La carrera de IA de China acaba de obtener un número muy concreto: 20,000. Ese es el tamaño del clúster de GPUs de Nvidia que Moonshot AI utiliza para ejecutar sus modelos Kimi, con el hardware proporcionado por Alibaba, que posee el 36% de la empresa.
Lo que realmente construyó Moonshot AI
Moonshot AI lanzó su último modelo, Kimi K3, el 17 de julio de 2026, presentándolo como el sistema de inteligencia artificial de código abierto más grande del mundo. La empresa afirma que sus métricas de rendimiento son competitivas con los modelos de OpenAI y Anthropic.
El papel de Alibaba aquí es dual. El gigante tecnológico posee una participación del 36% en Moonshot tras una ronda de financiación en la que participó en febrero de 2024. También es la empresa que proporciona la infraestructura en la nube sobre la que funciona Kimi.
Las matemáticas de valoración son abrumadoras
A principios de 2026, Moonshot AI tenía un valor de aproximadamente $4.8 mil millones. Para mediados de año, las estimaciones habían aumentado a entre $20 mil millones y $35 mil millones. El catalizador fue sencillo: el chatbot Kimi ganó un fuerte impulso entre los usuarios, y los lanzamientos posteriores del modelo, incluido K3, dieron a los inversores una razón para creer que la tecnología subyacente estaba manteniendo el ritmo con el entusiasmo.
También se informa que Moonshot está considerando una OPI en Hong Kong, con la empresa buscando la aprobación de los accionistas para ese movimiento dentro de un plazo de seis meses a partir de julio de 2026.
Por qué esto importa más allá del sector de la inteligencia artificial
El ángulo de Nvidia merece su propio párrafo. El clúster de 20,000 GPU está construido con hardware de Nvidia, lo que sitúa esta historia directamente en el centro de una tensión geopolítica en curso. Las restricciones de exportación de EE.UU. han restringido progresivamente qué chips de Nvidia se pueden vender a entidades chinas, con los chips H100 y A100 ya prohibidos para China según la regulación actual. El hecho de que Moonshot funcione en un clúster de Nvidia de esta escala, facilitado a través de Alibaba, plantea la pregunta obvia: ¿qué chips hay en ese clúster y cuándo fueron adquiridos?