Meta cambia a una estrategia de IA propietaria y planea gastos de capital de $115 mil millones a $135 mil millones en 2026

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Meta anunció un giro importante en su estrategia de noticias de IA + cripto, con el CEO Mark Zuckerberg revelando un gasto de capital de $115 mil millones a $135 mil millones en 2026. La empresa está pasando de modelos de código abierto como Llama a sistemas propietarios, incluyendo el lanzamiento de Muse Spark en abril de 2026. Meta también adquirió una participación de $14.3 mil millones en Scale AI, formando Meta Superintelligence Labs. La actividad de noticias en cadena sugiere un mayor enfoque en el desarrollo cerrado de IA.

¿Recuerdan cuando Mark Zuckerberg apostó toda la empresa en el Metaverso, cambió el nombre de Facebook por Meta y gastó miles de millones de dólares construyendo mundos virtuales que aproximadamente nadie pidió? Durante la última llamada de resultados de Meta, Zuckerberg presentó una hoja de ruta de IA tan ambiciosa que hace que el giro hacia el Metaverso parezca un proyecto de fin de semana. La diferencia esta vez: los inversores parecen creerle.

Meta planea gastos de capital entre $115 mil millones y $135 mil millones para 2026, casi duplicando lo que la empresa gastó el año anterior. No es un error tipográfico. Hablamos de una sola empresa preparándose para desplegar más capital que el PIB de la mayoría de los países, todo en nombre de construir lo que Zuckerberg llama “superinteligencia personal”.

De favorita de código abierto a potencia propietaria

La estrategia representa un alejamiento significativo del enfoque anterior de Meta en inteligencia artificial. Durante años, la empresa se apoyó fuertemente en modelos de código abierto, especialmente en su familia Llama de modelos de lenguaje grandes. Llama 4, lanzado en 2025, tuvo un recibimiento decepcionante. La recepción fue, dicho con diplomacia, poco alentadora.

Entonces Zuckerberg está cambiando de rumbo. La nueva dirección de Meta enfatiza capacidades de IA propietarias, un giro brusco para una empresa que una vez se posicionó como campeona del código abierto en la carrera armamentista de la IA.

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La señal más clara de este cambio llegó con el lanzamiento de Muse Spark en abril de 2026, el primer sistema de IA de código cerrado de Meta. Muse Spark está diseñado específicamente para flujos de trabajo agentes, lo que significa que está construido para manejar tareas complejas y de múltiples pasos de forma autónoma, en lugar de simplemente responder preguntas.

Luego está el acuerdo con Scale AI. Meta adquirió una participación de 14.3 mil millones de dólares en Scale AI y nombró a su fundador, Alexandr Wang, como jefe de una nueva división llamada Meta Superintelligence Labs, o MSL.

El hardware se encuentra con la IA

Las ventas de las gafas inteligentes Ray-Ban Meta se triplicaron en 2025, lo que sugiere que los consumidores realmente desean la inteligencia artificial integrada en los dispositivos que ya usan.

Lo que Zuckerberg está diciendo realmente

Durante la llamada de resultados, Zuckerberg adoptó un tono notablemente más medido que sus declaraciones de la era del Metaverso. Presentó 2026 como un año de lanzamientos constantes de modelos e integraciones de productos, en lugar de un solo gran proyecto de gran alcance.

Espero que nuestros primeros modelos sean buenos… pero lo más importante es que mostraremos la rápida trayectoria en la que nos encontramos.

La llamada de resultados también realizó comparaciones limitadas con la era del Metaverso, posicionando en cambio a la IA como una inversión más ejecutable.

Qué significa esto para los inversores

Wall Street respondió positivamente a los anuncios, con las acciones de Meta aumentando tras la llamada de resultados. Meta tiene casi cuatro mil millones de usuarios activos mensuales en su familia de aplicaciones, un negocio de hardware en crecimiento en gafas inteligentes y ahora un laboratorio de investigación de IA propio respaldado por una adquisición estratégica de $14.3 mil millones.

Pero los riesgos son igualmente reales. Gastar hasta 135 mil millones de dólares en un solo año en infraestructura genera una presión enorme para lograr resultados. Si Muse Spark y los modelos propietarios posteriores no superan significativamente a los competidores, o si el mercado de inteligencia artificial agente se desarrolla más lentamente de lo esperado, Meta se encontrará con una montaña de infraestructura con retornos inciertos.

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