Noticias de ME, el 7 de abril (UTC+8), en la intranet de Meta apareció una tabla de clasificación de uso de IA llamada «Claudeonomics», nombrada en honor al producto estrella de Anthropic, Claude, construida por empleados utilizando datos de la empresa, que resume el consumo de más de 85.000 personas y lista a los 250 primeros. Una copia de la tabla de clasificación vista por The Information muestra que el consumo total en los últimos 30 días superó los 60 billones de tokens; calculado aproximadamente con el precio promedio público de Claude Opus de 4,6 dólares (aproximadamente 15 dólares por millón de tokens), equivale a unos 900 millones de dólares, aunque se desconoce la combinación real de modelos y los precios de protocolo de Meta. El usuario individual en primer lugar consumió en promedio 281.000 millones de tokens, con posibles costos que podrían alcanzar varios millones de dólares.
La clasificación incluye incentivos gamificados que avanzan desde la medalla de bronce hasta el esmeralda, con títulos máximos como «Token Legend» y «Session Immortal», así como «Model Connoisseur» (experto en modelos) y «Cache Wizard» (hechicero de caché). Algunos empleados hacen que sus agentes de IA ejecuten tareas de investigación durante horas seguidas únicamente para aumentar el consumo. El CEO de Meta, Zuckerberg, y el CTO Andrew Bosworth no aparecen entre los primeros 250.
Recientemente, en Silicon Valley ha surgido la tendencia de "tokenmaxxing", y el consumo de tokens se está convirtiendo en un nuevo indicador de la productividad de los ingenieros. En febrero de este año, Bosworth dijo en una conferencia tecnológica que un ingeniero de primer nivel había gastado en tokens una cantidad equivalente a su salario, logrando un aumento de productividad de hasta 10 veces: "Es un negocio seguro, sigue gastando, sin límite". El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, expresó el mes pasado que si un ingeniero con un salario anual de 500.000 dólares gasta menos de 250.000 dólares en tokens al año, él "se sentiría profundamente alerta".
Los ingenieros de Meta actualmente utilizan simultáneamente modelos externos de Anthropic, OpenAI y Google, así como herramientas internas MyClaw (la versión de Meta de OpenClaw) y Manus, recientemente adquirida. Zuckerberg presentó este año a su equipo de ingeniería, en una nota interna, un «reto ambicioso»: reescribir la base de código de Meta para que los agentes de IA puedan leer y modificar el código directamente.（来源：Meta)