Un matemático alega que Astra de OpenAI podría haber utilizado investigación privada en un avance matemático

Análisis de Beating AI: La nueva ruptura matemática de OpenAI Astra vuelve a generar controversia. Recientemente, el matemático Andreas Thom publicó un artículo cuestionando que OpenAI podría haber incorporado durante el entrenamiento de Astra contenidos de conversaciones mantenidas por él y el matemático Gábor Kun sobre la conjetura de Gromov soficity, tras lo cual Astra resolvió un problema altamente relacionado. La conjetura de Gromov soficity es un problema clave aún sin resolver en la teoría de grupos, que Thom ha estudiado durante 20 años. Cuando OpenAI anunció en agosto de este año las "Diez grandes rupturas matemáticas" de Astra, el tercer logro fue precisamente la construcción de un grupo non-sofic. Originalmente, OpenAI afirmó que estos resultados fueron logrados por una versión interna de Astra, pero tras las críticas de la comunidad matemática, modificó su declaración y reconoció que la demostración depende de trabajos matemáticos recientes, incluidos los estudios de Kun y Thom. Actualmente no hay evidencia que demuestre que OpenAI haya utilizado efectivamente estas conversaciones privadas para entrenar a Astra, pero las acusaciones de Thom vuelven a poner en el centro del debate el origen de los datos de entrenamiento de IA, la propiedad de investigaciones no publicadas y si los "descubrimientos de IA" se basan en logros humanos no revelados. Si las acusaciones se confirman finalmente, este caso dejará de ser una simple disputa sobre atribución académica y podría convertirse en una gran controversia que involucra el uso de datos por parte de empresas de IA, la ética científica y la propiedad intelectual.