Liquid AI lanza un modelo de 2.6 mil millones de parámetros en el dispositivo, supera a Qwen3.5-9B en 3 pruebas

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Liquid AI lanzó su modelo en dispositivo LFM2.5-2.6B con 2.6 mil millones de parámetros el 5 de agosto, marcando una actualización clave en las noticias de IA + cripto. El modelo es de código abierto y utiliza aproximadamente 2.5 GB de memoria tras la cuantización, logrando 30 tokens por segundo en dispositivos móviles. En tres pruebas —llamada de herramientas, seguimiento de instrucciones multivuelta y salida estructurada— superó a Qwen3.5-9B. Qwen3.5-9B, con 9.7 mil millones de parámetros, sigue liderando en generación de código y tareas complejas de agentes. Esta noticia en cadena destaca la continua competencia en el rendimiento de la IA en dispositivo.

Mensaje de ChainThink, 5 de agosto: según el anuncio oficial de Liquid AI, Liquid AI ha lanzado el modelo Agent de borde LFM2.5-2.6B y ha abierto los pesos del modelo.

El modelo tiene un tamaño de 2.6 mil millones de parámetros, ocupa aproximadamente 2.5 GB de memoria tras la cuantización y genera alrededor de 30 tokens por segundo en dispositivos móviles.

Las evaluaciones oficiales muestran que LFM2.5-2.6B supera a Qwen3.5-9B en tres pruebas: llamadas a herramientas, seguimiento de instrucciones multirround y salida estructurada.

Qwen3.5-9B tiene un tamaño de parámetros de 9.7 mil millones, pero aún mantiene la ventaja en tareas de código y ciertos agentes complejos.

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