La valoración de Mirendil se dispara a $50 mil millones en 3 meses

KuCoinFlash

Momento del lanzamiento: 2026/09/23 04:54:27

Resumen

La valoración de las noticias de IA y cripto de Mirendil alcanzó $50 mil millones en tres meses, con una nueva ronda de financiación que busca $10 mil millones. Kleiner Perkins está en conversaciones para liderarla, con a16z posiblemente siguiéndola. La startup, respaldada por NVIDIA y Google Cloud, se enfoca en IA de auto-mejora y recientemente firmó un contrato de más de $100 millones para el entrenamiento de modelos. Nuevas listas de tokens y avances en IA continúan atrayendo a importantes inversores.

ME AI Noticias, Beating AI en directo: Mirendil está negociando una nueva ronda de financiación con una valoración máxima de aproximadamente 5 mil millones de dólares y planea recaudar hasta 1 mil millones de dólares. Kleiner Perkins está en conversaciones para liderar la ronda, y a16z también podría seguir invirtiendo. Aún no se ha cerrado ningún acuerdo. Hace solo tres meses, Mirendil completó una ronda semilla de 200 millones de dólares con una valoración de 1 mil millones de dólares, liderada por a16z y Kleiner Perkins, con NVIDIA uniéndose posteriormente. Si esta ronda se completa en las condiciones actuales, la valoración de Mirendil aumentará cinco veces en un trimestre. Mirendil fue fundada por exinvestigadores de Anthropic, como Behnam Neyshabur y Harsh Mehta, y actualmente cuenta con un equipo de menos de 20 personas. La empresa se enfoca en la "IA de autoaceleración": permitir que la IA participe en el diseño de experimentos, entrenamiento, evaluación y optimización, automatizando gradualmente los procesos de investigación que antes realizaban los investigadores de IA. Actualmente, la empresa sigue en una fase de fuerte inversión. En agosto firmó un acuerdo de varios años con Google Cloud, que, según TechCrunch, supera los 100 millones de dólares y incluye el uso simultáneo de TPU y GPUs de NVIDIA. La nueva financiación se utilizará principalmente para lanzar sus propios modelos y continuar entrenando modelos posteriores; el primer modelo avanzado orientado a ingeniería e investigación se planea lanzar a principios del próximo año. (Fuente: BlockBeats)

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