Leopold Aschenbrenner acaba de emitir un cheque de 400 millones de dólares a una empresa privada respaldada por Sequoia Capital. El socio de Sequoia, Alfred Lin, confirmó la inversión el 6 de agosto. La identidad de la empresa receptora sigue sin revelarse, aunque el acuerdo se enmarca claramente en el ecosistema de startups de IA.
De 45 mil millones de dólares a 10 mil millones de dólares en un mes
El fondo de cobertura de Aschenbrenner, Situational Awareness LP, acaba de experimentar una caída significativa. Los activos bajo administración del fondo alcanzaron su pico de aproximadamente $45 mil millones en julio de 2026. A finales del mes, esa cifra se desplomó a aproximadamente $10 mil millones. El fondo perdió alrededor del 78% de su base de activos en cuestión de semanas.
El culpable fue una combinación de alto apalancamiento, llamadas de margen y una venta masiva de acciones de infraestructura de IA. El fondo se vio obligado a liquidar la mayoría de sus tenencias de acciones públicas solo para detener las pérdidas.
La inversión de 400 millones de dólares representa una apuesta de concentración del 4% en relación con el tamaño actual del fondo de 10 mil millones de dólares.
El manual de Aschenbrenner
Leopold Aschenbrenner es un exinvestigador de Superalignment de OpenAI que publicó en 2024 un extenso ensayo titulado “Situational Awareness”. El artículo predijo avances rápidos hacia la inteligencia general artificial. Se informa que el fondo generó retornos netos del 200% para algunos inversores en 2025, con una ganancia del 47% solo en la primera mitad de ese año.
El descubrimiento de fármacos con IA sigue atrayendo capital
Aunque la empresa específica que recibió los 400 millones de dólares de Aschenbrenner no ha sido nombrada, las startups de descubrimiento de fármacos con IA han recaudado rondas de financiación sustanciales durante todo el 2026. Chai Discovery cerró una ronda de 400 millones de dólares el 14 de julio de 2026, con la participación de Sequoia Capital, Index Ventures y Kleiner Perkins. Aschenbrenner ha estado vinculado a una posible participación en esa ronda, aunque nada se ha confirmado formalmente que conecte a ambos.
El desarrollo tradicional de fármacos lleva más de una década y cuesta miles de millones por cada fármaco aprobado. La IA promete reducir tanto el plazo como el costo al simular interacciones moleculares, predecir candidatos a fármacos y identificar objetivos que los investigadores humanos podrían pasar por alto.