Mistral AI abre los pesos del modelo Mistral Large 4 con 1 billón de parámetros

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AI summary iconResumen
Mistral AI, una empresa francesa, ha liberado los pesos de su modelo Mistral Large 4, una IA multimodal de 1 billón de parámetros entrenada en 3.800 GPUs NVIDIA en Europa. El modelo utiliza 49 mil millones de parámetros activos y un 47 % menos de tokens por tarea. Disponible bajo una licencia MIT modificada, admite uso personal, académico y comercial. Esta actualización de noticias sobre IA y cripto destaca un paso importante en el desarrollo de IA de código abierto.
CoinDesk informa:

IT之家 10 de octubre de 2023, el 29 de octubre, la empresa francesa Mistral AI lanzó oficialmente los pesos del modelo Mistral Large 4 (abreviado ML4, código le Chonk).

ML4 es un modelo multmodal nativo con un total de 1 billón de parámetros y 490 mil millones de parámetros activados (520 mil millones incluyendo las capas de incrustación y de salida), entrenado desde cero en los centros de datos propios de Mistral en Europa, utilizando 3.800 GPU NVIDIA Grace Blackwell.

Mistral indica que, tras completar las pruebas piloto dirigidas a usuarios gubernamentales y empresariales, esta versión lanzada presenta optimizaciones y mejoras de rendimiento respecto a la versión inicial anunciada hace tres semanas.

La empresa indicó que el modelo alcanzó un puntaje de 48% en el Artificial Analysis Coding Agent Index, comparable al modelo de código abierto líder GLM-5.3, pero redujo un 47% el número promedio de tokens consumidos por tarea.

En cuanto al uso en línea, este modelo se cotiza a: 0.70 dólares por millón de tokens de entrada, 0.07 dólares por millón de tokens de entrada en caché y 2.10 dólares por millón de tokens de salida.

Este modelo se publica bajo una licencia MIT modificada, que permite su uso gratuito para fines personales, académicos, modificaciones, ajustes finos y comercialización habitual; sin embargo, los proveedores de nube o fabricantes que ofrezcan MaaS para reventa deben obtener una licencia comercial separada de Mistral antes de utilizarlo con fines comerciales.

Enlace de código abierto:

Hugging Face: https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B

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