Meta, Google y Microsoft invierten en energía nuclear para impulsar la expansión de la IA

Las empresas estadounidenses de IA, recientemente han comenzado nuevamente a invertir en centrales eléctricas.

Recientemente, Meta firmó un contrato de compra de energía a largo plazo con la empresa estadounidense de electricidad Vistra, mediante el cual adquirirá electricidad directamente de varias centrales nucleares en funcionamiento bajo el control de Vistra. Antes de esto, Meta también colaboró con empresas avanzadas de energía nuclear como Oklo y Terra Power, promoviendo el despliegue comercial de reactores nucleares de tamaño reducido y modular (SMR, por sus siglas en inglés) y de la cuarta generación de tecnologías nucleares.

Según la información divulgada por Meta, si la mencionada colaboración avanza según lo planeado,Hasta 2035, la provisión de energía nuclear que Meta podría asegurar podría alcanzar como máximo unos 6,6 GW (gigavatios, 1 GW = 1000 MW/megavatios = mil millones de vatios).

En los últimos doce meses, ya no es novedad que las empresas de inteligencia artificial de Norteamérica estén realizando grandes inversiones en el sector energético: Microsoft impulsa la reactivación de centrales nucleares en desuso, Amazon instala centros de datos alrededor de plantas nucleares, y Google, xAI y otras compañías continúan aumentando sus acuerdos de compra de energía a largo plazo.Con la intensificación continua de la competencia en capacidad de cálculo, la electricidad está pasando de ser un gasto operativo a convertirse en un recurso estratégico que las empresas de IA deben asegurar con antelación.

Por otro lado, la demanda energética impulsada por la industria de la inteligencia artificial también mantiene bajo presión constante la red eléctrica de Estados Unidos.

Según informes de medios extranjeros, debido al aumento exponencial de la demanda de IA, PJM, el mayor operador de la red eléctrica de Estados Unidos, se enfrenta a un grave desafío de oferta y demanda. Este sistema eléctrico, que abarca 13 estados y proporciona servicio a aproximadamente 67 millones de personas, ya se acerca al límite de su capacidad operativa.

PJM espera que la demanda de electricidad crezca a un ritmo promedio anual del 4,8 % en la próxima década, y casi toda la carga adicional provendrá de centros de datos e inteligencia artificial, mientras que la construcción de generación y transmisión no logra seguir este ritmo.

Según la predicción de la Agencia Internacional de Energía (IEA), la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el factor más importante que impulsa el crecimiento del consumo eléctrico en los centros de datos, y se espera que el consumo eléctrico mundial de los centros de datos aumente hasta unos 945 TWh en 2030, el doble del nivel actual.

La distorsión de la realidad radica en que el ciclo de construcción de centros de datos de inteligencia artificial (IA) suele durar entre 1 y 2 años, mientras que construir una nueva línea de transmisión de alta tensión suele llevar entre 5 y 10 años para concretarse.En este contexto, las empresas de IA han comenzado a actuar directamente, iniciando una nueva ola de "grandes proyectos de infraestructura" alternativos, que consisten en invertir en centrales eléctricas y construirlas.

Durante más de una década, la principal estrategia de las empresas de IA en el ámbito energético ha sido "comprar electricidad" en lugar de "generar electricidad": adquirir electricidad eólica, solar y en menor medida geotérmica mediante contratos de compra a largo plazo, con el fin de fijar precios y cumplir con sus objetivos de reducción de emisiones.

Tomando como ejemplo a Google, esta empresa líder en inteligencia artificial e internet ha firmado acuerdos a largo plazo para la compra de energía eólica y solar a escala de decenas de gigavatios en todo el mundo, y además, mediante colaboraciones con empresas geotérmicas, obtiene una fuente estable y limpia de electricidad para sus centros de datos.

En los últimos dos años, con el aumento exponencial del consumo de electricidad impulsado por la inteligencia artificial y la aparición de cuellos de botella en la red eléctrica, algunas empresas han comenzado a participar en la construcción de centrales eléctricas o a vincularse estrechamente con centrales nucleares, cambiando su rol de simples clientes de energía a participantes en la infraestructura energética.

Una de las formas de participar es "resucitar" plantas de energía que ya se han retirado. En septiembre de 2024, Microsoft firmó un contrato de compra de electricidad de 20 años con el operador nuclear Constellation Energy, con el fin de apoyar la reactivación de una unidad nuclear de 835 megavatios que había dejado de operar y garantizar su suministro de energía a largo plazo.

Junto con Microsoft, también participó el gobierno de Estados Unidos. En noviembre del año pasado, el Departamento de Energía de Estados Unidos anunció la finalización del desembolso de un préstamo de 1.000 millones de dólares para el proyecto, destinado a proporcionar parte del financiamiento. Esta unidad fue rebautizada como el Centro de Energía Limpia Crane (anteriormente la Unidad 1 de la Central Nuclear Three Mile Island).

De hecho, Crane no es la única planta de energía que ha sido "despedida y reempleada". En Pensilvania, la planta de energía Eddystone, que originalmente estaba programada para cerrar a finales de mayo de 2024, fue ordenada de emergencia por el Departamento de Energía de Estados Unidos que continuara operando para evitar una escasez de electricidad en PJM.

Por otro lado, la división de computación en la nube de Amazon, AWS, ha tomado un enfoque diferente, adquiriendo directamente centros de datos ubicados junto a plantas nucleares. En 2024, la empresa eléctrica Talen vendió a AWS un parque de centros de datos de aproximadamente 960 megavatios situado junto a la planta nuclear Susquehanna en Pensilvania. En junio del año pasado, Talen anunció además una ampliación de la colaboración, con planes de suministrar hasta 1.920 megavatios de energía sin emisiones de carbono a los centros de datos de AWS.

En cuanto a la construcción de nuevas plantas, en los últimos años Amazon ha participado en el desarrollo del proyecto de reactores nucleares modulares pequeños (SMR, por sus siglas en inglés) en el estado de Washington mediante inversiones y colaboraciones, impulsado por instituciones como Energy Northwest. Cada unidad tiene una capacidad de aproximadamente 80 megavatios, y el proyecto puede escalarse hasta alcanzar cientos de megavatios, con el objetivo de proporcionar una fuente estable y continua de energía básica para los centros de datos.

Por su parte, Google, en colaboración con la empresa estadounidense de energía nuclear Kairos Power en 2024, impulsará un plan para construir reactores nucleares avanzados. El objetivo es poner en marcha los primeros reactores hacia 2030 y lograr una producción estable de energía nuclear sin emisiones de alrededor de 500 megavatios antes de 2035, con el fin de respaldar el funcionamiento a largo plazo de sus centros de datos.

En la ola de construcción de centrales nucleares, Meta es uno de los participantes más radicales. Hasta la fecha, ha reservado un volumen de recursos nucleares planificados de 6,6 gigavatios. A modo de comparación, la capacidad instalada total de las centrales nucleares en funcionamiento en Estados Unidos es actualmente de aproximadamente 97 gigavatios.

Todos estos proyectos se han incorporado al marco "Meta Compute" de Meta, una estrategia general presentada por la empresa a principios de este año para planificar de forma unificada la infraestructura de cálculo y energía necesaria para la inteligencia artificial del futuro.

Según los datos del IEA (International Energy Agency), el consumo eléctrico mundial de los centros de datos se duplicará para 2030, siendo la inteligencia artificial el principal factor impulsor. Estados Unidos tendrá la mayor proporción de este aumento, seguido por China.

La anterior predicción de la Administración de Información Energética de Estados Unidos (EIA) sobre una "estabilidad sostenida" en la capacidad instalada de fuentes de energía para 2035 claramente ha sido alterada por la ola de la inteligencia artificial.

Según la información pública consolidada, para 2035, las empresas líderes en inteligencia artificial como Microsoft, Google, Meta y AWS, directa o indirectamente, podrían haber asegurado una capacidad instalada de energía nuclear que superaría los 10 gigavatios, y siguen surgiendo nuevos proyectos de infraestructura.

La inteligencia artificial está convirtiéndose en el nuevo "patrocinador" del renacimiento de la energía nuclear, por un lado, una elección realista de las empresas—En comparación con la energía eólica y la energía solar fotovoltaica, la energía nuclear presenta ventajas como una producción estable las 24 horas del día, 7 días a la semana, con bajo contenido de carbono y sin depender de un almacenamiento en gran escala.También está estrechamente relacionado con el entorno de políticas.

En mayo de 2025, el presidente estadounidense Trump firmó cuatro órdenes ejecutivas sobre "renovación nuclear", proponiendo aumentar la capacidad de energía nuclear de Estados Unidos hasta cuatro veces su nivel actual en un plazo de 25 años, posicionándola como parte de su estrategia nacional de seguridad y energía.

Durante el año siguiente, las acciones de empresas relacionadas con la energía nuclear mostraron un fortalecimiento generalizado: operadores nucleares como Vistra encabezaron este movimiento, con aumentos acumulativos en sus precios de más del 150 %; mientras que empresas enfocadas en reactores de tipo modular de pequeña escala (SMR, por sus siglas en inglés), como Oklo y NuScale, registraron aumentos aún más agresivos, con alzas acumulativas de varias veces su valor original.

Durante un tiempo, bajo el impulso financiero del sector de la inteligencia artificial y el apoyo del gobierno, la energía nuclear volvió a convertirse en un tema central en las discusiones sobre política energética e industrial de Estados Unidos.

Aunque la "renovación nuclear" ha impulsado la confianza en las inversiones, la proporción actual de la energía nuclear en la estructura de generación eléctrica de Estados Unidos apenas alcanza el 19%, y el período necesario para construir nuevas centrales o reactivar las existentes suele medirse en décadas. En otras palabras, el riesgo de sobrecarga del sistema eléctrico por parte de la IA no ha disminuido.

PJM advirtió en múltiples pronósticos a largo plazo que, en la próxima década, casi toda la carga adicional provendrá de centros de datos y aplicaciones de IA. Si no se acelera la construcción de generación y transmisión, la confiabilidad del suministro eléctrico enfrentará desafíos significativos.

Como uno de los mayores organismos regionales de transmisión de EE. UU., PJM cubre 13 estados y el Distrito de Columbia, sirviendo a aproximadamente 67 millones de personas. Su funcionamiento estable está directamente relacionado con la zona económica central del este y centro de Estados Unidos.

Por un lado, numerosas inversiones de capital se dirigen a la infraestructura eléctrica, mientras que por otro lado, la escasez de suministro eléctrico persiste sin resolverse.

Detrás de esta contradicción se encuentra un desajuste grave entre la velocidad de expansión de la industria de la IA en Estados Unidos y el ritmo de construcción del sistema eléctrico. El ciclo de construcción de un centro de datos de IA de gran escala suele durar de 1 a 2 años, mientras que construir nuevas líneas de transmisión y completar los trámites de conexión a la red suelen requerir entre 5 y 10 años.

El consumo eléctrico de los centros de datos y la inteligencia artificial está aumentando constantemente, pero la capacidad adicional de generación de electricidad no puede seguir el ritmo. Como consecuencia directa de la escasez persistente de recursos eléctricos, los precios de la electricidad suben a un ritmo acelerado.

En regiones con una alta concentración de centros de datos, como el norte de Virginia, las tarifas residenciales de electricidad han subido significativamente en los últimos años, con aumentos superiores al 200 % en algunas zonas, mucho más rápido que el nivel de inflación.

Algunos informes de mercado indican que en la región PJM, los costos del mercado de capacidad eléctrica han aumentado significativamente debido al aumento repentino de la carga de los centros de datos:El costo total de la capacidad de subastas para el período 2026-2027 alcanzará aproximadamente 16.400 millones de dólares, y los costos relacionados con centros de datos ya han representado casi la mitad del costo total en las últimas rondas. Estos costos crecientes serán asumidos por los consumidores comunes a través de tarifas eléctricas más altas.

A medida que aumentaba la insatisfacción pública, la escasez de recursos eléctricos se extendió rápidamente como un tema social. Reguladores en Nueva York y otras regiones ya han expresado claramente que exigen que los grandes centros de datos asuman una mayor responsabilidad por su creciente consumo de electricidad y los costos asociados a la conexión y ampliación de la red eléctrica, incluyendo tarifas de conexión más altas y obligaciones a largo plazo sobre capacidad.

"Antes de la aparición de ChatGPT, nunca habíamos visto un crecimiento de carga como este", declaró públicamente Tom Falcone, presidente del Gran Comité Público de Electricidad de Estados Unidos. "Este es un problema que involucra a toda la cadena de suministro, desde las empresas eléctricas hasta la industria, la fuerza laboral y los ingenieros, y estas personas no simplemente aparecen de la nada".

En noviembre del año pasado, la agencia reguladora de mercados de PJM presentó una queja formal ante la Comisión Federal de Energía de los Estados Unidos (FERC), sugiriendo que PJM no debería aprobar nuevos proyectos de interconexión de centros de datos grandes hasta que mejore los procedimientos relevantes, citando problemas de fiabilidad y asequibilidad.

Para hacer frente al consumo eléctrico masivo de los centros de datos impulsados por la inteligencia artificial, algunos estados y compañías eléctricas de Estados Unidos han comenzado a establecer categorías tarifarias específicas para "centros de datos". Por ejemplo, en noviembre de 2025, el estado de Kansas aprobó nuevas reglas tarifarias que establecen requisitos de contratos a largo plazo, reparto de tarifas eléctricas y compartición de costos de infraestructura para usuarios con un consumo de 75 megavatios o más (como los centros de datos), asegurando así que estos grandes usuarios asuman una mayor parte de los costos de la red y sus actualizaciones.

El presidente de Microsoft, Brad Smith, expresó recientemente en una entrevista que...Los operadores de centros de datos deberían "pagar su parte", abonando precios más altos o tarifas correspondientes por su consumo eléctrico, conexión a la red y actualizaciones de la red, evitando así trasladar los costes a los usuarios comunes de electricidad.

Mientras tanto, en el extranjero, en los últimos años, lugares como Ámsterdam, Dublín y Singapur, fuera de Estados Unidos, han suspendido muchos proyectos nuevos de centros de datos, principalmente debido a la falta de infraestructura eléctrica adecuada.

Bajo restricciones más estrictas de electricidad y tierra, la expansión de los centros de datos se ha convertido en una prueba de presión para la infraestructura básica nacional y la capacidad de movilización de capital. Además de los grandes países, Estados Unidos y China, la mayoría de las economías tienen dificultades para combinar simultáneamente dicha capacidad de ingeniería.

Incluso desde la actual escasez de electricidad en Estados Unidos se puede ver claramente que: solo construir nuevas centrales eléctricas invirtiendo dinero no garantiza resolver la crisis energética en la era de la inteligencia artificial.

Además del lado de las plantas generadoras, el problema estructural más grave que sufre el aprieto en la electricidad en Estados Unidos, es la prolongada falta de inversión en la construcción de la red de transmisión eléctrica.

Según algunos informes industriales, en 2024 Estados Unidos solo construyó 322 millas de líneas de transmisión de alta tensión de 345 kV o superior, una de las tasas más bajas en los últimos 15 años; mientras que en 2013, esta cifra se acercaba a las 4000 millas.

Una capacidad de transmisión atrasada significa que, incluso con más centrales eléctricas en funcionamiento, la electricidad podría no llegar eficazmente a las zonas con alta demanda debido a la imposibilidad de transportarla a largas distancias.

Entre 2023 y 2024, PJM advirtió en múltiples ocasiones que, debido a que el ritmo de construcción de líneas de transmisión no podía acelerarse y los recursos generadores no podían seguir el ritmo, el aumento de la carga de los centros de datos nuevos ya estaba obligando a los operadores del sistema eléctrico a adoptar medidas extraordinarias para mantener la estabilidad del sistema. Estas incluyeron la propuesta de apagar temporalmente algunos centros de datos o que estos dispusieran de generación propia durante periodos de demanda extrema. De lo contrario, los riesgos para la fiabilidad del sistema se intensificarían aún más.

En contraste, China, conocida como "brujo de infraestructura", ha mantenido constantemente un rápido crecimiento y actualización tecnológica en la construcción de redes eléctricas. En los últimos años, nuestro país ha seguido aumentando la inversión en líneas de ultraalta tensión. Solo entre 2020 y 2024 se pusieron en funcionamiento varias líneas de ultraalta tensión de ±800 kV y 1000 kV, con un aumento anual de miles de kilómetros en la longitud de las líneas de transmisión.

En cuanto a la escala de instalación, se espera que la capacidad total instalada en China en 2025 supere los 3600+ gigavatios, lo que representa un crecimiento sostenido en comparación con 2024, y se planea añadir entre 200 y 300 gigavatios de capacidad de generación renovable a lo largo de todo el año.

Esta brecha en la capacidad de infraestructura de la red eléctrica no puede ser superada a corto plazo por Estados Unidos mediante políticas o inversiones.

En el contexto de un aumento significativo de la carga de inteligencia artificial, la Comisión Federal de Energía de Estados Unidos (FERC, por sus siglas en inglés) emitió formalmente en mayo de 2024 la Orden N.º 1920, completando así su reforma del plan de transmisión regional iniciada en 2021.La nueva normativa exige que las empresas de servicios públicos realicen un planificación prospectiva a 20 años y que incluyan nuevas cargas, como los centros de datos, en las discusiones sobre la distribución de costos.

Sin embargo, debido a la implementación de las regulaciones, a los largos períodos de aprobación y construcción de proyectos, esta política se parece más a una herramienta a mediano y largo plazo para "completar la red". La presión real por la escasez de recursos eléctricos continuará. Frente a este escenario, el despliegue de capacidad computacional en el espacio se ha convertido en una nueva dirección en la que se centra la industria.

En los últimos años, la industria tecnológica mundial está impulsando el concepto de "cálculo espacial", que consiste en desplegar nodos de cálculo o centros de datos con capacidad de entrenamiento y razonamiento de inteligencia artificial en órbita terrestre baja (LEO, por sus siglas en inglés), con el fin de resolver los cuellos de botella que enfrentan los centros de datos terrestres en términos de energía, disipación de calor y conectividad.

Representada por SpaceX, la comunicación láser entre satélites de órbita baja se considera la base para construir una red de "cómputo orbital" distribuida. SpaceX, apoyándose en la constelación Starlink, explora el cálculo en el borde en órbita, utilizado para el procesamiento de teledetección y la inferencia en tiempo real, reduciendo así la presión sobre la transmisión a tierra y el consumo energético.

Por otro lado, la empresa emergente Starcloud ha lanzado el satélite Starcloud-1 en noviembre de 2025, equipado con una tarjeta NVIDIA H100 y ha completado la validación de inferencia en órbita. Este caso demuestra que el despliegue de capacidad de cálculo en el espacio ya está a punto de entrar en una fase de implementación real.

China también está acelerando su planificación en el cálculo espacial. La constelación de satélites "Tres Cuerpos Computing", liderada por el Laboratorio de Zhejiang, ha lanzado con éxito sus primeros 12 satélites. Según los planes oficiales, la capacidad de cálculo total alcanzará el nivel de 1000 POPS, destinada al cálculo en el borde de la órbita, al preprocesamiento de grandes volúmenes de datos y a la inferencia de inteligencia artificial.

Sin embargo, tanto el cálculo en el espacio como el nuevo sistema energético aún se encuentran en una fase temprana de validación. Esto también explica por qué, en la última año, las empresas estadounidenses punteras en IA han invertido activamente en infraestructuras energéticas, como centrales nucleares.

"Tenemos necesidad de una fuente de energía limpia y confiable que pueda operar continuamente las 24 horas del día, los 7 días de la semana", dijo Fatih Birol, director del IEA, en una entrevista anterior. Él indicó que "la energía nuclear está volviendo al centro del escenario a nivel mundial".

Dada la realidad de que la ampliación de la red eléctrica y la construcción de nuevas centrales generadoras no pueden seguirse rápidamente a corto plazo, es imposible aliviar rápidamente la actual escasez de recursos eléctricos en Estados Unidos. Por lo tanto, seguir invirtiendo grandes volúmenes de capital en el sector eléctrico, especialmente en la industria nuclear, sigue siendo la única opción viable en la actualidad.

Wood Mackenzie señaló en su predicción más reciente que, a medida que los centros de datos y las cargas de inteligencia artificial siguen aumentando la demanda de electricidad, la generación de energía nuclear en Estados Unidos podría crecer aproximadamente un 27 % respecto al nivel actual después de 2035.

Según informes de medios extranjeros, el gobierno de Estados Unidos está apoyando a empresas fabricantes de equipos nucleares, como Westinghouse, mediante préstamos del Departamento de Energía, créditos para exportaciones y proyectos piloto, con el fin de promover la construcción de reactores nuevos y la ampliación y actualización de la vida útil de las centrales existentes, reconstruyendo así la capacidad industrial nuclear.

Bajo el doble contexto de la industria y las políticas, durante un período bastante prolongado en el futuro, las empresas estadounidenses líderes en inteligencia artificial estarán estrechamente vinculadas a la industria de la energía nuclear.