El creador de lenguaje se une a Anthropic, el cripto pierde talento clave para la IA

Autor: David, Shenchao TechFlow

El 5 de agosto, Sam Blackshear publicó en X que dejaría Mysten Labs para unirse a Anthropic y realizar investigación de seguridad defensiva relacionada con IA.

Este nombre puede no ser familiar para muchas personas, pero probablemente hayas oído hablar de lo que él creó. El lenguaje de programación subyacente de las cadenas Move y Sui fue creado por él.

Alrededor de 2018, todavía estaba en Meta, cuando Zuckerberg lideraba el proyecto de la criptomoneda estable Libra, Blackshear fue miembro del equipo técnico principal y diseñó específicamente para este proyecto un nuevo lenguaje de programación llamado Move.

Libra más tarde se renombró como Diem, y posteriormente todo el proyecto de stablecoin fue suspendido por la regulación. Pero el lenguaje Move sobrevivió.

En septiembre de 2021, Blackshear dejó su puesto junto con cuatro excompañeros de Meta para fundar Mysten Labs, sacando Move de los restos de Meta y construyendo alrededor de él una nueva cadena pública, Sui. Además, desde su concepción inicial hasta su salida, dedicó más de ocho años a este lenguaje.

Creo que la mayoría de los lectores, en un mercado criptográfico ya en bajista, no han percibido claramente los cambios de personal.

¿Cómo se puede comprender la magnitud de esta pérdida de personal?

La seguridad de una cadena y lo que puede o no hacer depende en gran medida del diseño del lenguaje subyacente. Blackshear en relación con Sui y Move puede compararse aproximadamente con Vitalik en relación con Ethereum y Solidity.

Este tipo de personas, su rol dentro de un proyecto de criptomonedas, no es fácil de medir mediante niveles jerárquicos.

Podrían ser los diseñadores del lenguaje, los que deciden la dirección de evolución del protocolo, los que determinan el flujo de fondos... En términos más sencillos, son los “guardianes” de los proyectos cripto, que definen hasta dónde puede crecer un ecosistema.

Ahora, este tipo de personas está migrando visiblemente hacia la industria de la IA. Blackshear no es un caso aislado.

Antes de que Blackshear se fuera, hubo un momento.

En una mesa redonda sobre la seguridad del proyecto en abril de este año, mencionó un hecho que también refleja la excelente atracción que la IA ejerce sobre los expertos técnicos de la industria criptográfica:

En su época de Facebook, desarrolló una herramienta de análisis que luego intentó migrar a Move, aprovechando la oportunidad para escanear posibles vulnerabilidades en el código Move; anteriormente, este tipo de migración se realizaba completamente a mano, y en sus propias palabras, «llevaba mucho, mucho tiempo».

Luego, él asignó esta tarea a Claude.

Claude completó automáticamente esta migración y marcó un conjunto de vulnerabilidades potenciales. La reacción de Blackshear ante los resultados fue: «whoa, hemos entrado en un nuevo mundo».

El autor considera que este detalle es importante.

¿Has tenido alguna vez la sensación de que, al navegar por las redes sociales y escuchar cómo se alaba a la IA, realmente no logras sentirte conmovido desde dentro; hasta que, mientras realizas tu trabajo más habitual y en el que más destacas, descubres que la IA puede resolver problemas de forma inesperada, e incluso superar tu propio nivel?

Por lo tanto, que los expertos técnicos abandonen los proyectos de criptomonedas para dedicarse a la IA es tanto una decisión estratégica de carrera como una convicción sincera de que hay un gran potencial.

Cosas similares también están sucediendo con más profesionales de la criptomoneda.

En febrero de este año, Tomasz Stańczak, copdirector ejecutivo de la Ethereum Foundation, anunció su renuncia, tras menos de un año en el cargo. Stańczak anteriormente fundó Nethermind, uno de los clientes más importantes del ecosistema de Ethereum, y es un participante clave en la evolución del protocolo de Ethereum.

Al irse, escribió en su blog: «Ahora sé que los sistemas agentic y el descubrimiento asistido por IA están redefiniendo el mundo». También es un «guardián», solo que no protege la seguridad del lenguaje, sino la dirección en la que se dirige la actualización del protocolo Ethereum.

As for those who left earlier, everyone is certainly no stranger to them.

Alex Atallah, cofundador de OpenSea, renunció a su puesto de CTO en 2022 durante el auge de los NFT y luego creó OpenRouter, una plataforma de agregación de modelos de IA, que ahora tiene una valoración de 500 millones de dólares;

Leopold Aschenbrenner, proveniente del fondo futuro de FTX, escribió el documento de 165 páginas "Situational Awareness" y ahora dirige un fondo de inversión en IA de miles de millones de dólares; a pesar de las pérdidas recientes, sigue avanzando en otro círculo;

Su excompañero de trabajo, Avital Balwit, quien también dejó el sistema de FTX, es ahora jefe de gabinete del CEO de Anthropic, Dario Amodei.

Estas personas se dispersaron en diferentes proyectos, puestos y momentos desde la criptomoneda, y exactamente las tareas que tenían en sus manos son las que ahora más faltan en la industria de la IA.

Entonces, en lugar de «huir» del cripto, es como si piezas de un sistema con crecimiento desacelerado se hubieran extraído y insertado en otro sistema que gira más rápido.

Lo anterior se refiere a personas específicas; ahora veamos los datos.

Según los datos de la plataforma de análisis Artemis de marzo de este año, la cantidad semanal de confirmaciones de código en GitHub de proyectos criptográficos disminuyó de aproximadamente 850.000 a principios de 2025 a aproximadamente 210.000.

75% se fueron.

En el mismo período, los desarrolladores activos semanales disminuyeron de aproximadamente 8.700 a 4.600, reduciéndose en más de la mitad. Los desarrolladores de Ethereum disminuyeron un 34% en tres meses, Solana un 40% y las confirmaciones de código en BNB Chain cayeron un 85%.

No es un problema de una sola cadena; casi todos los ecosistemas están perdiendo fondos.

Toda la plataforma de GitHub está creciendo. En 2025, se añadieron aproximadamente 36 millones de desarrolladores, y el volumen total de confirmaciones de código en la plataforma aumentó un 25% interanual. Según el informe GitHub Octoverse, el crecimiento se dirigió principalmente a proyectos de IA, con más de 4,3 millones de repositorios relacionados con IA y un aumento del 178% en la importación de SDK de modelos de lenguaje grande en un año.

Omar, inversionista de Dragonfly, cree que la causa de esta situación es que la atención de la industria se ha desplazado hacia la IA, la caída de los precios de las criptomonedas ha reducido los incentivos económicos para los desarrolladores, y algunos equipos han pasado de desarrollo abierto a desarrollo cerrado; el código no ha desaparecido, simplemente ya no lo puedes ver en GitHub.

Entonces, una forma más precisa de decirlo sería que la industria cripto no está «muriendo», sino reduciéndose. Los actores periféricos se han ido, y los equipos centrales están ajustando sus operaciones. Pero el problema es que los porteros mencionados en el capítulo anterior no son los que se fueron por la periferia, sino los del núcleo.

Este año, al menos nueve investigadores senior y miembros de la dirección de la Ethereum Foundation se han ido, de los cuales cinco se concentraron en mayo; el equipo de investigación de protocolos casi se ha vaciado, mientras que Vitalik se ha convertido, de cierta manera, en el último "guardián" de Ethereum, manteniendo aún el rumbo central del proyecto.

Las personas que se fueron lo hicieron por razones diversas: algunas tenían desacuerdos sobre la gobernanza interna, otras problemas salariales, y otras estaban insatisfechas con la hoja de ruta de L2. Pero, sin importar la causa, estos puestos ahora están vacíos.

Al mismo tiempo, la dirección del dinero también está cambiando.

Según Bloomberg en julio, Paradigm cerró un nuevo fondo de 1.200 millones de dólares, extendiendo por primera vez su alcance de inversión a la IA y la robótica. El socio gerente Palmedo dijo: «Hay demasiadas cosas sucediendo fuera, es difícil fingir que no las vemos».

Gráfico: En el segundo trimestre de este año, el total de financiación en criptomonedas fue de 12.800 millones de dólares.

Fuente de datos: cryptorank

De hecho, no solo Paradigm: Framework Ventures recaudó 400 millones el mes pasado para invertir en IA y robótica, y Haun Ventures recaudó 1000 millones en mayo, incorporando por primera vez la IA. Según datos de Crunchbase, en la primera mitad de 2026, los fondos de capital de riesgo globales invirtieron 510 mil millones de dólares, con OpenAI y Anthropic absorbiendo más del 40%. Durante el mismo período, la recaudación total de la industria cripto fue inferior al 5% de esta cifra.

Las personas que escriben código se están yendo, y el dinero que se les paga también está cambiando de dirección.

El sector criptográfico nunca ha sido seguro, pero los eventos recientes han sido particularmente intensos.

El 30 de julio, se descubrió una vulnerabilidad en el firmware del hardware wallet Coldcard; 1.196 billeteras fueron vaciadas en 41 minutos, con pérdidas de más de 1.082 BTC, aproximadamente 70 millones de dólares. La vulnerabilidad había estado oculta en el código durante más de cinco años sin ser detectada.

Después, un desarrollador de Reddit le entregó el código abierto de Coldcard a Claude Code y escribió: “Revisa las vulnerabilidades”. Ocho minutos después, Claude ya había auditado el problema.

El socio gerente de Dragonfly, Haseeb Qureshi, dijo en redes sociales que aproximadamente «2 dólares de potencia de IA» podrían haber previsto este ataque.

Entonces, visto en conjunto, la industria criptográfica está entrando en una situación incómoda:

Las amenazas de seguridad están aumentando, y los ataques impulsados por IA se vuelven cada vez más complejos, mientras que las personas en la industria encargadas de definir los límites de seguridad y revisar el código subyacente están siendo reclutadas una por una por la industria de la IA.

Quienes se queden, probablemente también dependerán de la IA para revisar código y realizar proyectos. Esto es en realidad una práctica que parece muy eficiente pero que en realidad es poco sólida; ¿es seguro lo que se crea únicamente con IA si no hay personas que realmente entiendan el sistema que lo supervisen?

Mucha gente se pregunta cuándo llegará el mercado alcista. Pero en un entorno donde los guardias están abandonando en masa, la pregunta más adecuada podría ser: ¿Cómo se puede contener la próxima black swan?