Microsoft planea implementar a escala de gigavatios el próximo año la nueva generación de chips Maia 300, que se espera que produzca un 40% más de tokens por megavatio en comparación con los sistemas GPU principales. Microsoft priorizará el uso de sus propios chips para respaldar sus servicios internos de IA, en lugar de alquilar capacidad de cómputo externamente, con el fin de reducir la dependencia de las GPU de NVIDIA y los costos de inferencia, impulsando así la mejora de la rentabilidad de su negocio de IA.
Microsoft está aumentando su inversión en chips AI propios, planeando desplegar la serie de chips Maia a escala de gigavatios, reduciendo gradualmente su dependencia de las GPU de NVIDIA y controlando los costos de la infraestructura AI mediante la mejora de la eficiencia de inferencia.
El 12 de octubre, según Bloomberg, Microsoft anunció el lunes que la nueva generación de chips Maia 300 comenzará a implementarse en centros de datos el próximo año, diseñados específicamente para tareas de inferencia de IA. Microsoft espera que el Maia 300 procese un 40 % más de tokens por megavatio que los sistemas GPU dominantes, lo que significa que puede soportar más cargas de trabajo de IA con el mismo consumo energético.
A diferencia de Google y Amazon, que ya han puesto a disposición de sus clientes en la nube la capacidad de procesamiento de sus propios chips, Microsoft actualmente no tiene planes de alquilar directamente la capacidad de procesamiento del chip Maia a clientes externos. Esta decisión refleja la prioridad de Microsoft: primero satisfacer sus propias y extensas necesidades de servicios de IA con chips propios, y luego convertir la eficiencia de hardware en una ventaja competitiva empresarial.
Deployments in gigawatts, with energy efficiency as the core logic
Microsoft está aumentando su inversión en chips propios, esencialmente para mejorar la eficiencia del razonamiento de IA y reducir los costos operativos.
La inferencia se refiere a la ejecución de tareas prácticas utilizando modelos de IA ya entrenados, como resumir actas de reuniones o responder preguntas de investigación, y constituye una fuente importante de demanda de capacidad de cómputo en el funcionamiento de aplicaciones de IA. Microsoft indica que la serie Maia está diseñada específicamente para cargas de trabajo de inferencia en sus propios centros de datos, lo que permite ejecutar estas tareas de manera más eficiente y reducir la necesidad de adquirir GPU de NVIDIA, que actualmente siguen siendo la principal fuente de capacidad de cómputo para los negocios de inferencia de Microsoft.
Rani Borkar, líder del negocio de hardware de centros de datos de Microsoft, dijo: "Creemos que hemos desarrollado el mejor producto para estas cargas de trabajo. A partir del próximo año, implementaremos Maia a escala de gigavatios para respaldar esta confianza con acciones concretas."
El producto anterior ya se ha implementado en múltiples ubicaciones; la nueva versión lo reemplazará el próximo año.
La estrategia de chips propios de Microsoft ya se ha puesto en marcha. A principios de este año, la empresa comenzó a instalar el producto anterior, Maia 200, en sus centros de datos, y actualmente este chip ya se utiliza para impulsar software de IA como Copilot y otras tareas.
Borkar explicó que Maia 200 puede admitir modelos de OpenAI, modelos de IA desarrollados por Microsoft y varias series de modelos de código abierto, con despliegues en centros de datos de Estados Unidos, Europa y Australia, brindando soporte de IA para productos como Microsoft Teams y Copilot.
La nueva generación de Maia 300 se espera que comience su despliegue el próximo año. Microsoft espera aprovechar sus ventajas en eficiencia energética para optimizar aún más la configuración de capacidad de cómputo y reducir los costos de inferencia en su creciente negocio de IA.
La carrera de chips propios: Microsoft persigue a Google y Amazon
En un contexto en el que los gigantes de la nube están desarrollando sus propios chips de IA, la estrategia de Microsoft ha sido relativamente más lenta. Google y Amazon comenzaron antes y ya han establecido una ventaja de primer movimiento en el desarrollo de chips propios, ofreciendo esta capacidad de cómputo a sus clientes en la nube.
Microsoft eligió un camino comercial diferente. Borkar dijo: "Nuestro propio negocio de servicios de IA ya es lo suficientemente grande; queremos priorizar nuestros propios servicios."
Esto significa que, en esta etapa, Microsoft tiende a utilizar el chip Maia para sus operaciones internas de IA, en lugar de generar ingresos directos mediante el alquiler de capacidad de cómputo. Para los inversores, el valor comercial de Maia dependerá más de su capacidad para mejorar la eficiencia operativa de los servicios de IA, reducir los costos de inferencia y, finalmente, aumentar la rentabilidad de los negocios relacionados, en lugar de los ingresos directos que pueda generar el alquiler de chips.