Una startup de tres años que probablemente nunca has escuchado está procesando silenciosamente más de $2 millones en pagos diarios a contratistas que enseñan a los modelos de IA a pensar. Mercor, una plataforma de reclutamiento y datos de IA con sede en San Francisco, alcanzó $614 millones en ingresos brutos durante el primer semestre de 2026, con una tasa anualizada que ahora toca los $2 mil millones.
Más del 90% de esos ingresos proviene de solo tres clientes: OpenAI, Anthropic y Google DeepMind.
Los números detrás del hype
La trayectoria de crecimiento de Mercor es verdaderamente asombrosa. La empresa alcanzó una tasa anualizada de ingresos de $1 mil millones y luego creció a $2 mil millones solo cuatro meses después. Esa cifra de $2 mil millones representa un aumento del 70% en comparación con sus ingresos totales de 2025.
La plataforma conecta a aproximadamente 30,000 expertos en dominios y contratistas con laboratorios de investigación en IA. Estos trabajadores se encargan de la etiquetación de datos, la evaluación de modelos y el aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana, comúnmente conocido como RLHF.
Los contratistas ganan un promedio de $105 por hora. La empresa ha recaudado $486 millones en financiamiento y actualmente tiene una valoración de $10 mil millones. Mercor fue fundada alrededor de 2023 por Brendan Foody, Adarsh Hiremath y Surya Midha.
Por qué el cripto se preocupa por los canales de retroalimentación humana
Mercor no es una empresa de criptomonedas. No emite tokens, no gestiona una cadena de bloques ni tiene un Discord lleno de personas preguntando “wen moon”. Pero su modelo de negocio se ubica precisamente en la intersección de un problema que las redes descentralizadas han estado intentando resolver durante años: ¿cómo coordinar trabajo humano distribuido a gran escala sin que intermediarios centralizados extraigan márgenes masivos?
Varios protocolos nativos de cripto están construyendo mercados para etiquetado de datos, evaluación de modelos y recursos de cómputo que buscan reemplazar a los intermediarios centralizados con redes de contribuyentes incentivadas por tokens. La tesis es sencilla: si puedes coordinar a 30.000 contratistas a través de una startup, teóricamente puedes coordinarlos a través de un protocolo, con tarifas más bajas, precios transparentes y acceso sin permiso.
Qué significa esto para los inversores
Las finanzas de Mercor sirven como una referencia útil para cualquiera que evalúe proyectos de IA descentralizada. Un ritmo anualizado de $2 mil millones logrado al conectar esencialmente a humanos con laboratorios de IA indica que el mercado de servicios de IA con humano en el bucle no es especulativo. Es real, se está expandiendo rápidamente y los principales laboratorios están dispuestos a gastar agresivamente para asegurar acceso.
La tarifa promedio de $105 por hora para contratistas también sirve como punto de referencia de precios. Los protocolos de trabajo descentralizados que puedan ofrecer una calidad comparable a tarifas más bajas, al eliminar el margen de la plataforma, podrían atraer tanto a trabajadores del lado de la oferta como a laboratorios de IA del lado de la demanda que buscan optimizar costos. Con pagos diarios que superan los $2 millones, incluso una ligera compresión de tarifas se traduce en ahorros significativos para los compradores.
Los proyectos que valen la pena seguir son aquellos que integran garantías de calidad verificables en sus protocolos, porque ese es el verdadero foso competitivo. No la capa de coordinación, ni las vías de pago, sino la capacidad de garantizar que los comentarios humanos que ingresan a un modelo de IA de vanguardia cumplan realmente con los estándares que esos laboratorios requieren. La valoración de $10 mil millones de Mercor es, en última instancia, una apuesta por esa garantía de calidad.