Resumen generado por IA: Tras la derrota en la final de la Copa del Mundo, Messi apostó en otro campo: su plataforma de inversión, Play Time, invirtió en World Labs, fundada por Fei-Fei Li. La empresa obtuvo una financiación de 230 millones de dólares en su año de fundación, con una valoración superior a los 10 mil millones de dólares; ahora, su primer producto, Marble, ya está disponible y puede convertir texto de imágenes en escenas 3D editables, con aplicaciones en videojuegos, cine y televisión, diseño arquitectónico y entrenamiento de robots, respaldado por múltiples instituciones inversionistas y con una valoración actual de aproximadamente 50 mil millones de dólares. Gigantes como Google y NVIDIA también están presentes en este sector, donde la competencia en inteligencia espacial es intensa, y el potencial de esta inversión de Messi aún debe verificarse.

Autor y fuente del artículo: Plan Letra Azul

The next match for Messi has just begun.

Messi aún no ha perdido.

En la final del Mundial de este año, Messi, de 39 años, no logró levantar nuevamente la Copa Mundial; pero justo después de que concluyera el Mundial, los medios revelaron una noticia: la plataforma de inversión bajo su dirección, Play Time, invirtió en World Labs, fundada por Li Fei-Fei, una empresa que utiliza IA para crear masivamente mundos 3D.

Para las estrellas deportivas de primer nivel, usar el dinero ganado en el campo para generar más ganancias ya no es nada nuevo.

LeBron James, considerado el segundo en la historia de la NBA con aspiraciones al primer lugar, estableció tempranamente su imperio comercial a través de inversiones de capital, activos deportivos y empresas de entretenimiento; otro superestrella del fútbol, Cristiano Ronaldo, ha extendido sus negocios al sector hotelero, fitness y salud; la leyenda del tenis Serena Williams incluso fundó una institución especializada en capital de riesgo.

In comparison, Messi started much later in the venture capital field.

Hasta 2022, no fundó Play Time junto a socios para invertir en empresas de deportes, medios y tecnología. Aunque ha invertido en varios proyectos, aún no ha producido una obra representativa que demuestre su visión de inversión.

Justamente, World Labs, en la que Messi apostó esta vez, tampoco es una empresa madura que pueda "afirmar con seguridad" la generación de ganancias en el mundo de la IA.

La empresa alcanzó una valoración superior a mil millones de dólares en el año de su fundación, antes de tener un producto; ahora, con su primer producto recién lanzado, se informa que su valoración ha llegado a aproximadamente cinco mil millones de dólares.

Por un lado, un rey del fútbol cuyo desempeño como inversión aún no ha sido demostrado; por el otro, una empresa de IA cuyo producto acaba de lanzarse y cuyo valor ya se ha elevado a miles de millones de dólares. Es difícil no preocuparse por Messi.

¿Fue esta vez una buena operación lo que hizo Messi tras su decepción en el campo?

Messi votó por otro GOAT

GOAT es la abreviatura de "Greatest of All Time", que significa "el mejor de todos los tiempos".

Si Messi es el GOAT del fútbol, entonces Li Fei-Fei, a quien acaba de invertir, es una figura de nivel similar en el campo de la visión por computadora en IA.

El trabajo más significativo de Li Feifei fue liderar al equipo para crear ImageNet.

A finales de los años 2000, los investigadores ya habían comenzado a enseñar a las computadoras a reconocer gatos, perros, automóviles y peatones, pero tenían pocas imágenes de entrenamiento y cada uno usaba temas diferentes, lo que hacía difícil determinar qué algoritmo era más fuerte.

Li Fei-Fei decidió primero preparar un conjunto unificado de "preguntas visuales" para la IA de todo el mundo.

Ella dirigió a su equipo para recopilar imágenes desde internet y hacer que decenas de miles de personas comunes etiquetaran las imágenes. En última instancia, ImageNet incluyó más de 14 millones de imágenes, abarcando más de 20,000 categorías.

Fue exactamente esto, que suena como "organizar imágenes", lo que cambió el desarrollo de la IA.

En 2012, AlexNet participó en el desafío de reconocimiento de imágenes ImageNet y redujo el error de reconocimiento en más de 10 puntos porcentuales en comparación con el segundo lugar. Este resultado mostró por primera vez a la industria que, con suficientes datos combinados con redes neuronales y GPU, la capacidad de las máquinas para reconocer imágenes podría experimentar un salto cualitativo.

Después de eso, cada vez más investigadores se volcaron hacia el aprendizaje profundo, y tecnologías como el reconocimiento facial, la conducción autónoma y la generación de imágenes por IA también aceleraron su desarrollo.

ImageNet se considera así uno de los puntos de partida importantes de la ola moderna de IA, y Li Fei-Fei se ha convertido en una figura inevitable en el campo de la visión por computadora. La Universidad de Stanford le confió la dirección del laboratorio de inteligencia artificial, y Google Cloud la invitó a ser científica principal de IA.

Se puede decir que lo que ella logró en el pasado fue enseñar a la IA a “ver”. Ahora, Li Fei-Fei quiere que la IA comprenda aún más el mundo que ve.

En 2023, durante un foro de robótica celebrado en la Universidad de Stanford, ella planteó que ChatGPT permitió a las personas vislumbrar un avance en la inteligencia lingüística, pero para que la IA pueda ingresar al mundo real, comprender solo el texto no es suficiente.

Un humano ve una habitación y puede determinar rápidamente dónde están la mesa y las sillas, si la puerta debe empujarse o tirarse, y por dónde puede pasar. Un robot, aunque reconozca estos objetos, puede necesitar volver a percibir, planificar e incluso entrenarse cuando se encuentra en un entorno desconocido.

Li Fei-Fei denomina a esta capacidad de comprender objetos, espacios y la relación entre personas y su entorno como inteligencia espacial. En 2024, junto con tres expertos en visión por computadora y gráficos, fundó World Labs para dotar a la IA de esta capacidad.

En el año de su fundación, la empresa recaudó 230 millones de dólares en financiamiento. Los líderes de la ronda incluyeron a los principales fondos de capital de riesgo de Silicon Valley a16z, NEA y Radical Ventures, así como los brazos de inversión de NVIDIA, AMD e Intel.

Para 2026, NVIDIA y AMD continúan participando, y Autodesk, una de las mayores empresas de software de diseño del mundo, realizó una inversión adicional de 200 millones de dólares.

Desde el currículum del fundador y el grupo de inversores, Messi al menos se asoció con las personas correctas; pero asociarse con las personas correctas no necesariamente significa invertir en un buen negocio.

¿Minecraft con IA?

Evaluar si una inversión vale la pena solo es el primer paso elegir a la persona correcta. Sin embargo, World Labs aún debe demostrar que la inteligencia espacial propuesta por Li Fei-Fei puede convertirse en un producto por el que la gente esté dispuesta a pagar.

A finales de 2024, World Labs mostró por primera vez públicamente sus logros tecnológicos. Los usuarios solo necesitan cargar una imagen común, y el sistema la convierte en un escenario tridimensional que se puede explorar libremente.

Una foto de una sala de estar procesada permite al usuario rodear el sofá y ver los muebles que originalmente estaban ocultos; una vista de una calle urbana también permite explorar edificios y carreteras desde diferentes ángulos.

En 2025, World Labs lanzó oficialmente su primer producto, Marble. Además de imágenes, puede generar mundos tridimensionales a partir de texto, video y diseños 3D simples, y permite a los usuarios seguir editando, ampliando y combinando diferentes escenarios.

Dicho de manera sencilla, Marble es como un “simulador de Dios” con inteligencia artificial: le das una frase o una foto, y él crea automáticamente un mundo 3D en el que puedes entrar y seguir modificándolo.

Actualmente, Marble es más fácil de adoptar en industrias como juegos, cine y televisión, arquitectura y diseño, y realidad virtual.

Los mapas y edificios en juegos, escenarios virtuales en películas, propuestas espaciales de arquitectos y modelos digitales de automóviles y productos industriales requieren una gran cantidad de contenido 3D. En el pasado, estos contenidos solían construirse manualmente por profesionales, añadiendo materiales y ajustando la iluminación, lo que implicaba largos ciclos de producción y costos elevados.

Si Marble puede convertir una imagen directamente en un mundo tridimensional que se pueda seguir modificando, lo que primero venderá será uno de los bienes más caros de estas industrias: el tiempo de producción.

Autodesk está dispuesta a invertir doscientos millones de dólares en una sola vez en World Labs, lo que también está relacionado con esta necesidad real. Sus clientes están presentes en los sectores de la arquitectura, la fabricación, el cine y los videojuegos; una vez que el modelo de World Labs se integre en estos flujos de trabajo profesionales, la inteligencia espacial tendrá la oportunidad de convertirse en un negocio de herramientas directamente facturables.

El mayor espacio de imaginación proviene de los robots.

En julio de 2026, World Labs adquirió la plataforma de simulación robótica SceniX para comenzar a complementar sus capacidades de simulación física y entrenamiento de robots. Desea que los mundos virtuales generados no solo se vean realistas, sino que también obedezcan las leyes de la gravedad, las colisiones y el movimiento.

De esta manera, los robots pueden practicar agarre, movimiento y evasión de obstáculos primero en fábricas y hogares generados por IA; los sistemas de conducción autónoma también pueden experimentar previamente situaciones extremas como lluvias torrenciales, obras en la vía y peatones que salen repentinamente al camino.

Una vez que este camino se logre, lo que World Labs podrá vender se ampliará desde una herramienta de creación 3D hasta entornos, simuladores y datos necesarios para el entrenamiento de robots.

Sin embargo, este potencial aún se encuentra principalmente en el futuro.

Marble puede generar una casa virtual, pero aún no puede hacer que un robot entre en una casa real y tome con estabilidad una taza sobre la mesa. Entre dibujar un mundo tridimensional, simular con precisión las leyes físicas y controlar un robot para completar una tarea, aún hay un largo camino por recorrer.

Al mismo tiempo, Google DeepMind ha lanzado la serie de modelos Genie capaces de generar entornos interactivos, y NVIDIA también está construyendo mundos digitales necesarios para el entrenamiento de robots mediante Omniverse y Cosmos.

Google posee modelos y datos, NVIDIA controla el poder de cómputo, chips y el ecosistema de robots. Su entrada demuestra que la inteligencia espacial merece una apuesta, lo que implica que World Labs debe competir por el mercado con gigantes con recursos mucho más abundantes.

Si la inteligencia espacial se convierte en la próxima infraestructura de IA tras los modelos de lenguaje grandes, y World Labs se convierte en la plataforma líder en este ámbito, su valor actual aún podría tener margen para aumentar; si Marble termina siendo solo una herramienta de generación 3D más avanzada, la expectativa anticipada por la empresa será difícil de materializar.

El Mundial ya ha decidido su ganador, pero este partido de Messi en IA acaba de comenzar.