor de computadoras."

La conversación volvió finalmente a Huang Renxun. El presentador mencionó que fundó NVIDIA a los 30 años, y que ahora la empresa tiene una capitalización de mercado de 5 billones de dólares, pero solo 50,000 empleados; dijo que dentro de diez años probablemente solo tendrán 75,000, "lo más pequeño posible".

Huang Renxun define el trabajo de CEO como "estrategia". "La estrategia es lograr la visión futura de la manera más eficiente posible con recursos limitados." Dice que comenzó a desempeñar este trabajo a los 30 años, probablemente siendo el CEO con el mandato más largo de la historia de la tecnología. "Es mi oficio, es mi arte."

Sobre la teoría de que "el sufrimiento y la dificultad son la clave de la grandeza", él corrige diciendo que no se refiere a un evento específico de sufrimiento, sino más bien a un estado continuo. "Ningún atleta grande se convierte en grande por casualidad. Es la gran cantidad de práctica cuando nadie está mirando, la gran cantidad de fracasos, la gran cantidad de sufrimiento y dificultad." Dice que esta dificultad mejora la habilidad, moldea el carácter y brinda confianza y resiliencia. "Como dicen los atletas, en los momentos de mayor presión y tensión, el tiempo parece ralentizarse. Yo siento lo mismo. Eso proviene de la práctica, de hacer una y otra vez la misma cosa."

Cuando se le preguntó qué le diría a su yo de nueve años que llegó a Estados Unidos, su respuesta fue un entusiasta elogio a Estados Unidos: "Estados Unidos es el país más grande del mundo, punto. Aunque tenemos desafíos y divisiones, precisamente esos desafíos y divisiones son los que nos hacen grandes. A través del diálogo abierto, a través de un sistema dinámico que permite la libertad, la libertad de expresión, la libertad de innovación, la libertad de emprender y la libertad de colaborar." Finalmente dijo: "Este país fue construido por inmigrantes, y el futuro aún necesita inmigrantes increíbles."

Sobre el hábito de no llevar reloj, su explicación es muy Huang Renxun: "Porque ahora es el momento más importante. Me niego a dejar que mi agenda gestione mi vida, y me niego a dejar que un reloj gestione mi vida. Si llego tarde, alguien me lo dirá. Antes de eso, estoy al cien por cien aquí".

1. Conflicto de intereses: Jensen Huang posee aproximadamente el 3.5% de las acciones de NVIDIA (unos 860 millones de acciones), con una riqueza personal de aproximadamente 181 mil millones de dólares (datos de Bloomberg, junio de 2026). Este contenido aborda temas como la expansión de la industria de la IA, el crecimiento de la demanda de chips y la reducción de la regulación, todos directamente relacionados con sus intereses financieros personales. Su afirmación de que "los buenos modelos generan más demanda de chips" es esencialmente decir que los modelos de IA chinos benefician a NVIDIA; los lectores deben evaluarlo por su cuenta.
2. Sobre las ventas en China = "aproximadamente cero": Jensen Huang afirma que las ventas de NVIDIA en China son "aproximadamente cero". Según los estados financieros públicos, las restricciones de exportación de EE.UU. han limitado las ventas de chips de gama alta de NVIDIA en China a niveles extremadamente bajos, pero "cero" es la expresión de Huang; los números reales deben basarse en los estados financieros.
3. Datos sobre el empleo creado por la IA: aumento del 20% en radiólogos, aumento del 10% en asistentes legales, aumento del 50% en manufactura. Estos datos fueron citados oralmente por Jensen Huang y no se indicaron fuentes en el diálogo. Los lectores pueden verificarlos por su cuenta.