Mensaje de ChainThink: El 15 de marzo, el conflicto entre EE. UU., Irán e Israel ha entrado en su tercera semana, y el caos continuo en los mercados de materias primas energéticas se está convirtiendo en un problema significativo. En resumen, el aumento de los precios del petróleo implica una mayor inflación, lo que debilita la rentabilidad empresarial y finalmente lleva al mercado a una lucha difícil. La próxima semana, siete bancos centrales anunciarán sus decisiones sobre tasas de interés, y el mercado avanzará con gran incertidumbre.
Lo que más preocupa al mercado es la Reserva Federal:
Jueves 02:00, la Reserva Federal anuncia la decisión de tasas y el resumen de expectativas económicas del FOMC;
Jueves 02:30, el presidente de la Reserva Federal, Powell, sostiene una conferencia de prensa sobre política monetaria.
Se espera ampliamente que los tomadores de decisiones de la Reserva Federal mantengan las tasas sin cambios en su reunión de la próxima semana. Los últimos desarrollos en la situación macroeconómica han cambiado por completo las perspectivas de tasas de la Reserva Federal. La reunión del jueves será la penúltima de Powell, por lo que se espera que un tono equilibrado y cauteloso domine. Aun así, toda la atención se centrará en el Resumen de Pronósticos Económicos (SEP) y en el gráfico de puntos, ya que la expectativa de dos recortes de tasas se ha debilitado tras el reciente aumento de los precios del petróleo.
Además, el martes a las 11:30, la Reserva de Australia anunciará su decisión de tasas; el miércoles a las 21:45, el Banco de Canadá anunciará su decisión de tasas; el jueves, fecha por determinar, el Banco de Japón anunciará su decisión de tasas; el jueves a las 16:30, el Banco Nacional Suizo anunciará su decisión de tasas; el jueves a las 20:00, el Banco de Inglaterra anunciará su decisión de tasas y acta de la reunión; el jueves a las 21:15, el Banco Central Europeo anunciará su decisión de tasas.
Las decisiones sobre tasas de interés de las principales economías mundiales mencionadas anteriormente también tendrán un impacto impredecible en la dirección de los flujos de capital del mercado.
Los datos económicos importantes que se anunciarán la próxima semana incluyen:
Lunes 21:15, tasa mensual de producción industrial de EE. UU. en febrero;
Miércoles 04:30, existencias de crudo API de EE. UU. hasta la semana del 13 de marzo;
Miércoles 20:30, tasa anual del PPI de EE.UU. de febrero, tasa mensual del PPI de EE.UU. de febrero;
Jueves 20:30, número de solicitudes iniciales de prestaciones por desempleo en EE.UU. hasta la semana del 14 de marzo, índice de manufactura del Fed de Filadelfia para EE.UU. en marzo;
Los datos económicos de EE. UU. y Europa se publicarán en gran cantidad, destacando el Índice de Precios al Productor (PPI) de EE. UU. para febrero, el valor final del Índice de Precios al Consumidor (CPI) de la zona euro para febrero, el número de solicitudes iniciales de beneficios por desempleo hasta la semana del 14 de marzo en EE. UU., y el índice de manufactura de la Reserva Federal de Filadelfia para marzo. Estos indicadores arrojarán mayor luz sobre la transmisión de la inflación, la resistencia del mercado laboral y la intensidad de la recuperación manufacturera, influyendo significativamente en las expectativas de política de la Reserva Federal y del Banco Central Europeo, así como en la valoración de activos globales.
Finalmente, la conferencia GTC 2026 de NVIDIA se llevará a cabo del 16 al 19 de marzo en San José, California:
Esta es la reunión anual más destacada en el campo de la inteligencia artificial. El foco del evento se centrará en la keynote inaugural de Jensen Huang, que se espera que abarque actualizaciones completas de la pila de IA, incluyendo chips, software, modelos y aplicaciones, con temas centrados en IA física (Physical AI), IA agentiva (Agentic AI), fábricas de IA (AI Factories), inferencia y cómputo acelerado. El mercado espera con gran expectativa la nueva chip "que sorprenderá al mundo" anunciada por Huang, que podría involucrar una nueva arquitectura optimizada para inferencia y IA agentiva, como una posible LPU (Language Processing Unit) o chips de inferencia de bajo consumo similares a los de Groq, diseñados para abordar cuellos de botella en costos de tokens, ROI y eficiencia energética.