Meta impulsa a sus ingenieros a usar MetaCode para mejorar las capacidades de programación de IA

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AI summary iconResumen
Según un memorando interno, Meta está impulsando a sus ingenieros a utilizar su herramienta de codificación por IA, MetaCode, para mejorar sus habilidades en programación de IA. Los ingenieros deben aplicar MetaCode en al menos un cambio de código semanalmente, y estas actualizaciones se utilizarán para refinar los modelos de IA. La iniciativa tiene como objetivo recopilar datos de ingeniería del mundo real a gran escala, mejorando la generación de código, la depuración y el desarrollo. Este movimiento se produce en medio del creciente interés en las noticias de IA + cripto y refleja el impulso de Meta para competir en el ámbito de la IA.

Odaily Planet Daily informa que Meta está impulsando a miles de ingenieros internos a utilizar su asistente de programación de IA desarrollado internamente, MetaCode, para mejorar la capacidad de generación de código de sus modelos de IA y acelerar su competencia con OpenAI y Anthropic en el campo de la programación de IA.

Se informa que Maher Saba, vicepresidente del departamento de ingeniería de IA de Meta, solicitó en un memorando interno el mes pasado que los ingenieros de la empresa utilicen al menos una vez por semana MetaCode para realizar un “diff” de código (cambio de código), y que estos cambios, una vez revisados, se integren para mejorar los modelos de IA.

Meta espera acumular más datos de prácticas de ingeniería al hacer que las herramientas de codificación con IA funcionen a gran escala en entornos reales de desarrollo de software, mejorando así el rendimiento del modelo en la generación de código, la depuración y otras tareas de desarrollo de software.

Actualmente, la programación con IA se ha convertido en una dirección clave en la competencia entre grandes modelos. Herramientas como Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI están atrayendo la atención de los desarrolladores, mientras que Meta busca reducir la brecha entre su capacidad de codificación con IA y los líderes del sector mediante el uso a gran escala interno.

Meta ha aumentado continuamente su inversión en inteligencia artificial en los últimos años, y ha desarrollado un ecosistema empresarial de IA a través de modelos grandes de desarrollo propio, infraestructura de IA y herramientas de desarrollo. La promoción de la adopción interna de MetaCode se considera un paso importante para mejorar la calidad de los datos de entrenamiento del modelo y la capacidad de aplicación práctica. (The Information)

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