¡Anciano Huang, realmente no me conformo con ser solo el vendedor de palas!
Hoy mismo, múltiples medios internacionales revelaron que NVIDIA planea invertir 6.000 millones de dólares (aproximadamente 43.000 millones de yuanes chinos) para desarrollar el modelo de IA de pesos abiertos más potente del mundo.
NVIDIA, finalmente ya no se disimula; ahora, ellos mismos se meten en el negocio de la minería.
Para lograr esta ambición, Huang Lao despliega un conjunto completo de combinaciones.
Primero, invirtió 6 mil millones de dólares en adquirir la tecnología "fábrica de modelos" de la startup de IA Poolside.
Luego, reclutó intensamente al equipo principal, invitando directamente a los 109 ingenieros clave de Poolside a unirse, integrando a todo el equipo en el proyecto Nemotron de NVIDIA.
Finalmente, invirtió mil millones de dólares adicionales en Poolside, con una valoración previa a la inversión de hasta 12.000 millones de dólares.
Con este conjunto de movimientos fluidos y coordinados, se completó directamente una «adquisición suave» en cuestión de nada.
¡La industria se ha conmocionado: el panorama de la competencia en modelos de IA grandes está a punto de cambiar radicalmente!
Old Huang is no longer the hidden powerhouse behind the scenes; now, he's wearing a leather jacket and stepping right onto the stage.
Operación de élite: 12 mil millones en unicornios en bolsillo
Entonces, ¿por qué se seleccionó a Poolside?
Esta empresa tiene un historial extremadamente brillante.
Fue fundada en 2023 por Eiso Kant, un experimentado desarrollador de software, y su cofundador Jason Warner, ex CTO de GitHub. El modelo de codificación Laguna que desarrollaron es muy conocido en la comunidad de código abierto occidental.
Sin embargo, incluso el más genial talento tecnológico debe doblegarse por el pan diario.
En una carta enviada a los accionistas el jueves por Poolside, se reveló una conmovedora «historia de supervivencia».
La carta menciona que a finales del año pasado, tenían una ventana de seis semanas para recaudar urgentemente 2 mil millones de dólares para pagar el supercluster de capacidad de cómputo de 40,000 GB300 que se lanzaría en enero.
What was the result? They failed to complete the funding on time and lost the cluster.
El equipo fundador finalmente ha reconocido esta dura realidad: sin capital masivo y soporte de centros de datos de primer nivel, la capacidad de cómputo de la empresa se agotará por completo el próximo año.
Sin poder de cómputo, es como declarar la muerte.
Just then, NVIDIA descended from the heavens.
NVIDIA no solo tiene dinero, sino que también posee la infraestructura de cómputo más grande y avanzada del mundo. Poolside afirmó en su carta que NVIDIA es un «socio perfecto», ya que prácticamente no tienen limitaciones en infraestructura de cómputo ni en efectivo.
Lo más interesante es la estrategia de operación de NVIDIA.
En lugar de adquirir directamente Poolside al 100%, optaron por un modelo de «6 mil millones en derechos de licencia + reclutamiento de 109 empleados + 1 mil millones en inversión».
Así, Kant y Warner, fundadores de Poolside, y la ejecutiva de operaciones Margarida Garcia permanecen en sus cargos, y la empresa continúa operando de forma independiente.
Sabe que esta es ya la tercera vez que NVIDIA adopta este modelo de operación. Anteriormente, realizó exactamente lo mismo con Groq y Enfabrica.
Esta operación de «adquisición suave» permite obtener rápidamente tecnología de vanguardia y un equipo de cien personas, mientras evita hábilmente el estricto escrutinio de las autoridades antimonopolio sobre las «adquisiciones completas».
¡Apuntando a billones de parámetros! Nemotron 4 está a punto de despegar
¿Qué van a hacer estos 109 ingenieros de élite reclutados con grandes incentivos?
Solo hay una respuesta: ¡Dar todo por Nemotron 4!
De hecho, NVIDIA ya lanzó su propio proyecto de modelo de pesos abiertos: Nemotron. Pero en el pasado, este proyecto parecía más una demostración de la superioridad del poder de cómputo de sus GPU.
Pero ahora es diferente. El Nemotron actual ha sido elevado por Huang a una posición estratégica.
A principios de este mes, NVIDIA acaba de lanzar el modelo ligero Nemotron 3.5 Lightning.
Pero esto solo es un aperitivo; el plato principal es el enorme Nemotron 4, actualmente en desarrollo secreto.
Según fuentes internas, con la incorporación del equipo central de cien personas de Poolside, Nemotron 4 está alcanzando una escala terrorífica de «trillones de parámetros de entrenamiento».
From now on, it is likely to directly join the world's top tier of large models.
La ambición de NVIDIA es alcanzar la cima de inmediato, creando la "alternativa de código abierto más potente de Estados Unidos" capaz de competir con los modelos más fuertes.
El fundador de Poolside explicó en su carta que el propósito de esta transacción es asegurar que el futuro de AGI «no se convierta en una tecnología cerrada controlada por unos pocos, sino en una tecnología construida colectivamente por muchos en un entorno abierto».
¡El código abierto es el camino correcto! Esta vez, NVIDIA ha apostado por los modelos grandes de código abierto.
El momento "Sputnik" traído por los modelos de código abierto hace que el viejo Huang se ponga nervioso
¿Por qué NVIDIA, que siempre ha estado generando grandes ganancias en silencio, ahora está invirtiendo fuertemente en modelos de código abierto?
Debido a los modelos de lenguaje grandes de código abierto más avanzados, las grandes empresas tecnológicas estadounidenses han sentido una presión sin precedentes.
Aunque Huang ha apoyado públicamente modelos de pesos abiertos, la mayor parte de los recursos de la industria estadounidense de IA se han concentrado en los grandes modelos «cerrados» de empresas como OpenAI, Anthropic y Google.
Esto brinda una excelente oportunidad para la IA de código abierto.
Enero de 2025 será un mes que pasará a la historia de la IA. Cuando DeepSeek Cuando lanzó su primer modelo de peso abierto, económico y de alto rendimiento, todo el mercado de acciones tecnológicas de EE. UU. se sumió en el llanto.
Los inversores de repente descubrieron que los modelos de código abierto de primer nivel no solo se acercan en capacidad a la tecnología más avanzada de Estados Unidos, sino que también superan a estos en control de costos y ecosistema de código abierto.
El famoso inversionista de capital de riesgo de Silicon Valley, Marc Andreessen, incluso llamó a ese momento el "momento Sputnik" de la IA en Estados Unidos.
Subsequently, more open-source models caught up.
Finalmente, el viejo Huang ya no puede quedarse quieto.
El mes pasado, Jensen Huang publicó su primer artículo largo en X: «Pesos abiertos y el liderazgo estadounidense en IA».
En el artículo, exhorta: «Si Estados Unidos puede ganar no se puede juzgar solo por un modelo avanzado y cerrado, sino por la capacidad de Estados Unidos para establecer un ecosistema abierto poderoso y渗透到各个行业».
For this, NVIDIA must step in directly.
Ya en marzo de este año, NVIDIA lideró la creación de la «Alianza Nemotron», atrayendo a empresas como Mistral y Perplexity para compartir datos y capacidad de cómputo; al mismo tiempo, NVIDIA realizó una fuerte inversión en Reflection AI, considerada la versión estadounidense DeepSeek ».
Hoy, invertir 6 mil millones de dólares en adquirir al equipo Poolside es el siguiente paso lógico de NVIDIA.
Desafía directamente a OpenAI, ¿le importa perder a un gran cliente?
La entrada fuerte de NVIDIA inevitablemente genera una situación sutil—
NVIDIA está convirtiéndose en competidor directo de sus clientes más grandes.
OpenAI, Anthropic y otras grandes empresas son los mayores compradores de GPU de NVIDIA. ¿No le preocupa a NVIDIA que al invertir su propio dinero en desarrollar el modelo más potente del planeta, pueda incomodar a figuras como Sam Altman?
Los usuarios comentan: «La gente que vendía palas ahora quiere poseer la mina de oro.»
Alguien más ofreció un análisis agudo: «No creo que intenten eliminar por completo a su principal grupo de clientes. Esforzarán por encontrar un punto de equilibrio: mantener su modelo ligeramente por debajo de un umbral, pero al mismo tiempo proporcionar suficiente desafío y presión para que los clientes grandes solo puedan comprar más chips».
Este es un efecto "paja de arenque" extremadamente sofisticado.
La razón más profunda es que las grandes empresas ya han comenzado a "apuñalar" a NVIDIA.
OpenAI, Google, Microsoft e incluso Amazon están desarrollando frenéticamente chips de IA personalizados para reducir su dependencia de las GPU de NVIDIA.
Entonces, ¿por qué no podría NVIDIA hacer negocios con modelos?
Como alguien dijo: "NVIDIA no está haciendo esto por caridad. Por un lado, busca aumentar la demanda de sus GPU en el mercado; por otro, probablemente tiene sus ojos puestos en empresas clientes que anhelan tener una pila de IA completamente basada en infraestructura estadounidense."
After all, no such giant can run on ordinary consumer-grade hardware.
Cuanto más grande sea el modelo, mayor será la demanda de potencia de cómputo, y el imperio de NVIDIA seguirá siendo tan sólido como una roca.
En esta era de la potencia de cómputo, NVIDIA está redefiniendo el panorama de los modelos de código abierto con un enfoque directo y contundente.
Referencias:
https://x.com/mark_k/status/2091605721611723115
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-20/nvidia-to-pay-ai-startup-poolside-a-6-billion-license-newcomer-says
Este artículo proviene del canal de WeChat "Neozhiyuan", autor: Apocalipsis ASI; editor: Aeneas