Según el monitoreo de Beating, Musk anunció que el modelo base Grok V9-Medium de xAI, con 1.5T parámetros, ha completado su entrenamiento y se espera que se lance al público en 2 a 3 semanas. Actualmente, el modelo ha entrado en la fase de ajuste supervisado y comenzará el entrenamiento con aprendizaje por refuerzo en unos días. El equipo de desarrollo ha incorporado una gran cantidad de datos de código de Cursor durante el entrenamiento complementario y continuará incorporando más muestras en el futuro. En comparación con el modelo v8-small, que actualmente soporta todo el tráfico de producción de Grok, Grok V9-Medium con 1.5T parámetros ofrecerá una mejora significativa en la ejecución de tareas de programación complejas. Anteriormente, Musk admitió públicamente que el v8-small, con solo 0.5T parámetros (es decir, la versión de prueba externa Grok 4.2), presentaba serios defectos en la calidad, exhaustividad y proporción de los datos de entrenamiento. Grok V9-Medium, una vez completado su entrenamiento, no solo ha aumentado su escala de parámetros hasta tres veces la del modelo anterior, sino que también ha sido optimizado específicamente para la arquitectura GPU Blackwell.
xAI de Musk completa el entrenamiento de Grok V9-Medium, se enfoca en programación compleja
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Resumen
xAI de Elon Musk ha completado el entrenamiento del modelo Grok V9-Medium con 1,5 billones de parámetros, programado para su lanzamiento público en 2 a 3 semanas. El modelo ahora se encuentra en fine-tuning supervisado, con aprendizaje por refuerzo por venir. El equipo añadió datos de código de Cursor durante el entrenamiento y planea expandir el conjunto de datos. En comparación con el modelo v8-small, que maneja todo el tráfico de Grok, la nueva versión mejora el rendimiento en programación compleja. Musk señaló deficiencias en los datos de entrenamiento del v8-small. Grok V9-Medium triplica la cantidad de parámetros y está optimizado para GPUs Blackwell. Las noticias on-chain muestran un creciente interés en herramientas impulsadas por IA, mientras que los datos de inflación siguen siendo un factor macroeconómico clave para los mercados de criptomonedas.
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