Noticias de ME, 16 de abril (UTC+8): Microsoft Azure recientemente exploró estrategias para maximizar el retorno de la inversión en IA mediante la optimización de costos en la nube en su plataforma. El artículo sostiene que, con la implementación generalizada de aplicaciones de IA, la gestión de costos en la nube es crucial. Las estrategias clave incluyen utilizar herramientas como Azure Cost Management + Billing para monitoreo y análisis continuos, seleccionar servicios y modelos de precios adecuados para cargas de trabajo de IA (como instancias reservadas o máquinas virtuales Spot), y optimizar la eficiencia mediante escalado automático, elección adecuada del tamaño de las máquinas virtuales y cierre de recursos inactivos. Se recomienda construir soluciones eficientes utilizando la infraestructura de IA de Azure y servicios especializados como Azure OpenAI, e integrar servicios de análisis de datos como Microsoft Fabric y Azure Databricks para aumentar el valor empresarial. Además, se considera esencial adoptar estrategias híbridas y multi-nube mediante Azure Arc, así como integrar servicios de seguridad como Microsoft Defender for Cloud, para optimizar los costos generales de TI y evitar pérdidas. El artículo describe la optimización exitosa de costos en la nube como un proceso continuo que requiere combinar herramientas, mejores prácticas y planificación estratégica. (Fuente: InFoQ)
Microsoft Azure lanza la estrategia de optimización de costos en la nube de IA
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Resumen
Microsoft Azure ha lanzado una nueva estrategia de optimización de costos en la nube de IA basada en MetaEra, centrada en la optimización de gas y los datos en cadena para mejorar la eficiencia. El plan utiliza Azure Cost Management + Billing para el monitoreo en tiempo real, sugiere instancias reservadas o VMs Spot para el control de costos, y recomienda el autoescalado y el dimensionamiento adecuado de las VM. Los recursos inactivos deben apagarse para reducir el desperdicio. Se destacan la infraestructura de Azure AI, Azure OpenAI, Microsoft Fabric y Azure Databricks para la creación de valor. Azure Arc y Microsoft Defender for Cloud respaldan configuraciones híbridas y multi-nube.
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