Cuando Alex Baikovitz, cofundador de Mach9, fundó Mach9 Robotics en 2021, su objetivo era crear una forma mejor, más rápida y menos costosa para realizar inspecciones visuales para ingenieros civiles. La empresa buscaba evitar los procesos engorrosos y modernizar los procedimientos lentos y obsoletos en la industria de la construcción estadounidense.
Años después, Mach9 Robotics ya había desarrollado ese conjunto de hardware, pero esta experiencia hizo que Baikovitz se diera cuenta: el cuello de botella no estaba en el hardware.
“Vimos cuán complicado es para las empresas de ingeniería civil convertir los datos obtenidos con estos excelentes escáneres láser y sistemas de captura de imágenes en resultados cartográficos útiles,” dijo en una entrevista con TechCrunch. Se refería a los mapas detallados del sitio del proyecto que los ingenieros utilizan para su trabajo de diseño. “El verdadero dolor radica en su flujo de trabajo,” dijo, “y en cómo convertir la enorme cantidad de datos que pueden recopilar en información que las personas puedan utilizar para tomar las mejores decisiones de diseño y gestión de activos en todos los aspectos.”
Entonces, Baikovitz eliminó "Robotics" del nombre de la empresa y se enfocó en desarrollar software de diseño asistido por computadora (CAD) impulsado por IA. Esta apuesta dio sus frutos: la versión de prueba privada de Mach9 ya ha acumulado cerca de 100 clientes y hasta la fecha se ha utilizado en más de 2,500 proyectos.
Esta tendencia ayudó a Mach9 a obtener nueva financiación. El miércoles, la startup anunció la finalización de una ronda A de 34 millones de dólares liderada conjuntamente por First Round Capital y Bessemer Venture Partners. También participaron Prudence, un fondo inicial basado en Nueva York enfocado en aplicaciones de inteligencia artificial en los sectores de construcción y bienes raíces, y Quiet Capital, ya presente en la lista de accionistas.
Mach9 es una de las startups que compiten por modernizar el proceso de "de la planificación a la construcción" en la construcción y la infraestructura. En agosto, otra startup llamada CivilGrid recaudó 26 millones de dólares para expandir lo que llama el "Google Maps subterráneo". Mientras tanto, Blueprints AI utiliza IA para generar en minutos planos arquitectónicos cumplidores de normativas y listos para presentar, y la semana pasada se ubicó entre las 200 mejores empresas en la competencia Startup Battlefield de TechCrunch Disrupt.
Baikovitz dijo que Mach9 se enfoca en revolucionar el software CAD porque es uno de los pasos más lentos y laboriosos de todo el proceso.
“Completar un proyecto a menudo lleva meses, y en el software antiguo, creado por empresas como Autodesk y Bentley Systems, el procesamiento manual toma aproximadamente una semana por milla,” dijo.
Mach9 indica que su software puede automatizar una gran cantidad de tareas, acelerando los procesos hasta 10 veces y reduciendo significativamente los costos. Esto permite a los clientes dedicados a la topografía y la ingeniería civil, según Baikovitz, "ampliar su capacidad productiva, aceptar más tipos de trabajos, proyectos más grandes y ampliar el alcance de los datos de captura real en la toma de decisiones sobre infraestructura crítica".
Baikovitz dijo que Mach9 desarrolló y entrenó su propio modelo de IA interno para lograr la precisión de centímetros requerida en trabajos de construcción e infraestructura.
“No es algo que muchos modelos preexistentes puedan lograr o proporcionar en ningún grado,” dijo. “Desde 2024, una gran parte de nuestro proceso de desarrollo ha consistido en cómo construir modelos líderes en la industria que conviertan imágenes o estos conjuntos de datos multimodales y de escaneo láser en geometrías de nivel cartográfico, como delinear bordillos, marcas viales y todo esto, con una precisión completamente conforme a los requisitos del cliente y los estándares de la industria.”
El sistema AI CAD de Mach9 genera primero un borrador inicial basado en los datos de topografía, que luego es modificado por ingenieros. Baikovitz dijo que la startup "les proporcionará todas las herramientas necesarias para dibujar, eliminar y ajustar vértices, evaluar la calidad del modelo generado por IA, de modo que puedan asumir realmente la responsabilidad de los resultados entregados en su propio nombre, ya que esta industria conlleva muchos riesgos de responsabilidad y requiere profesionales certificados que realmente sepan lo que están viendo".
Regarding this funding, Baikovitz said the company will allocate the funds to product improvements, hiring industry experts, and expanding "various parts of our organization to keep up with the direction the market is taking us."
Mirando hacia atrás, Baikovitz dice que está contento de que inicialmente se enfocara en el hardware. Esto le permitió a la empresa tener algo para mostrar a los clientes potenciales, y fueron precisamente estos clientes quienes le indicaron que no necesitaban mejores dispositivos de recopilación de datos.
“No estoy interesado en hardware más barato y de menor costo,” recordó que un vicepresidente le había dicho así. Pero un software mejor puede “aumentar la eficiencia con la que entregamos estos grandes proyectos estatales de mapeo de transporte,” dijo. Añadió que este tipo de proyectos ayuda a hacer que los estados con los que ha trabajado Mach9, como Texas, “más seguros y más eficientes.”