Según el monitoreo de Beating, Meta ha establecido un nivel de precios reducidos para Contributors para Muse Spark 1.2 y Muse Code. Los usuarios que permitan a Meta utilizar sus prompts y salidas del modelo para entrenar modelos posteriores obtendrán un descuento significativo. Los precios por millón de tokens para entrada, aciertos de caché y salida en este nivel son de $0.10, $0.002 y $0.20, respectivamente. Para DeepSeek V4 Flash, los precios son de $0.14, $0.0028 y $0.28, lo que significa que los tres precios de Muse son aproximadamente un 29% más bajos. Quienes no deseen compartir datos deberán utilizar el nivel estándar, donde los precios de entrada, aciertos de caché y salida aumentarán a $1.25, $0.15 y $4.25, respectivamente, lo que representa 12.5 veces, 75 veces y 21.25 veces el precio del nivel reducido. El límite de llamadas del nivel Contributor también es más bajo: un máximo de 60 solicitudes por minuto y 2.1 millones de tokens. El nivel estándar permite hasta 3,000 solicitudes por minuto y 4 millones de tokens. DeepSeek acaba de anunciar un aumento significativo en los precios de su API, aunque aún no se han revelado los precios específicos. Meta ya ha reducido los precios de Muse un 29% por debajo de los actuales de DeepSeek; Zuckerberg ha tomado el rol del carnicero de precios.
El nuevo modelo de Meta reduce los costos un 29 % en comparación con DeepSeek
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El nuevo nivel de Contribuidor de Meta para Muse Spark 1.2 y Muse Code reduce los costos en un 29% en comparación con DeepSeek V4 Flash. Los precios de entrada, acierto en caché y salida son de $0,10, $0,002 y $0,20 por millón de tokens. Los usuarios deben compartir indicaciones y salidas para obtener estos precios. El nivel estándar es mucho más caro: $1,25, $0,15 y $4,25 por millón de tokens. Los límites de tasa también difieren, con el nivel de Contribuidor limitado a 60 solicitudes por minuto. DeepSeek también está aumentando los precios de la API, aunque los detalles no están claros. Los operadores están vigilando altcoins en medio de los cambios en la dinámica de costos y el índice de miedo y codicia.
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