La empresa francesa de inteligencia artificial Mistral ha liberado los pesos de su modelo de IA de un billón de parámetros, Mistral Large 4 (ML4), permitiendo a empresas y gobiernos descargarlo y desplegarlo por su cuenta. Este modelo, apodado "Le Chonk", se presentó a principios de este mes.
Este lanzamiento coincide con el aumento de la competencia entre desarrolladores de modelos de IA con pesos abiertos (como Mistral) y proveedores de modelos de código cerrado (como OpenAI y Anthropic). Los primeros sostienen que las empresas y los gobiernos no deberían depender de empresas externas de IA para obtener capacidades avanzadas. Este argumento puede tener mayor peso en el ámbito de la ciberseguridad, ya que diversas instituciones desean tener un mayor control sobre sus propios datos y sistemas.
Como dijo Arthur Mensch, CEO de Mistral, la IA debe ser "una herramienta de empoderamiento, no una herramienta de dominio". Con Chonk, Mistral refuerza aún más esta postura, afirmando que puede lograr "rendimiento líder de la industria" con "una fracción mínima de la potencia de cómputo y el capital invertidos por laboratorios de código cerrado".
La publicación de los pesos del modelo —es decir, los resultados de entrenamiento numéricos que impulsan el funcionamiento del sistema— permite que otras empresas e instituciones gubernamentales ahora puedan implementar ML4 para sus propios fines.
Mistral indicó que, en términos de rendimiento, sus modelos pueden competir con el competidor chino de pesos abiertos GLM-5.3, que anteriormente se consideraba uno de los mejores modelos de pesos abiertos del mundo, especialmente en tareas de ciberseguridad. Sin embargo, los modelos de Mistral utilizan un 47% menos de tokens en cada tarea, lo que los hace significativamente más económicos que GLM-5.3.
La empresa también indicó que, en el índice Coding Agent de Artificial Analysis, un sitio de pruebas de IA, este modelo superó a todos los demás modelos abiertos en tareas de programación de agentes.
Mistral dijo el jueves: "En un momento en que las amenazas cibernéticas están aumentando, ML4 brinda a empresas y gobiernos de todo el mundo la capacidad más avanzada de defensa cibernética soberana. Las organizaciones empresariales y del sector público ahora pueden descargar, implementar y poseer IA de vanguardia para detectar, analizar y responder a amenazas en el código y la infraestructura de TI."
Los pesos de ML4 estarán disponibles a través de Hugging Face y su API.
Pierre Stock, vicepresidente científico de Mistral, dijo a TechCrunch que liberar los pesos del modelo permitirá a diversas instituciones tener un mayor control sobre cómo defender el uso de la IA.
Él dijo: "Específicamente, esto significa que, por ejemplo, como una empresa o un gobierno, podrás acceder a inteligencia de vanguardia para protegerte contra ataques cibernéticos. Este acceso, por definición, no se cortará, ya que el modelo es de pesos abiertos."
Stock también indicó que el modelo puede utilizarse para "identificar, coordinar y responder en tiempo real a eventos de seguridad importantes", y que su apertura como código fuente permite a las empresas implementar este modelo localmente, dentro de su propio ecosistema.
Stock continuó diciendo que, aunque los avances en ciberseguridad basados en IA están ayudando a los profesionales de seguridad a descubrir vulnerabilidades a una velocidad mucho mayor que antes, considera importante proporcionar esta capacidad a todos lo antes posible "... para acelerar la mejora y el fortalecimiento de todo el ecosistema", dado que "algunos actores maliciosos podrían intentar realmente utilizar su propia tecnología para lanzar ataques".
Además, Stock también respondió a las preocupaciones externas sobre el reciente evento de agentes de IA fuera de control. Reconoció que existen riesgos, pero recordó no reaccionar de forma excesiva.
Él dijo: "No queremos generar pánico. Creemos que es un problema que se puede resolver. Hacer que la seguridad sea efectiva es un desafío difícil."