Liquid AI lanza un modelo de 2.6 mil millones de parámetros en el dispositivo que supera a Qwen3.5-9B en 3 pruebas

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AI summary iconResumen
Liquid AI lanzó su modelo LFM2.5-2.6B, una destacada novedad en cadena en las noticias de IA + cripto. El modelo de peso abierto tiene 2.6 mil millones de parámetros y utiliza aproximadamente 2.5 GB de memoria tras la cuantización. Genera tokens a 30 por segundo en dispositivos móviles. En pruebas, superó a Qwen3.5-9B en llamadas a herramientas, seguimiento de instrucciones en múltiples turnos y salida estructurada. Qwen3.5-9B sigue liderando en generación de código y tareas complejas de agentes.

Según el monitoreo de Beating, Liquid AI ha lanzado LFM2.5-2.6B y ha abierto los pesos del modelo. Este modelo de agente en el dispositivo tiene solo 2.6 mil millones de parámetros y, tras la cuantización, ocupa aproximadamente 2.5 GB de memoria, logrando una velocidad de generación de unos 30 tokens por segundo en dispositivos móviles. En las evaluaciones oficiales, supera a Qwen3.5-9B en tres pruebas: llamada a herramientas, seguimiento de instrucciones multironda y salida estructurada. Qwen3.5-9B tiene 9.7 mil millones de parámetros, casi cuatro veces más. Sin embargo, Qwen3.5-9B aún lidera en tareas de código y algunas tareas complejas de agentes.

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