Mensaje de BlockBeats, 18 de marzo: el artículo del equipo de LazAI, "QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks" (Programación de tokens con conciencia de QoS y valoración de datos privados para redes de agentes multimodales), ha sido aceptado oficialmente por IEEE ICME 2026.
IEEE ICME (International Conference on Multimedia and Expo) es uno de los principales congresos académicos en el campo de los medios y la computación inteligente. Esta edición recibió un total de 3.810 contribuciones válidas, y finalmente se aceptaron 1.101, con una tasa de aceptación del 28,89%.
El artículo se centra en dos problemas fundamentales dentro de las redes de agentes de IA:
Optimización de la asignación de tokens: en escenarios de colaboración de agentes multimodales, ¿cómo lograr una asignación eficiente de recursos y garantizar la calidad del servicio?
Evaluación de datos de privacidad: Cómo evaluar con precisión el valor de la contribución de datos en el entrenamiento y la inferencia de IA, manteniendo la privacidad de los datos;
Estas dos líneas de investigación se alinean estrechamente con la infraestructura descentralizada de IA que LazAI está construyendo: el DAT (Data Anchoring Token) resuelve los problemas de la assetización de datos y la distribución de ingresos, mientras que el marco de validación de cálculo garantiza la ejecución confiable de los Agentes. La aceptación de este artículo marca que la ruta tecnológica de LazAI está recibiendo reconocimiento por parte de la comunidad académica principal.
El artículo se publicará oficialmente y se presentará en persona durante la conferencia ICME 2026.