Mysten Labs lanzó Walrus Memory, un nuevo producto para agentes de IA. La empresa afirma que se trata de una capa de memoria portátil diseñada para permitir que los agentes de IA conserven el contexto entre diferentes aplicaciones, sesiones y proveedores de modelos, mientras mantiene el control de los datos en manos del usuario.
Mantenga el contexto en múltiples dispositivos
La empresa reveló que muchos agentes de IA actuales aún dependen de los desarrolladores para ensamblar manualmente bases de datos, almacenamiento vectorial y estado en tiempo de ejecución, lo que hace que los sistemas pierdan fácilmente el contexto en tareas complejas. Kostas Chalkias, cofundador de Mysten Labs, indicó que el principal cuello de botella de la IA no solo radica en la potencia de cómputo, sino que la capacidad de memoria también limita la capacidad de los agentes para trabajar de forma continua.
El diseño de Walrus Memory se centra en permitir que los agentes, aplicaciones y flujos de trabajo compartan un mismo conjunto de memoria, sin estar vinculados a un único entorno de ejecución, una sola sesión o un único proveedor de modelos. Según la empresa, esto también permite que múltiples agentes colaboren en tareas de largo plazo.
Integrado con los principales modelos de inteligencia artificial
La empresa afirma que Walrus Memory ya es compatible con plataformas de IA principales como Claude, ChatGPT y Gemini, con el objetivo de reducir la dependencia de los usuarios de proveedores de modelos únicos. Los desarrolladores también pueden integrar esta capa de memoria en sus flujos de agentes existentes mediante los complementos OpenClaw y NemoClaw, así como los SDK de Python y TypeScript.
Actualmente, equipos como Allium, Conso Labs, Inflectiv, OpenGradient, Talus Labs y Tatum están desarrollando aplicaciones basadas en Walrus Memory, con enfoques que incluyen sistemas portátiles de identidad de agentes y asistentes de IA capaces de recordar historiales de interacciones con clientes entre sesiones.
Agregar criptografía y control de permisos
La empresa reveló que este producto incorpora control de acceso programable, permitiendo a los usuarios decidir qué modelos o agentes pueden leer los datos relevantes. Mysten Labs también mencionó que el sistema utiliza herramientas criptográficas, incluyendo pruebas de conocimiento cero, para la validación de contexto y la gestión del acceso a memoria cifrada.
En cuanto al rendimiento, Chalkias indicó que Walrus Memory actualmente se enfoca principalmente en optimizar la calidad de la memoria proporcionada a los modelos grandes a través de cuatro etapas: almacenamiento, recuperación, ordenación y cifrado. Según él, en algunos indicadores, los resultados pueden mejorar aproximadamente un 60% tras una mejor ordenación, filtrado y procesamiento del contexto.
Información adicional: El texto original incluye la marca "Brought to you by Walrus" y forma parte de un contenido colaborativo. Las afirmaciones sobre el aumento del rendimiento y las ventajas del producto provienen principalmente de la empresa.