Li Yanhong propone una nueva métrica llamada "Agentes Activos Diarios" para medir el valor de la IA

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Li Yanhong, fundador de Baidu, presentó la métrica Daily Active Agents (DAA) en la Conferencia de Desarrolladores de IA Baidu Create 2026. Argumentó que el consumo de tokens refleja costo, no valor, y sugirió DAA como un indicador más adecuado de la utilidad de la IA. Li comparó DAA con DAU en la era de internet móvil, enfatizando el número de agentes de IA activos como una medida clave. También señaló el cambio de modelos a agentes que completan tareas, llamándolo la próxima interfaz de IA. Esta noticia de IA + cripto destaca un vínculo potencial entre métricas de IA y nuevos lanzamientos de tokens.

Según el monitoreo de Beating, Li Yanhong, fundador de Baidu, planteó en la conferencia Baidu AI Developer Conference Create 2026 una afirmación: el consumo de tokens que la industria observa en general no representa el resultado final. Los tokens son solo un costo, no un ingreso; miden la inversión, no la producción. Si esos tokens se consumen de manera eficiente y qué valor generan, los tokens en sí mismos no pueden responderlo. A partir de esto, Li Yanhong propuso un nuevo indicador: DAA (Daily Active Agents, número de agentes activos diarios), comparable al DAU (usuarios activos diarios) de la era de internet móvil. Su razonamiento es que cuando una persona posee múltiples agentes y una empresa posee cientos o miles de agentes, el volumen total superará con creces el DAU basado en la población. Actualmente, la empresa con el DAU más alto del mundo es Meta, con más de 3.400 millones; Li Yanhong cree que, en el futuro, el DAA global fácilmente superará los 10.000 millones. “Cuántos agentes están trabajando para los humanos y entregando resultados es algo que se acerca más al valor y a la esencia que el consumo innecesario de tokens.” Utilizó el éxito de OpenClaw como ejemplo: por primera vez en la historia, un agente superó el ámbito del modelo, y el protagonista de la IA pasó del modelo a la aplicación. Los usuarios pagan no por lo inteligente que es el modelo, sino por si puede ayudarles a completar sus tareas. Sobre esta base, Li Yanhong dividió las entradas de IA en dos generaciones: los chatbots representados por ChatGPT constituyen la primera generación, encargados de obtener información; los agentes generales constituyen la segunda generación, encargados de completar tareas, “con un techo de valor superior al de los chatbots”. Además, Li Yanhong afirmó que la IA está dando origen a “superindividuos”. Anteriormente, la unidad mínima de productividad era un equipo; ahora se ha convertido en una persona acompañada por una flota de agentes. En el nivel organizacional, cada gerente puede pasar de gestionar 10 personas a gestionar 30-50 personas, y la función central de la gestión cambia a una sola palabra: alineación, es decir, confirmar que están haciendo lo correcto.

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