Meta está ajustando su forma de evaluar el rendimiento de la IA interna. El último memorándum de la empresa indica que el enfoque de la evaluación de los ingenieros volverá a la calidad del trabajo, la velocidad de entrega y el impacto real, en lugar de la cantidad de herramientas de IA utilizadas.
Criterio de evaluación reescrito
El memorándum fue emitido conjuntamente por Maher Saba y Santosh Janardhan, ejecutivos de Meta. El documento especifica claramente que la empresa no evaluará la influencia de los empleados mediante un panel de adopción de IA o el uso de tokens. Las declaraciones y orientaciones relacionadas previas también han sido eliminadas.
De uso a resultados
Los nuevos criterios de evaluación enfatizan que los gerentes deben centrarse en la calidad de los resultados, la velocidad del trabajo, la complejidad de los problemas y el alcance. Meta también menciona en el documento que actualmente el 93% de los cambios de código se han completado con la ayuda de agentes de IA, pero la adopción de IA en sí misma no es un objetivo.
Se ha detenido el fenómeno de "刷 Token"
Meta anteriormente solicitó a los ingenieros que utilizaran herramientas de IA en sus flujos de trabajo y que los datos de uso se incluyeran en el seguimiento del desempeño. A medida que se implementaba este mecanismo, algunos empleados comenzaron a aumentar intencionalmente el consumo de tokens para demostrar un uso más frecuente de la IA. Posteriormente, la empresa consideró esta práctica como un problema que debía corregirse.
La administración ya había emitido un aviso.
Andrew Bosworth, director técnico de Meta, ya había señalado en abril de este año que los empleados no deberían usar IA solo por usarla, y que el uso de tokens no debería considerarse un indicador de influencia. Este nuevo memorándum implica que esta postura se ha incorporado formalmente a las directrices de desempeño.