Según la investigación de Chaoxiang, un informe de Morgan Stanley del 4 de septiembre de 2026 indica que el gasto en capital de los centros de datos de fabricantes de gran escala alcanzará 1,5 billones de dólares en 2027, un aumento del 60% interanual, con una caída brusca del crecimiento al 12% en 2028. La capacidad total de cómputo de IA aumentará de 35 gigavatios en 2025 a 145 gigavatios en 2028, un crecimiento de cuatro veces. La proporción de chips personalizados en la capacidad adicional aumentará del 34% al 66%, con los TPU de Google y Trainium de Amazon liderando este cambio. La rentabilidad de la inversión en GenAI se sitúa entre el 25% y el 50%, siendo más alta en la capa de modelos que ejecutan API en infraestructura propia (aproximadamente 46%). Aproximadamente el 25% de las empresas del S&P 500 ya han cuantificado los beneficios de GenAI, frente al 14% hace un año.
Morgan Stanley: Comienza la era de la inferencia de IA, el gasto en capital se desacelerará para 2028
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Resumen
Los informes de noticias de IA + cripto indican que un análisis de Morgan Stanley del 4 de septiembre de 2026 muestra que el gasto en capital de los centros de datos de proveedores de hiperescala alcanzará $1.5 billones en 2027, un aumento del 60% interanual, pero caerá a un crecimiento del 12% en 2028. La capacidad de cómputo de IA aumentará de 35 gigavatios en 2025 a 145 gigavatios en 2028. Los chips personalizados representarán el 66% de la nueva capacidad para 2028, liderados por Google TPU y Amazon Trainium. Los retornos de GenAI oscilan entre el 25% y el 50%, con los mejores retornos provenientes de APIs internas. Aproximadamente el 25% de las empresas del S&P 500 ya han medido los beneficios de GenAI, frente al 14% en 2025. Las noticias on-chain continúan destacando los cambios en la dinámica del capital tecnológico.
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