Microsoft busca reducir los costos de los tokens desarrollando modelos de IA internos

Según el monitoreo de Beating, Mustafa Suleyman, responsable de IA de Microsoft, declaró abiertamente en una entrevista con Bloomberg que los modelos de Anthropic son extremadamente costosos, y muchos usuarios están buscando urgentemente alternativas. Suleyman reveló que Microsoft actualmente debe pagar grandes sumas a Anthropic, y el objetivo claro del equipo es reducir y eventualmente eliminar estos costos de adquisición. Para liberarse de la dependencia de modelos externos de vanguardia, Microsoft lanzó siete modelos propios de la serie MAI en la conferencia de desarrolladores Build 2026 en junio. Los nuevos modelos incluyen MAI-Thinking-1, con capacidad de razonamiento; Microsoft afirma que estos nuevos modelos pueden reducir significativamente el costo por token manteniendo el rendimiento y competir con el modelo insignia de Anthropic, Claude 4.6 Opus, en tareas como programación. La urgencia por controlar costos ha llevado a Microsoft a ajustar su cadena de herramientas interna. La empresa está reduciendo gradualmente su dependencia de herramientas de terceros como Claude Code, el asistente de programación de Anthropic, y migrando el desarrollo interno y las tareas diarias a GitHub Copilot CLI, su propia solución, para controlar el consumo interno de tokens. El impulso de Microsoft para acelerar el desarrollo propio de modelos se produce en el contexto de la reestructuración de su relación con OpenAI. Ambas partes firmaron un acuerdo revisado el 27 de abril de 2026, poniendo fin a la licencia exclusiva de tecnología de OpenAI para Microsoft y eliminando los pagos de participación en ingresos de Microsoft a OpenAI. Esta reestructuración del acuerdo ha allanado el camino para que Microsoft desarrolle sus propios modelos de vanguardia y compita directamente con OpenAI, Google DeepMind y Anthropic.