MARA adquiere una participación del 64% en Exaion para ampliar sus operaciones de IA y nube

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MARA Holdings adquirió una participación del 64% en la empresa francesa de centros de datos Exaion en agosto de 2025, impulsando sus operaciones de noticias de IA + cripto. EDF se convirtió en accionista minoritario y cliente, mientras que NJJ Capital, liderada por Xavier Niel, adquirió una participación del 10% en MARA France. Los mineros de bitcoin están desviándose hacia la IA y los servicios en la nube a medida que los márgenes de minería se reducen tras el halving de 2024. La dificultad de minería aumentó un 15% recientemente debido a tormentas. CleanSpark anunció un plan de financiación de $1,280 millones para centros de datos. Los datos de inflación siguen siendo un punto clave de atención para los inversores en cripto.
  • MARA ahora posee el 64% de Exaion, con EDF manteniéndose como cliente y NJJ Capital uniéndose como socio estratégico.
  • Los mineros de bitcoin se inclinan hacia la inteligencia artificial y los servicios en la nube para compensar márgenes más ajustados tras el halving de 2024 y el aumento de la dificultad de la red.
  • La dificultad de minería aumentó un 15% tras las tormentas, mostrando la volatilidad del cripto mientras las empresas invierten fuertemente en centros de datos de IA.

MARA Holdings está acelerando su expansión en inteligencia artificial y computación en la nube mediante la adquisición de una participación mayoritaria en el operador francés de centros de datos Exaion. El acuerdo, acordado inicialmente en agosto de 2025 con EDF Pulse Ventures, otorga a MARA France una participación del 64% tras obtener todas las aprobaciones regulatorias, anunció el minero de bitcoin el viernes. El gigante energético francés EDF mantendrá una participación minoritaria y continuará siendo cliente.

Además, NJJ Capital, la rama de inversión del empresario de telecomunicaciones Xavier Niel, adquirirá una participación del 10% en MARA France, creando una asociación estratégica más amplia. El CEO de MARA, Fred Thiel, y Xavier Niel se unirán ambos al consejo de Exaion, junto con representantes de EDF Pulse Ventures y MARA, asegurando que la gobernanza refleje la nueva estructura de propiedad.

Los mineros de bitcoin se inclinan hacia la IA ante la presión económica

Las empresas de minería de bitcoin están desplazándose cada vez más hacia la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento mientras la minería tradicional enfrenta presiones sobre el margen. Tras la reducción de recompensas por bloque en 2024 y el aumento de la dificultad de la red que comprimió los beneficios, varios mineros ahora persiguen modelos híbridos.

Por lo tanto, la minería sigue siendo un motor de flujo de efectivo, mientras que las operaciones de nube de IA proporcionan ingresos más estables. HIVE Digital Technologies reportó resultados sólidos incluso durante precios más débiles del bitcoin, respaldados por la expansión de sus servicios de IA.

CoreWeave también cambió su enfoque de la minería de GPU para convertirse en un proveedor principal de infraestructura de IA. Además, empresas como TeraWulf, Hut 8, IREN y MARA están reutilizando instalaciones y capacidad energética de minería como centros de datos de IA, lo que señala una tendencia más amplia en la industria.

Energía, Infraestructura y Dinámicas de Mercado

La transición también coincide con condiciones volátiles de la red de bitcoin. La dificultad de minería aumentó aproximadamente un 15% hasta 144,4 billones el viernes, revirtiendo una caída anterior del 11% provocada por tormentas de invierno que interrumpieron las redes eléctricas de EE. UU. Como consecuencia, muchos mineros se desconectaron temporalmente, reduciendo bruscamente las tasas de hash.

Además, CleanSpark anunció planes para recaudar hasta $1.28 mil millones mediante una oferta de notas senior convertibles para expandir sus operaciones de minería y centros de datos. Esta combinación de inversiones en infraestructura y flujos de capital destaca la creciente convergencia entre la minería de criptomonedas y la computación de IA.

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