Noticia de Huoxing Finance: NVIDIA anunció que los dispositivos RTX Spark equipados con el chip N1X comenzarán a enviarse en octubre de este año. N1X admite hasta 128 GB de memoria unificada, y la GPU Blackwell ofrece hasta un rendimiento de un cuadrillón de operaciones de punto flotante por segundo. La versión completa incluye una GPU Blackwell con 6144 núcleos CUDA, una CPU Grace de 20 núcleos y admite memoria unificada de 24 GB a 128 GB; la otra versión cuenta con 5120 núcleos GPU y 18 núcleos CPU, y solo admite memoria unificada de 24 GB a 32 GB. NVIDIA lanzó la herramienta de código abierto NVIDIA PAIR, que permite conectar múltiples dispositivos RTX en una red doméstica, DGX Spark e incluso dispositivos Apple, para coordinar la asignación de capacidad de cómputo inactiva y procesar tareas de agentes de IA. Los dispositivos compatibles incluyen computadoras con tarjetas gráficas NVIDIA (serie RTX 20 y posteriores, GPU RTX Pro, DGX Spark) y dispositivos con chips Apple M4 o superiores. PAIR prioriza el uso de capacidad de cómputo inactiva y se ajusta automáticamente según los dispositivos que se unan o se desconecten de la red. En un ejemplo de la reunión informativa, se estimó que un hogar tenía aproximadamente 165 TFLOPS de capacidad de cómputo subutilizada. El modelo Qwen 3.6 35B A3B completa una tarea de agente en un promedio de 18 minutos en una sola laptop Spark, mientras que un clúster PAIR de tres dispositivos lo hace en un promedio de 8 minutos y 48 segundos. Las aplicaciones de agentes de IA Perplexity Portable Computer, Hermes Agent y OpenClaw obtendrán formas simplificadas para su implementación local.
NVIDIA anuncia el envío del dispositivo RTX Spark en octubre y lanza la herramienta de código abierto PAIR
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Resumen
NVIDIA anunció una noticia en la cadena de que el dispositivo RTX Spark con el chip N1X comenzará a enviarse en octubre de 2026. El N1X admite hasta 128 GB de memoria unificada, con la GPU Blackwell que ofrece hasta 10^15 FLOPS. La versión completa tiene 6144 núcleos GPU y una CPU Grace de 20 núcleos, mientras que otro modelo cuenta con 5120 núcleos y una CPU de 18 núcleos. NVIDIA también lanzó la herramienta de código abierto PAIR, que conecta dispositivos RTX, DGX Spark y sistemas Apple M4+ para coordinar la energía inactiva en tareas de IA. Los dispositivos compatibles incluyen las series RTX 20 y posteriores, GPUs RTX Pro y chips Apple M4+. PAIR prioriza los recursos inactivos y se adapta a medida que los dispositivos se unen o salen de la red. En una demostración, una red doméstica tenía 165 TFLOPS de potencia no utilizada. Una sola laptop Spark promedió 18 minutos por tarea con Qwen3.6 35B A3B, mientras que un clúster de tres dispositivos lo redujo a 8 minutos y 48 segundos. Aplicaciones de IA como Perplexity, Hermes y OpenClaw verán una implementación local más rápida. Este desarrollo es un punto clave en las noticias de cripto sobre IA y recursos descentralizados.
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