La startup con sede en San Francisco, Niobia, está apostando por un paso clave pero a menudo ignorado en la fabricación de baterías y chips: ayudar a los ingenieros a comprender cómo y por qué ocurren los problemas. La empresa afirma que su software de IA puede identificar defectos de producción y permitir a los ingenieros consultar las causas mediante un chatbot, con el objetivo de reducir el tiempo de respuesta de días a minutos.
Su funcionamiento general es que los clientes implementan agentes de IA en la línea de producción para detectar defectos, y luego los ingenieros humanos determinan posibles causas de falla del producto. Estos agentes funcionan en GPU independientes instaladas directamente en los equipos de fabricación, similares a sensores. Pueden detectar imperfecciones del tamaño de un poro, como arañazos. La IA de Niobia también centraliza todos los datos en un solo lugar, permitiendo a los ingenieros preguntarle a un chatbot dónde ocurrió el problema y rastrear aún más la causa.
La velocidad es crucial porque los chips y las baterías son uno de los productos más importantes del mundo y cada vez son más escasos. A medida que los fabricantes continúan desarrollando y mejorando la tecnología, es casi inevitable que surjan problemas durante el proceso de I+D. Los ingenieros a menudo deben dedicar días, o incluso más tiempo, para encontrar soluciones antes de poder reanudar la producción. Cada defecto o error puede tener un costo elevado —a veces de millones de dólares— y retrasar la fabricación.
Los cofundadores de Niobia, Gaurav Jha y Harveen Kaur, ambos poseen un doctorado en química y han trabajado en fabricantes de chips y baterías, lo que les ha brindado experiencia de primera mano sobre los desafíos del sector. En una llamada antes de la apertura de TechCrunch Disrupt 2026, Jha explicó que, aunque lo que hace Niobia es muy especializado, sirve a un mercado de miles de millones de dólares que incluye a algunos de los mayores fabricantes de baterías y semiconductores actuales.
“Es muy nicho; tal vez la gente nunca llegue a conocerlo,” dijo Jha al referirse al mercado de fabricación de baterías y chips al que sirve la empresa. “Pero es como detrás de escena, impulsando todo... solo que no lo vemos en el mundo real.”
Jha agregó: "Cada producto que te rodea, como gafas, zapatos, chanclas, billeteras y audífonos: estos procesos tocan cada una de sus partes."
Los modelos de Niobia se ejecutan en modelos de código abierto, y la empresa entrenará adicionalmente estos modelos con datos de investigación de baterías y chips, entre otros. Es precisamente este entrenamiento lo que les permite identificar defectos del tamaño de un punto de aguja. Jha dijo que Niobia eligió principalmente modelos de código abierto porque los clientes no desean que su información corporativa altamente sensible ingrese a la nube de IA pública, ni mucho menos que estos datos se utilicen para entrenar modelos.
“No hay ningún cliente que desee que sus datos propietarios se almacenen en la nube, incluso si les decimos que es seguro”, dijo Jha. Teniendo en cuenta el entorno de alta competencia entre rivales nacionales en los campos de baterías y chips, la startup también explicó sus prácticas de ciberseguridad. Por ejemplo, Niobia permite a los clientes poseer sus propias claves de cifrado, de modo que la empresa misma no pueda descifrar los datos de los clientes.
Jha indicó que el enfoque actual de la empresa está en tres áreas de especialización: recubrimientos de película delgada, galvanoplastia (es decir, el uso de corriente eléctrica para depositar metal sobre una superficie) y reacción de lecho fluidizado (es decir, un proceso químico en el que las partículas sólidas se suspenden en un gas o líquido).
He said the company also aims to make the technology more autonomous, with the ultimate goal of creating a fully self-driving factory for customers.
Si deseas saber más, Niobia se presentará hoy por la tarde en el escenario de TechCrunch Disrupt en San Francisco. ¡Te damos la bienvenida a ver a la empresa, así como a las otras 19 startups que compiten junto a ella en el Startup Battlefield, parte de la competencia que se lleva a cabo desde hoy, martes, hasta el jueves 15 de octubre!