- Morgan Stanley prevé que la emisión de deuda en IA supere los 570 mil millones de dólares en 2026 debido a la demanda de centros de datos y chips.
- Se estima que Alphabet, Amazon, Microsoft y Meta gastarán aproximadamente 700 mil millones de dólares en IA.
- Morgan Stanley predice que el gasto anual de los hyperscalers podría superar los $1 billón para 2027.
Según un nuevo informe de Morgan Stanley, la emisión global de deuda relacionada con la IA alcanzará los 570.000 millones de dólares en 2026, lo que marcaría una de las mayores oleadas de endeudamiento corporativo de la historia. La predicción refleja una demanda notable de capital, ya que las empresas tecnológicas se esfuerzan por construir centros de datos de IA y adquirir chips avanzados.
Morgan Stanley dice que la deuda relacionada con la IA ya había alcanzado aproximadamente $236 mil millones a finales de mayo de 2026, aproximadamente cuatro veces el nivel en el mismo período del año pasado. La empresa espera que el endeudamiento se acelere aún más en la segunda mitad a medida que los hyperscalers continúen invirtiendo grandes cantidades de dinero.
Los principales impulsores de este auge de préstamos son las mayores empresas tecnológicas del mundo. Morgan Stanley estima que Alphabet, Amazon, Microsoft y Meta gastarán aproximadamente $700 mil millones en proyectos de capital relacionados con la IA solo en 2026. En el futuro, el gasto anual de los hiperscalers podría superar los $1 billón para 2027.
Por lo tanto, para financiar estos grandes proyectos, las empresas están recurriendo cada vez más a los mercados de bonos, en lugar de depender únicamente del flujo de efectivo.
Importante, no se limitan solo a los mercados del dólar estadounidense. Morgan Stanley señala que los hiperscaladores también emiten deuda en euros y otras monedas, con el objetivo de ampliar su base de inversores y acceder a mayores fondos de capital.
IA en los mercados globales de crédito
Para los inversores en bonos, AI se ha convertido en un tema principal en los mercados de crédito globales. Por otro lado, para los inversores en acciones, este aumento en el endeudamiento muestra cuán determinada es Big Tech a salir victoriosa en la carrera por la IA.
Aún así, existen ciertos riesgos presentes. La semana pasada, Morgan Stanley advirtió que la demanda de IA está contribuyendo a la “chipflación”. Los precios de los chips de memoria han aumentado aproximadamente seis veces en el último año, ya que los proveedores se centran en hardware de IA de alto margen. Estos costos más altos ahora comienzan a afectar todo, desde servicios en la nube hasta electrónica de consumo.
Algunos analistas también temen que el mero tamaño de este endeudamiento pueda generar riesgos de concentración si el gasto en IA alguna vez se desacelera. Se informa que los grandes bancos están evaluando formas de distribuir partes de la deuda de los centros de datos de IA a un conjunto más amplio de inversores, lo que es una señal de lo enormes que son algunos de estos acuerdos de financiamiento.
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