Li Yanhong propone una nueva métrica llamada "Agentes Activos Diarios" en la Conferencia de Desarrolladores de IA de Baidu

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En la conferencia Create 2026 de Baidu para desarrolladores de IA, Li Yanhong presentó los Agentes Diarios Activos (DAA) como una nueva métrica para la utilidad de la IA. Criticó el consumo de tokens como indicador de costo, no de valor. DAA, dijo él, es para la IA lo que DAU es para las aplicaciones móviles. El enfoque hacia la IA impulsada por aplicaciones se centra en la finalización de tareas, no en la inteligencia del modelo. Nuevos lanzamientos de tokens podrían beneficiarse de esta noticia de IA + cripto.

Mensaje de AIMPACT, 13 de mayo (UTC+8): según el monitoreo de Beating, Li Yanhong, fundador de Baidu, planteó un juicio en la conferencia Create 2026 de desarrolladores de IA de Baidu: la cantidad de tokens consumidos que la industria observa en general no representa el resultado final. Los tokens son solo un costo, no un ingreso; miden la inversión, no la producción. Si estos tokens se consumen de manera eficiente y qué valor se genera, los tokens en sí mismos no pueden responderlo. Li Yanhong propuso así un nuevo indicador: DAA (Daily Active Agents, número de agentes activos diarios), comparable al DAU (usuarios activos diarios) de la era de internet móvil. Su lógica es que cuando una persona posee múltiples agentes y una empresa posee cientos o miles de agentes, el volumen total superará con creces el DAU basado en la población. Actualmente, la empresa con el DAU más alto del mundo es Meta, con más de 3.400 millones; Li Yanhong cree que el DAA global superará fácilmente los 10.000 millones en el futuro. “Cuántos agentes están trabajando para los humanos y entregando resultados es algo que se acerca más al valor y a la esencia que el consumo innecesario de tokens.” Tomó como ejemplo el éxito de OpenClaw: por primera vez en la historia, un agente superó el círculo de los modelos; el protagonista de la IA pasó de los modelos a las aplicaciones. Los usuarios pagan no por lo inteligente que es el modelo, sino por si puede ayudarles a completar tareas. Sobre esta base, Li Yanhong dividió las entradas de IA en dos generaciones: los chatbots representados por ChatGPT constituyen la primera generación, que resuelve el acceso a la información; los agentes generales constituyen la segunda generación, que resuelve la finalización de tareas, “con un techo de valor superior al de los chatbots”. Li Yanhong también afirmó que la IA está dando origen a “superindividuos”. Anteriormente, la unidad mínima de productividad era un equipo; ahora se convierte en una persona más una flota de agentes. En el nivel organizacional, cada gerente puede pasar de gestionar 10 personas a gestionar 30-50 personas; la función central de la gestión deja de ser supervisar y dirigir para convertirse en una sola palabra: alineación, es decir, confirmar que están haciendo lo correcto. (Fuente: BlockBeats)

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