Metanova Labs lanza el descubrimiento descentralizado de fármacos en Bittensor, ampliando el conjunto de datos de moléculas a 65 mil millones

• Bittensor es una red descentralizada que utiliza incentivos criptográficos para recompensar las contribuciones a modelos de IA y cómputo.
• La red puede admitir una variedad de aplicaciones, incluyendo el descubrimiento de fármacos y el alquiler de recursos de cómputo.
• Las subredes en Bittensor involucran tres actores principales: propietarios/operaadores de subredes, mineros y validadores.
• El proceso de descubrimiento de fármacos es actualmente costoso y demorado, a menudo descrito como en un estado de crisis.
• Metanova Labs lanzó una prueba de concepto para cribado virtual descentralizado, pionera en este enfoque en el descubrimiento de fármacos.
• Los mecanismos de incentivos duales en la red permiten a los mineros enviar moléculas o competir con algoritmos de búsqueda química.
• El proceso de selección por calor en el desarrollo de fármacos evalúa las presentaciones en busca de potencial toxicidad y eficacia.
• Las reacciones combinatorias pueden expandir el conjunto de datos de moléculas potenciales a aproximadamente 65 mil millones de posibilidades.
• El desarrollo de fármacos implica reducir riesgos en activos y generar propiedad intelectual en múltiples etapas.
• La complejidad del desarrollo de fármacos requiere refinamiento y pruebas para garantizar la seguridad y la eficacia.
• La medicina personalizada es crucial debido a las distintas respuestas de los individuos a los tratamientos.
• Las redes descentralizadas como Bittensor pueden agilizar el proceso de descubrimiento de fármacos al incentivar la creatividad global.

Micaela Bazo es CEO de Metanova Labs, la empresa de biotecnología nativa de cripto detrás de NOVA, Bittensor Subnet 68, una red descentralizada de IA que obtiene descubrimiento de fármacos mediante la colaboración masiva para evaluar miles de millones de moléculas contra objetivos proteicos. Su plataforma ya ha evaluado 4,8 millones de moléculas en 7.000 objetivos, acelerando la identificación de nuevos terapéuticos para estados mentales como el estado de ánimo y la recompensa. Metanova busca reducir a la mitad los costos de descubrimiento de fármacos al reemplazar el lento modelo de ensayo y error de las grandes farmacéuticas con optimización distribuida de IA.

• Bittensor es una red descentralizada que incentiva las contribuciones a modelos y cómputo de IA mediante recompensas en cripto.

  — Metanova Labs

• La red admite una amplia gama de aplicaciones, incluyendo descubrimiento de fármacos y alquiler de cómputo.

• Una de las cosas que lo hace muy único es la posibilidad de utilizar esta red para entrenar cualquier tipo de caso de uso de IA.

  — Metanova Labs

• El modelo operativo de Bittensor se basa en recompensar contribuciones útiles de IA.
• La versatilidad de la red muestra su potencial impacto en múltiples industrias.
• Comprender las redes descentralizadas es crucial para entender el papel de Bittensor en la IA.
• Las subredes operan con tres actores principales: propietarios/opéradores de subredes, mineros y validadores.

• Tienes al propietario/opertador de la subred, a los mineros y a los validadores, cada uno desempeñando un papel crucial.

  — Metanova Labs

• El descubrimiento de fármacos se describe como estar en un estado de crisis debido a los altos costos y los largos plazos.

• La mayoría de las personas lo describen como un estado de crisis, con el consumo promedio de drogas ascendiendo a unos $2.6 mil millones y diez años.

  — Metanova Labs

• El proceso tradicional es costoso y demorado, lo que requiere soluciones innovadoras.
• Las redes descentralizadas como Bittensor ofrecen soluciones potenciales para agilizar el descubrimiento de fármacos.
• Metanova Labs está impulsando un enfoque descentralizado para abordar estos desafíos.
• La necesidad de soluciones innovadoras se subraya por los importantes problemas en la industria farmacéutica.
• El estado actual del descubrimiento de fármacos resalta la importancia de la resolución descentralizada de problemas.
• Comprender los desafíos en los procesos tradicionales de descubrimiento de fármacos es esencial para apreciar nuevos enfoques.

• Metanova Labs lanzó una prueba de concepto para la evaluación virtual descentralizada.

• Lanzamos el 1 de marzo y fue una prueba de concepto de hacer esto de manera descentralizada.

  — Metanova Labs

• El enfoque nunca antes había sido intentado, destacando su naturaleza pionera.
• La criba virtual descentralizada busca mejorar el descubrimiento de fármacos mediante métodos innovadores.
• Los mecanismos de incentivos dobles mejoran el proceso de cribado virtual.
• Los mineros pueden enviar moléculas o competir utilizando algoritmos de búsqueda química.

• Nuestros mineros están enviando moléculas de interés o compitiendo en algoritmos de búsqueda química.

  — Metanova Labs

• Este enfoque innovador aprovecha métodos descentralizados e incentivos.

• Las reacciones combinatorias pueden expandir significativamente el conjunto de datos de moléculas potenciales.

• Comenzamos con un conjunto de datos de mil millones de moléculas y lo ampliamos a aproximadamente 65 mil millones de posibilidades.

  — Metanova Labs

• Esta expansión demuestra la escala de posibilidades en el descubrimiento de fármacos.
• El enfoque innovador enfatiza la síntesis de nuevas moléculas mediante química combinatoria.
• Comprender la química combinatoria es crucial para apreciar su papel en el descubrimiento de fármacos.
• El potencial para el descubrimiento de fármacos se incrementa enormemente al ampliar el conjunto de datos.
• Este enfoque proporciona una perspectiva cuantitativa sobre la escala de posibilidades.
• La expansión del conjunto de datos subraya la naturaleza innovadora de los métodos de Metanova Labs.

• El desarrollo de fármacos implica reducir riesgos en activos y generar propiedad intelectual.

• Es un juego de desriesgar los activos y generar propiedad intelectual.

  — Metanova Labs

• Crear propiedad intelectual y gestionar riesgos son estrategias esenciales en el desarrollo de fármacos.
• El enfoque estratégico resalta la importancia de la gestión de riesgos en biotecnología.
• Comprender la complejidad del desarrollo de fármacos es crucial para apreciar estas estrategias.
• El proceso de desriesgar activos es fundamental para el desarrollo exitoso de fármacos.
• La generación de propiedad intelectual es un componente clave del enfoque estratégico de la industria biofarmacéutica.
• Esta información proporciona una explicación clara de los enfoques estratégicos en el desarrollo de fármacos.

• El desarrollo de fármacos es un proceso complejo que requiere refinamiento y pruebas.

• La idea es mejorar en comparación con lo aleatorio, acelerando el acceso a curas.

  — Metanova Labs

• Las pruebas iterativas son necesarias para garantizar la seguridad y la eficacia en los tratamientos.
• La medicina personalizada es crucial debido a las diferentes respuestas individuales.
• La complejidad del desarrollo de fármacos subraya la necesidad de soluciones innovadoras.
• Es esencial comprender los desafíos para lograr tratamientos efectivos.
• La necesidad de refinamiento y prueba resalta la naturaleza iterativa del desarrollo de fármacos.
• Esta idea explica los desafíos enfrentados para lograr tratamientos efectivos.