CEO de Notion sobre IA, la reestructuración de la empresa y el modelo organizativo de banda de jazz

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El CEO de Notion, Ivan Zhao, visitó el pasado semana a Sequoia Capital para grabar un podcast en el que habló sobre su experiencia de haber enfrentado dos veces la muerte de una empresa y dos veces haberla reconstruido desde cero. Ahora está aplicando la misma lógica para reestructurar esta empresa de mil personas y se autodenomina “Refounder”:

Él cree que la IA ha convertido las habilidades técnicas en una mercancía; lo verdaderamente escaso es el Taste (gusto) y la Agency (iniciativa), por lo que los criterios de contratación deben cambiar; la transmisión de información y la coordinación están siendo asumidas por la IA, por lo que la estructura organizativa debe cambiar; los cambios tecnológicos son demasiado rápidos y cualquier planificación que exceda unas pocas semanas podría volverse obsoleta, por lo que también debe cambiarse la forma de planificar. ¡Disfrútalo!

En 2015, después de dos años sin encontrar el PMF, Notion se quedó sin fondos; Ivan y su cofundador Simon tomaron una decisión que la mayoría de los fundadores no se atreverían a tomar: despedir a todos y mudarse a Kioto para reconstruirlo desde cero. Alquilan fuera su vivienda y oficina en San Francisco, y durante ese período, Notion logró por primera vez generar flujo de efectivo positivo.

(Notion originalmente en la oficina de San Francisco)

Después de mudarse, la vida se volvió extremadamente sencilla: escribir código, comer, volver a escribir código, volver a comer. Sin equipo, sin procesos, sin recursos, solo dos personas y una idea. Esta experiencia hizo que Ivan entendiera por primera vez verdaderamente: lo que impulsa las cosas nunca depende de la cantidad de recursos disponibles, sino de la capacidad de juicio y la voluntad. Un año y medio después, Notion 1.0 se lanzó.

(La residencia de Ivan y otro cofundador, Simon, en Kioto)

La segunda vez fue en 2023. El equipo celebró una reunión fuera de la oficina en Cancún, y Ivan obtuvo acceso anticipado a GPT-4. Esa experiencia fue para él un impacto casi conmocionante; en ese momento, decidió: esto cambiará todo, y si no se apuesta toda la empresa por ello, nada más tiene sentido. Así que anunció en una empresa de 500 personas la reactivación y la transición total hacia la IA.

Pero luego vino casi un año y medio de sufrimiento. La tecnología del modelo aún no estaba madura; intentaron casi todas las direcciones, pero ninguna funcionó. El crecimiento se estancó y el ánimo decayó. Hasta que el modelo subyacente finalmente se volvió maduro, y el producto comenzó a despegar, coincidiendo casi simultáneamente con el punto de inflexión en ingresos y el impulso de los productos de IA.

En ambas experiencias, lo que realmente importó fue su juicio y su voluntad para seguir adelante en medio de la incertidumbre, lo que más tarde se convirtió en el punto de partida para reescribir la empresa.

Ivan propuso una fórmula de talento:

Talento = Capacidad × Gusto × Agencia

Comprender esta fórmula depende del proceso de derivación.

¿Por qué se está depreciando Capability?

Antes de Google, el acceso a la información era un recurso escaso, y quienes podían encontrarla tenían una ventaja competitiva real. Tras la aparición de Google, esta ventaja desapareció, y "puedo encontrar esta información" se convirtió en una habilidad básica. La IA está provocando lo mismo en el nivel de la producción de capacidades. Tareas que antes requerían años de experiencia, como escribir código, redactar textos o realizar análisis de datos, ahora pueden realizarse con un nivel aceptable por recién graduados que utilizan herramientas de IA. La escasez de capacidades está siendo sistemáticamente comprimida.

Ivan dijo originalmente: "Lo que los LLM logran es como lo que Google hizo para que todos pudieran acceder a la información; ahora permiten que todos se conviertan en escritores y programadores bastante buenos, y todos tienen la capacidad. Pero el gusto sigue siendo importante: es tu sistema de valores, la manifestación de lo que quieres aportar al mundo; lo mismo ocurre con la agencia: cuánto te esfuerzas, eso es algo que ninguna empresa puede cambiar. Por eso, ahora estamos optimizando estos dos últimos".

¿Por qué Taste y Agency no se igualarán?

Taste es tu sistema de valores, la capacidad de tomar decisiones cuando no hay una respuesta correcta. Para decidir en qué dirección debe ir un producto o cómo hacer elecciones en una arquitectura, la IA puede ofrecer sugerencias, pero determinar cuál sugerencia es la correcta aún requiere de alguien con verdadera capacidad de juicio. Taste se fundamenta en la estética y los valores, y no se puede cambiar significativamente con esfuerzo a corto plazo.

Agencia es la voluntad de hacer que las cosas sucedan. Avanzar sin esperar instrucciones, no retroceder ante la resistencia y llevar realmente a término algo que está a medio hacer. Esto también es algo que la IA no puede brindar.

Antes, al contratar, se miraba la experiencia; luego, Silicon Valley se volvió popular por mirar la Slope (pendiente de crecimiento), reemplazando la acumulación pasada con la pendiente de aprendizaje. Pero Ivan dice que ahora ni siquiera la Slope es suficiente, ya que aún mide solo la velocidad de adquisición de Capability, y en esencia sigue girando en torno a la misma dimensión que se está depreciando. Taste y Agency están completamente en otro eje; la rapidez de aprendizaje no puede predecirlas.

Dos acciones relacionadas con la contratación

Se están contratando en gran número a recién graduados para puestos de ingeniería, y lo que ya no valoran es la experiencia previa, sino la iniciativa, la curiosidad y la capacidad de juicio; para puestos de ventas, la primera entrevista elimina el currículum y requiere que los candidatos primero creen algo, evaluando lo que pueden hacer ahora y si están dispuestos a actuar por iniciativa propia. Ambos movimientos hacen lo mismo: reemplazar "¿Qué hiciste en el pasado?" por "¿Qué tipo de persona eres ahora?".

Puedes reflexionar sobre algunas preguntas: ¿Cuál fue la razón que te convenció la última vez que decidiste contratar a alguien? ¿Fue porque el candidato había hecho algo similar en una empresa anterior, porque su currículum tenía un antecedente que reconocías, o porque el tamaño de los proyectos anteriores era suficientemente grande?

Estas son todas señales de Capability. Sin un método para evaluar Taste y Agency, es probable que tu proceso de contratación siga optimizando una dimensión que se está depreciando.

Hace tres años, Notion estableció internamente un lema: queremos ser una banda de jazz, no una banda de marcha.

La diferencia fundamental no está en la velocidad, sino en quién puede improvisar. Una banda de marcha necesita un director, cada músico sigue la partitura, y la uniformidad es una virtud; una banda de jazz tiene estructura y complicidad, pero cada uno puede en cualquier momento recoger lo que otro ofrece e impulsar la improvisación. El director desaparece, pero la estructura no, porque la estructura ya se ha internalizado en cada uno.

Ivan dice que esto es su mecanismo de autoajuste. Es del tipo de banda de jazz, y no soporta la sensación de delegar todo y quedarse solo dando órdenes. Una vez que lo tiene claro, comienza a reclutar sistemáticamente a personas similares para crear una empresa que refleje su propia personalidad.

Esta lógica se manifiesta en la organización como tres acciones concretas.

Equipo de ingeniería en forma de "haltera"

El equipo de ingeniería de Notion ahora tiene forma de pesa: los extremos son Super Junior y Super Senior, mientras que la capa intermedia se está reduciendo.

Antes, el valor del Ingeniero Senior era multidimensional: el código era más confiable, comprendía profundamente el sistema y podía impulsar proyectos complejos de forma independiente. Tras la aparición de los Agentes de Codificación por IA, la mayor parte de este valor ha sido asumida. Por lo tanto, el valor del Ingeniero Senior ahora se centra en lo que queda: juicio arquitectónico y sentido de dirección.

Los LLM aún son débiles en cuanto a la arquitectura del sistema; las sugerencias individuales parecen razonables, pero al combinarlas en sistemas complejos, a menudo surgen problemas. En esos casos, se requiere gusto, que es el verdadero valor irreemplazable de unos pocos seniores de élite.

La combinación óptima descrita por Ivan es aproximadamente así: un arquitecto sénior de primer nivel, acompañado por dos o tres ingenieros jóvenes, cada uno de los cuales gestiona dos o tres Coding Agents. Esta estructura produce más y tiene un mejor efecto multiplicador en comparación con un grupo de sénior cada uno gestionando sus propios Agents. La capa intermedia se comprime por ambos extremos: la capa de ejecución es asumida por juniors + Agents, y la capa de decisión solo puede ser ocupada por sénior verdaderamente con capacidad de arquitectura; el valor de las posiciones intermedias se vuelve cada vez menos claro.

Disolver la organización CMO

Notion actualmente no tiene un CMO. El área de Marketing se dividió en dos líneas independientes: una enfocada en el producto, conectada directamente con las redes sociales y alineada con el ritmo de lanzamiento del producto; y otra que apoya las ventas, enfocada en la generación de leads y demanda.

La razón para eliminar la capa intermedia de coordinación es sencilla: una vez que la IA asume gran parte del trabajo de transmisión y coordinación de información, hacer que la información dé la vuelta pasando por el CMO antes de ser distribuida resulta demasiado costoso. Que cada lado resuelva sus propias tareas por sí mismo es mucho más rápido.

Introduciendo a decenas de emprendedores

Notion ha incorporado a numerosos fundadores con experiencia empresarial a través de adquisiciones, cada uno liderando su área de mayor experiencia. La persona a cargo de la función de toma de notas de reuniones anteriormente tenía una startup especializada en toma de notas de reuniones; la persona a cargo de la búsqueda empresarial era el fundador de un producto de búsqueda empresarial. Brindarles una mejor plataforma y recursos para que continúen haciendo lo que mejor saben hacer es, en sí mismo, una lógica de retención.

Ivan también es un "Refounder", puede entrar en cualquier campo en cualquier momento o soltarlo por completo, sin que ninguna de las dos partes sienta amenaza territorial. Esto refuerza desde el nivel de composición del equipo la naturaleza de banda de jazz de la organización: quienes entran son personas que ya saben tocar de forma independiente.

Ivan dividió la planificación en dos cosas esencialmente diferentes, manejadas con lógicas completamente distintas.

El plan financiero considera que aún tiene utilidad, como la velocidad de una cinta de correr: si estableces el nivel, sabes a qué ritmo estás corriendo, y esa lectura es real. Notion tiende a ser conservador hasta neutral en finanzas, dejando un margen suficiente. En la era de la IA, el costo también se ha convertido en una nueva variable: el gasto en tokens se amplifica directamente con el uso del producto, y debe ser calculado cuidadosamente.

La estrategia del producto es otra cosa.

No hay plan, realmente no lo hay, no son seis meses, no son tres meses, es improvisar semana a semana.

Esta lección proviene directamente de la segunda reconstrucción. A finales de 2022, Notion ya quería desarrollar un producto de AI Agent y lo impulsaba con gran seriedad. Durante un año y medio, casi no hubo avances; el equipo no era menos dedicado, sino que los modelos subyacentes simplemente aún no estaban listos. Cualquier plan de producto en esa etapa era vacío; lo que realmente funcionaba era improvisar constantemente dentro de los límites que la tecnología ofrecía.

Lo único que puedes planificar es el tempo; los objetivos financieros definen la velocidad de la cinta de correr; la melodía es improvisada y se escribe cada semana según la realidad técnica y del mercado. Esta es precisamente la razón fundamental por la que una banda de jazz es más adecuada que una banda de marcha en el contexto actual: la banda de marcha debe ensayar todo el partitura antes de subir al escenario, mientras que la banda de jazz improvisa en vivo, no sabe hacia dónde irá el siguiente compás, pero tiene la capacidad de captarlo en el momento.

Ivan fue preguntado cómo se vería la organización dentro de tres o cuatro años, pero en lugar de describir ningún plan técnico, primero preguntó: ¿Qué no cambia?

Su respuesta es la naturaleza humana. Los seres humanos son inherentemente jerárquicos, la división del trabajo tiene sentido, y las personas tienen diferentes intereses y valores, los cuales son constantes de miles de años. Ni siquiera en los sistemas legales existen empresas autónomas; los CEO y CFO aún deben firmar y asumir responsabilidad. Estas constantes son los puntos de anclaje del diseño organizacional; lo que cambia la IA es la forma en que se transmite la información y fluyen las decisiones entre estas personas, pero la propia naturaleza humana no se mueve.

Pero por encima de este punto de anclaje, ya están ocurriendo tres niveles de reescritura. Vale la pena preguntarse seriamente tres preguntas:

• ¿Aún se optimiza principalmente la capacidad en el proceso de contratación? ¿Existe un método para evaluar el gusto y otro para evaluar la agencia?
• ¿Cuántas personas en tu organización tienen como valor central transmitir información y ejecutar instrucciones? La presión estructural en estos puestos aumentará continuamente a medida que las herramientas de IA maduren.
• ¿Aún estás planificando tu producto intentando programar un espectro de seis meses? No se trata de que la planificación trimestral en sí esté mal, sino de si la estás usando como un compromiso o como una referencia que se ajusta semanalmente.

Finalmente:

El trabajo de conocimiento moderno tiene solo unos 150 años de antigüedad. Fue inventado. No es tan antiguo como el fuego o el lenguaje. ¿Por qué no podría ser un nuevo sabor de ello?

El trabajo conocimiento lleva solo 150 años desde su inicio, es una invención humana, y la lógica de funcionamiento de las empresas también fue establecida por personas. Lo que se puede inventar se puede reescribir; Notion ya lo está reescribiendo, y lo hizo dos años antes que la mayoría.