Según el seguimiento de Beating, Mindverse (Xinzhou Technology), desarrolladora de agentes inteligentes de IA, anunció la finalización de una ronda de financiación Serie A liderada por Meituan, con participación adicional de Yuanhe Pu Hua, Shao Yin, Variable Capital y accionistas existentes, recaudando aproximadamente 50 millones de dólares en total. Gao Gu Capital actuó como asesor financiero exclusivo. Mindverse fue fundada por Chen Kaijie y Andrew (que colaboró previamente con Yao Shunyu en los artículos ReAct/FireAct). Su equipo central de investigación proviene de DeepSeek, ByteDance Seed, xAI y otras instituciones, y se dedica a construir modelos de agentes nativos mediante técnicas de post-entrenamiento y aprendizaje continuo. A diferencia de los enfoques convencionales que dependen de la concatenación externa de prompts, Mindverse cree firmemente que las capacidades fundamentales de los agentes provienen del "post-entrenamiento" del modelo. La empresa utiliza LoRA como base técnica para el aprendizaje continuo y la memoria parametrizada, logrando a finales de 2025 el refuerzo de aprendizaje LoRA sin pérdidas en un modelo MoE de un billón de parámetros, reduciendo el costo del post-entrenamiento a la décima parte del entrenamiento completo de parámetros. Mediante la arquitectura Mixture of LoRA, miles de "paquetes de habilidades" (LoRA) independientes, cada uno representando preferencias o experiencia empresarial distintas, pueden montarse sobre una base compartida, permitiendo activación dinámica y rápida (en segundos) y aislamiento de privacidad limpio. Mindverse anunció que abrirá su último modelo de agente entrenado de 750 mil millones de parámetros, que incluye una base preentrenada GLM 5.1 de 744 mil millones de parámetros y 6 mil millones de LoRA, siendo el primer modelo del mundo en completar el post-entrenamiento con aprendizaje por refuerzo sobre GLM 5.1, logrando SOTA en las cuatro listas principales: Living Bench, Vita Bench, A2UI y PinchBench. En términos de productos, Mindverse emplea un ciclo bidireccional en el que el entrenamiento del modelo y la aplicación de agentes para consumidores finales, Macaron (2 millones de usuarios, 100.000 activos diarios), se desarrollan conjuntamente. En el ámbito comercial, colabora profundamente con Huawei Cloud y Microsoft Cloud, ofreciendo a las empresas infraestructuras de entrenamiento e inferencia LoRA de bajo costo y alta concurrencia.
Mindverse completa una ronda A de $50 millones liderada por Meituan, para abrir el modelo de agente de 750B basado en GLM 5.1
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Resumen
Noticias de IA y cripto: Mindverse ha cerrado una ronda A de $50 millones liderada por Meituan, con la participación de Yuanhe Puhua, 韶音, Variable Capital y accionistas existentes. La empresa abrirá el código de su modelo de agente de 750 mil millones de parámetros, el primero entrenado mediante aprendizaje por refuerzo en GLM 5.1. El modelo obtuvo los mejores resultados en cuatro benchmarks principales y utiliza una arquitectura Mixture of LoRA para un entrenamiento e inferencia eficientes. Las noticias en la cadena muestran un creciente interés en aplicaciones de blockchain impulsadas por IA.
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